Соколов Никита Георгиевич

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра искусственного интеллекта и системного анализа

Специальность Технологии программного обеспечения интеллектуальных систем

Исследование и разработка метода распознавания рукописных цифр

Научный руководитель: доц. Ручкин Константин Анатольевич

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

1. Онтотекстология интернета

   Авторы: Лащенко К.С., Соколов Н.Г., Гудаев О.А.

   Описание: Представлена новая структура организации знаний и различного текстового материала в сети Интернет, которая позволит существенно улучшить использование памяти серверов путем разумного выбора текстового материала и удаления повторяющихся текстов среди множества сайтов

   Источник: Конференция ИУС и КМ - 2015

2. Обзор сущетсвующих методов оффлайн-распознавания последовательностей рукописных символов

   Авторы: Н.Г. Соколов, К.А. Ручкин

   Описание: Описаны существующие методы и алгоритмы оффлайн-распознавания рукописных символов

   Источник: Конференция ИУСМКМ-2016

Тематические статьи

3. Обзор исследований по проблемам распознавания рукописных текстов

   Авторы: Елена Бучкина, Сергей Соловьёв

   Описание: Рассмотрены проблемы распознавания рукописных текстов

   Источник: Электронный текстолог

4. Технологии оптического распознавания текстов

   Авторы: Andrey Travin

   Описание: Статья с обзором на существующие технологии оптичского распознавания текста

   Источник: WolfPromotion

5. OCR - технология распознавания сканированного текста, программы и онлайн инструменты

   Авторы: Владимир Баталий

   Описание: Обзор доступных онлайн-сервисов для распознавания текста

   Источник: MatrixBlog

6. Системы оптического распознавания текста в Linux

   Автор: А. Кривошей

   Описание: Обзор и сравнительное тестирование систем оптического распознавания текста в Linux

   Источник: Linux по-русски. Виртуальная энциклопедия

7. Алгоритмы сегментации изображений

   Авторы: Оглуздина Ю.А. Пескова О.В.

   Описание: Обзор алгоритмов сегментации изображений

   Источник: Научное сообщество GraphiCon

8. Обучение нейронной сети для распознавания цифр посредством построения самоорганизующейся карты и метода Кохонена

   Автор: Щукова К.Б.

   Описание: В данной статье решается одна из задача оптимизации - распознавание цифр от 0 до 9 с помощью обучения нейронной сети методом Кохонена

   Источник: Электронный научно-практический журнал

9. Нейронные сети Кохонена

   Авторы: Горбаченко В.И.

   Описание: Рассматриваются архитектура и алгоритм обучения сети Кохонена

   Источник: Научно-исследовательский центр

Переводы статей

10. Применение нейронных сетей к распознаванию символов

    Автор: Dong Xiao Ni

    Описание: В этой статье описывается основной биологический нейрон и искусственная вычислительная модель, описывается сеть архитектуры и процессы обучения, и представление многослойной сети прямой связи

    Перевод: Соколов Н.Г.

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи