Русский   English
Сайт ДонНТУ Портал магістрів ДонНТУ

Реферат за темою випускної роботи

Зміст

Вступ

Вибір професії – важливий етап у процесі самовизначення кожної людини. В ході нього необхідно адекватно оцінити свої особистісні якості та практичні навички, а потім зіставити їх з вимогами до існуючих професій.

Більшість випускників обґрунтовують вибір майбутньої професії власними інтересами, думкою рідних або друзів (оточуючих), лише мала частина робить його виходячи зі своїх реальних здібностей.

Окремі професії пред'являють підвищені вимоги до психологічних особливостей особистості. Негативними наслідками невдалого вибору професії може виявитися незадоволеність своєю роботою, слабка продуктивність праці, перенапруження, почуття соціального дискомфорту і непотрібності, стрес і дратівливість.

Професійна орієнтація – це система науково обґрунтованих заходів, спрямованих на підготовку до вибору професії з урахуванням якостей особистості, навичок та соціально-економічної ситуації на ринку праці, надання допомоги у професійному самовизначенні та працевлаштуванні [1].

До етапів прийняття рішення про вибір майбутньої професії можна віднести:

  1. Складання переліку професій, які існують в цій сфері
  2. Ознайомлення з докладним описом даних професій, необхідними для них вимогами і рівнем підготовки, характером роботи та умовами праці.
  3. Оцінка реальної можливості працевлаштування за обраним напрямом.
  4. Аналіз і виявлення власних якостей і навичок.
  5. Зіставлення своїх результатів з стандартами професій.

1. Актуальність теми

Зрослі вимоги сучасного виробництва до рівня професійної підготовленості кадрів актуалізують проблеми професійної орієнтації, оскільки професійні наміри значної частини учнів часто не відповідають потребам сучасного ринку праці.

Сучасний ринок праці пропонує величезну кількість нових професій. Починаючим фахівцям, студентам і школярам дуже складно визначитися з вибором майбутньої професії в таких умовах. Найчастіше їм потрібна підтримка і консультація рідних, друзів або ж професійних консультантів. Вибір кар'єри стає все більш складним із-за різноманітності людських якостей і здібностей, кожна людина володіє навичками в певній галузі і може відповідати одразу кільком професій. Крім того, все більш стрімкий прогрес привів до розширення спеціалізованих областей зайнятості. Основна проблема труднощі вибору професії серед студентів полягає в тому, що вони не знають як прийняти правильне рішення і їм не вистачає інформації.

Рішенням даної проблеми може стати розробка інтелектуальної експертної системи, яка на підставі оцінки особистісних якостей і професійних навичок людини підбере для нього найбільш підходящу професію. Використання програмного засобу дозволить прийняти правильне рішення при виборі майбутньої професії.

Підготовка до вибору професії є невід'ємною частиною всебічного і гармонійного розвитку особистості, її слід розглядати в єдності і взаємодії з моральним, трудовим, інтелектуальним, політичним, естетичним та фізичним удосконаленням особи, тобто з усією системою навчально-виховного процесу. Профорієнтація є важливим моментом як у розвитку кожної людини, так і у функціонуванні суспільства в цілому.

Питання профорієнтаційної роботи розглядалися вітчизняними вченими – К.М. Гуревичем, А.Е. Голомштоком, Е.А. Климовим, Т.В. Кудрявцевим, Б.Ф. Ломовим, А.К. Маркової, К.К. Платоновим, Н.С. Пряжниковым, М.В. Завзятих, В.Д. Симоненко, С.М. Чистякової та ін.

Зарубіжна наука, пов'язана з проблемами професійної орієнтації, будується на дослідженнях Ф. Парсонса, Р. Айзенка, Р. Кеттела, К. Томаса, З. Фрейда, А. Маслоу, К. Роджерса, У. Джейда, Д. Сьюпера, А. Анастазі, Л. Тайлора, Д. Голланда та ін.

Вимоги сучасного суспільства зростають і раніше розроблені методики, що використовуються у профорієнтації і по сьогоднішній день, в повній мірі не можуть відповідати їм, так як у них відсутня можливість урахування всіх необхідних характеристик особистості та професійних навичок. У зв'язку з цим потрібна розробка більш сучасного підходу для вирішення проблеми професійного вибору [2].

2. Мета і завдання дослідження

Метою дослідження є розробка інтелектуальної експертної системи профорієнтації майбутніх ІТ-спеціалістів на базі методів нечіткої логіки.

Поставлена мета досягається шляхом вирішення наступних завдань:

  1. Дослідження сучасного ринку праці і виявлення найбільш затребуваних професій у сфері IT.
  2. Вивчення профстандартів, вимог роботодавців та думок експертів і складання переліку особистісних якостей і професійних навичок, необхідних для роботи у сфері IT.
  3. Дослідження і аналіз методів та моделей, що застосовуються для вирішення завдання профорієнтації.
  4. Розробка нового підходу до формування професійних рекомендацій на базі методів нечіткої логіки і експертних оцінок.
  5. Розробка програмної реалізації експертної системи профорієнтації.
  6. Тестування роботи програмного засобу.
  7. Оцінка коректності результатів роботи програми.

Основним призначенням системи є профконсультування студентів та абітурієнтів, а також подання інформації у формі, зручній для аналізу результатів профорієнтаційної роботи.

3. Практичне значення отриманих результатів

Розроблений програмний засіб планується використовувати для дослідження професійних схильностей студентів, школярів або в онлайн-профконсультації при виборі професії в сфері IT. Можливе використання даного продукту в центрах зайнятості та прийомних кампаніях ВНЗів для надання допомоги при виборі напрямку навчання.

Використання програми дозволить:

  1. Підвищити ефективність та достовірність процесу профорієнтації.
  2. Забезпечити можливість самостійного професійного самовизначення для школярів, абітурієнтів, студентів з метою визначення їх професійних уподобань та рівня придатності до конкретної професії.
  3. Підвищити ефективність та гнучкість роботи приймальної кампанії ВНЗ завдяки моніторингу абітурієнтів.
  4. Знизити час обробки результатів і здійснити інформаційну підтримку прийняття рішень про вибір професійного спрямування.

4. Огляд ринку праці IT-фахівців

Сфера інформаційних технологій відрізняється стрімким темпом розвитку, з'являються нові професії і потрібні висококваліфіковані фахівці. Сучасний портрет фахівця в області IT істотно відрізняється від того, який був десять років тому. Це вже не мовчазний, зосереджений, котрий не відривається від комп'ютера людина, а комунікабельний співробітник, готовий до саморозвитку та роботі в команді [3].

В ході аналізу сучасного ринку праці, професійних стандартів і вимог керівників IT-підприємств, що був складений перелік найбільш затребуваних професій у сфері IT, а також особистісних якостей і професійних навичок, які стануть в якості вхідної інформації для дослідження (табл. 1).

Таблиця 1 – Професійні навички та особистісні якості, необхідні фахівцям в області IT

№ Особистісні якості та навички
Особистісні якості K1 Відповідальність
K2 Комунікабельність
K3 Уважність
K4 Самостійність
K5 Самонавчання і саморозвиток
K6 Вміння працювати в команді
K7 Вміння працювати з великими об'ємами інформації
K8 Стресостійкість
K9 Тактовність
K10 Креативність
K11 Акуратність
K12 Старанність
K13 Ініціативність
K14 Пунктуальність
K15 Цілеспрямованість
K16 Організованість
K17 Амбітність
K18 Енергійність
K19 Активна життєва позиція
K20 Лідерство
K21 Гнучкість мислення
K22 Логічне мислення
K23 Орієнтованість на результат
K24 Здатність до навчання
K25 Вміння планувати (роботу/завдання/час)
K26 Впевненість у собі
K27 Аналітичне мислення
K28 Системне мислення
K29 Грамотність
K30 Посидючість
K31 Працьовитість
K32 Кмітливість
K33 Стратегічне мислення
Професійні навики K34 Володіння англійською мовою
K35 Володіння ОС (Windows, Linux або ін.)
K36 Володіння програмами пакету MS Office (Word, Excel, Power Point та ін)
K37 Володіння мовами програмування (C, C++, C#, Java або іншим)
K38 Володіння базовими засобами веб-програмування HTML/CSS/PHP/JavaScript/jQuery/Bootstrap/CMS та ін.
K39 Володіння графічними редакторами(Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, CorelDraw та інших)
K40 Вміння розбиратися в чужому коді
K41 Вміння працювати з СУБД (MS Access, MySQL, MS SQL Server, Firebird, Visual FoxPro, PostgreSQL, Cache або ін.), складати запити до БД.
K42 Навички просування сайтів та реклами
K43 Пошук інформації (Вміння користуватися пошуком в Internet)
K44 Розуміння принципів роботи мережевих моделей OSI і TCP/IP

В якості вихідних факторів були обрані найбільш популярні професії в області IT:

  1. IT-директор/ Керівник IT-відділу
  2. Менеджер IT-проектів
  3. Розробник (Програміст) БД/ Адміністратор БД
  4. Програміст-розробник ПЗ
  5. Тестувальник ПЗ
  6. Веб-програміст (розробник)
  7. Веб-дизайнер/ Графічний дизайнер
  8. Фахівець з інформаційної безпеки (захисту інформації)
  9. Системний адміністратор
  10. Спеціаліст з обслуговування та ремонту комп'ютерної техніки/ Сервісний інженер/ Технік
  11. Інтернет-маркетолог/ SMM-менеджер/ SEO-спеціаліст
  12. Адміністратор сайту
  13. Контент менеджер/ Копірайтер/ Рерайтер
  14. Технічний письменник
  15. Оператор служби підтримки
  16. Викладач комп'ютерних курсів/ Вчитель інформатики
  17. Аналітик даних/ Системний аналітик
  18. Архітектор ЗА/ Системний архітектор

Для кожної посади певні якості повинні бути сформовані на високому рівні, а інші на більш низькому. Аби відповідати вимогам певної професії IT-фахівці повинні володіти певними домінуючими якостями [4, 5]. На основі профстандартів і побажань роботодавців, була розроблена еталонна модель IT-професій (малюнок 2).

Эталонная модель IT-профессий

Малюнок 2 – Еталонна модель IT-професій
(анімація: 7 кадрів, 6 циклів повторення, 183 кілобайта)
(Ki – якості, Pj – професії)

5. Застосування методів нечіткої логіки для розв'язків задачі підбору професії

Передбачається, що розроблювана система буде працювати в двох режимах:

Модель системи на основі нечіткої логіки представлена на рисунку 3 [6].

Модель системи на основі нечіткої логіки

Малюнок 3 – Модель системи на базі нечіткої логіки

Спочатку наповнюється база знань системи, яка включає в себе перелік професій, особистісних якостей і професійних навичок. В режимі профконсультації спілкування з системою здійснює кінцевий користувач, якого цікавить результат, а саме рекомендація підходящої для нього професії.

Рішення основної задачі системи ґрунтується на підході, що використовує нечіткі правила. Цей підхід має три характерні риси:

  1. Використовуються лінгвістичні змінні замість числових або на додаток до них.
  2. Прості стосунки між змінними описуються з допомогою нечітких висловлювань (правил).
  3. Складні відносини описуються нечіткими алгоритмами.

Лінгвістичної змінної називається набір <β, T, X, G, M>, де:

β – назва лінгвістичної змінної;

T – базове терм-безліч, безліч значень лінгвістичної змінної, що являє імена нечітких змінних;

X — універсум нечітких змінних, область визначення;

G — синтаксична процедура генерації нових термів;

M — семантична процедура, перетворююча нове значення лінгвістичної змінної в нечітку змінну, тобто формує відповідне нечітке безліч [7].

Шкала оцінювання задається за допомогою лінгвістичної змінної K=[K1, K2, ..., Kt], t = N .

β – рівень володіння якістю або навиком;

T– {Низький, Нижче середнього, Середній, Вище середнього, Високий};

X — [0;1]

M —процедура завдання на X = [0, 1] нечітких підмножин представлена в таблиці 2.

Таблиця 2 – Процедура завдання нечітких підмножин

Рівень володіння якістю/навиком Числове значення показника
Високий 0,81 — 1,0
Вище середнього 0,61 — 0,8
Середній 0,41 — 0,6
Нижче середнього 0,21 — 0,4
Низький 0 — 0,2

N - кількість якостей/навичок (44).

L – кількість рівнів володіння якістю/навиком (5).

Pj – професія.

U = [Umin, Ui, ..., Umax] – ступінь відповідності професії.

Kt - необхідний рівень володіння якістю або навичкою.

Kr - реальний рівень володіння якістю або навичкою.

Загальний вигляд правил:

ЯКЩО Kr ≥ Kt ТО Pj підходить на Ui = 1/N.

ЯКЩО Kr < Kt ТО Pj підходить на Umin = (1/N)/L, Ui = Umin + Ui-1, Umax= 1/N.

Знайти: Pj = max ∑1N Ui

Для кожної професії розробляються правила. Наприклад:

Посада: Оператор служби технічної підтримки

Якість: Лідерство

Необхідний рівень володіння якістю: Низький (0 - 0,2)

  1. ЯКЩО Лідерство = Низький, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  2. ЯКЩО Лідерство = Нижче середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  3. ЯКЩО Лідерство = Середній, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  4. ЯКЩО Лідерство = Вище середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  5. ЯКЩО Лідерство = Високий, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)

Якість: Амбіційність

Необхідний рівень володіння якістю: : Нижче середнього (0,21 - 0,4)

  1. ЯКЩО Амбіційність = Низький, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N - ((1/N)/L)= 0,0182)
  2. ЯКЩО Амбіційність = Нижче середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  3. ЯКЩО Амбіційність = Середній, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  4. ЯКЩО Амбіційність = Вище середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  5. ЯКЩО Амбіційність = Високий, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)

Якість: Креативність

Необхідний рівень володіння якістю: Середній (0,41 - 0,6)

  1. ЯКЩО Креативність = Низький, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = U2 - Umin= 0,0137)
  2. ЯКЩО Креативність = Нижче середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N - ((1/N)/L)= 0,0182)
  3. ЯКЩО Креативність = Середній, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  4. ЯКЩО Креативність = Вище середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  5. ЯКЩО Креативність = Високий, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)

Якість: Уважність

Необхідний рівень володіння якістю: Вище середнього (0,61 - 0,8)

  1. ЯКЩО Уважність = Низький, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = U2 - Umin= 0,0092)
  2. ЯКЩО Уважність = Нижче середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = U3 - Umin= 0,0137)
  3. ЯКЩО Уважність = Середній, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N - ((1/N)/L)= 0,0182)
  4. ЯКЩО Уважність = Вище середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)
  5. ЯКЩО Уважність = Високий, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)

Якість: Тактовність

Необхідний рівень володіння якістю: Високий (0,81 - 1)

  1. ЯКЩО Тактовність = Низький, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = U2 - Umin= 0,0045)
  2. ЯКЩО Тактовність = Нижче середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = U3 - Umin= 0,0092)
  3. ЯКЩО Тактовність = Середній, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = U4 - Umin= 0,0137)
  4. ЯКЩО Тактовність = Вище середнього, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N - ((1/N)/L)= 0,0182)
  5. ЯКЩО Тактовність = Високий, ТО підходить професія Оператор служби технічної підтримки (U = 1/N = 0,0227)

На підставі складеної бази правил буде виділена найкраща професія і сформований загальний рейтинг відповідності професіями.

Висновки

Магістерська робота присвячена актуальній темі профорієнтації майбутніх фахівців IT-сфери. В рамках проведених досліджень виконано:

  1. Дослідження ринку праці і виявлення найбільш затребуваних професій у сфері IT.
  2. На основі дослідження профстандартів та вимог роботодавців складено перелік особистісних якостей і професійних навичок, необхідних для роботи у сфері IT.
  3. Розроблено новий підхід формування професійних рекомендацій на базі методів нечіткої логіки.

Подальші дослідження спрямовані на наступні аспекти:

  1. Якісне вдосконалення запропонованого підходу.
  2. Складання повної бази правил для вирішення завдання.
  3. Програмна реалізація експертної системи профорієнтації
  4. Тестування роботи програмного засобу.
  5. Оцінка коректності результатів роботи програми.

Якісний аналіз даних можливий при наявності повної інформації про професії, навичок і особистісних якостях. Таким чином, підбір найбільш підходящої професії доцільно проводити з використанням експертної системи, робота якої дозволить отримати об'єктивну оцінку відповідності навичок і якостей людини професіями в сфері IT і підібрати найбільш підходящу. Використання нечітких показників дозволить врахувати всі вимоги, що пред'являються до фахівців у даній області.

При написанні даного реферату магістерська робота ще не завершена. Остаточне завершення: травень 2018 року. Повний текст роботи і матеріали по темі можуть бути отримані у автора або його керівника після зазначеної дати.

Перелік джерел

  1. Чистяков Н.Н. Профессиональная ориентация / Н.Н. Чистяков. - М., 2009.- с. 274.
  2. Ивашина А.В. Модели и методы построения систем интеллектуальной поддержки профориентации : дис. канд. техн. наук : 05.13.01 / Ивашина Анастасия Владимировна. - Красноярск, 2008. - с. 4-8.
  3. Личные качества специалиста в сфере IT и телекоммуникаций [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://moeobrazovanie.ru/...
  4. Насейкина Л.Ф. Автоматизация подбора персонала IT-отдела // Вестник ОГУ. 2014. №9 (170). с. 191.
  5. Насейкина Л.Ф., Соколова И.М. Автоматизация поддержки принятия решения подбора персонала IT-отдела на основе оценки профессионально-значимых и личностных качеств кандидатов // Технические науки - от теории к практике: сб. ст. по матер.XXXIII междунар. науч.-практ. конф. № 4(29). – Новосибирск: СибАК, 2014.
  6. T.R. Razak, M.A. Hashim, N.M. Noor, I.H.A. Halim and N.F.F. Shamsul, Career path recommendation system for UiTM Perlis students using fuzzy logic, International Conference on Intelligent and Advanced Systems (ICIAS), Pp. 1-5, 2014.
  7. Выклюк А.В., Землянская С.Ю. Разработка методики оценки компетентности сотрудников IT-отдела с помощью систем нечёткого вывода // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование в рамках III форума «Инновационные перспективы Донбасса» (ИУСМКМ – 2017): VIII Международная научно-техническая конференция, 25 мая 2017, г. Донецк: / Донец. национал. техн. ун-т; редкол. Ю.К. Орлов и др. – Донецк: ДонНТУ, 2017. – с. 281-286.
Наверх
Вниз