Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 18 запросов, имеющих отношение к магистерской работе, по 6 на каждом языке. Из них по три запроса следующих видов:
• запрос по теме магистерской работы;
• ФИО научного руководителя;
• ФИО научного консультанта;
• 3 ключевые фразы, связанные с темой работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также диаграмма, которая позволяет сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 12.10.2017 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Прогнозирование траектории движения подвижного объекта распределённого симулятора тяжелой инженерной техники с помощью GPU | 76 | ≈187 млн | 0 | 0 |
| Завадская Татьяна Владимировна, ДонНТУ | 233 | ≈71 млн | 19 | 1 |
| Кривошеев Сергей Васильевич, ДонНТУ | 468 | ≈72 млн | 19 | 0 |
| Прогнозирование траектории движения | 95 000 | ≈26 млн | 30 | 641 |
| Распределённый симулятор тяжелой инженерной техники | 2 490 | ≈81 млн | 1 | 18 |
| Графический процессор | 1 650 000 | ≈25 млн | 1 300 000 | 6 220 |
| На украинском языке | ||||
| Прогнозування траєкторії руху рухомого об'єкта розподіленого симулятора важкої інженерної техніки за допомогою GPU | 9 | ≈138 млн | 0 | 0 |
| Завадська Тетяна Володимирівна, ДонНТУ | 406 | ≈63 млн | 5 | 0 |
| Кривошеєв Сергій Васильович, ДонНТУ | 199 | ≈12 млн | 7 | 0 |
| Прогнозування траєкторії руху | 30 700 | ≈5 млн | 3 950 | 3 |
| Розподілений симулятор важкої інженерної техніки | 734 | ≈30 млн | 0 | 0 |
| Графічний процесор | 225 000 | ≈12 млн | 24 400 | 456 |
| На английском языке | ||||
| The prediction of moving object trajectory of the heavy engineering vehicle distributed simulator using GPU | 1 800 000 | ≈234 млн | 89 | 12 000 |
| Zavadskaya Tatyana, DonNTU | 41 | 2 000 | 2 | 1 |
| Krivosheyev Sergey, DonNTU | 1 840 | 6 000 | 5 | 75 |
| The prediction of trajectory | 32 900 000 | ≈13 млн | 2 490 000 | 15 500 |
| The heavy engineering vehicle distributed simulator | 58 200 000 | ≈78 млн | 229 000 | 44 000 |
| Graphics processing unit | 20 400 000 | ≈87 млн | 16 300 000 | 4 310 000 |
Отчет о поиске за 18.12.2017 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Прогнозирование траектории движения подвижного объекта распределённого симулятора тяжелой инженерной техники с помощью GPU | 108 | ≈252 млн | 0 | 0 |
| Завадская Татьяна Владимировна, ДонНТУ | 348 | ≈77 млн | 20 | 0 |
| Кривошеев Сергей Васильевич, ДонНТУ | 688 | ≈88 млн | 25 | 0 |
| Прогнозирование траектории движения | 108 000 | ≈29 млн | 51 | 712 |
| Распределённый симулятор тяжелой инженерной техники | 3 270 | ≈89 млн | 3 | 16 |
| Графический процессор | 1 220 000 | ≈36 млн | 1 150 000 | 8 610 |
| На украинском языке | ||||
| Прогнозування траєкторії руху рухомого об'єкта розподіленого симулятора важкої інженерної техніки за допомогою GPU | 9 | ≈183 млн | 0 | 0 |
| Завадська Тетяна Володимирівна, ДонНТУ | 1120 | ≈74 млн | 8 | 0 |
| Кривошеєв Сергій Васильович, ДонНТУ | 179 | ≈13 млн | 12 | 0 |
| Прогнозування траєкторії руху | 37 300 | ≈14 млн | 5 181 | 4 |
| Розподілений симулятор важкої інженерної техніки | 1520 | ≈37 млн | 0 | 0 |
| Графічний процесор | 278 000 | ≈4 млн | 13 600 | 23 |
| На английском языке | ||||
| The prediction of moving object trajectory of the heavy engineering vehicle distributed simulator using GPU | 421 000 | ≈218 млн | 78 | 136 |
| Zavadskaya Tatyana, DonNTU | 33 | 2 000 | 2 | 1 |
| Krivosheyev Sergey, DonNTU | 8 270 | 4 000 | 6 | 70 |
| The prediction of trajectory | 33 600 000 | ≈14 млн | 541 000 | 16 500 |
| The heavy engineering vehicle distributed simulator | 21 500 000 | ≈85 млн | 318 000 | 66 700 |
| Graphics processing unit | 6 190 000 | ≈91 млн | 1 380 000 | 3 110 000 |
Анализ результатов
Из таблицы видно, что в русскоязычном сегменте лидируют Google и Яндекс. Необходимо отметить, что система Яндекс при большом количестве найденных страниц не позволяет дать точную оценку числу запросов, поэтому результаты представлены приблизительными значениями.
Поисковая система Google также отлично проводит поиск и английских. Система Bing же имеет лучшую результативность при английских запросах, чем при русских или украинских. Система Мета почти в половине запросов показала нулевой результат.
Количество найденных страниц за 2 месяца в целом выросло, с некоторыми отклонениями для отдельных запросов. Ниже приведена диаграмма процента изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Сравнительный анализ результатов запросов показывает, что в среднем наилучшие результаты показывает система Google. Также преимущественно в положительную сторону изменилось количество запросов и Яндекса с Bing. В среднем рост поисковой выдачи вырос на ≈ 50%. Максимальный рост зафиксирован в системе Google для запроса на английском языке по научному консультанту, что составило 350% роста. Поисковая система Мета также показала в ряде случаев повышение количества найденных страниц, однако при некоторых запросах остался нулевой результат.
В некоторых случаях было зафиксировано падение поисковой выдачи. Таким образом, запрос по теме диплома на английском языке показал снижение количества найденных страниц.
Однако общая тенденция остается положительной, о чем свидетельствует диаграмма. Из этого можно сделать вывод, что эти темы остаются актуальными.