Українська
ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Исследование вопросов вопросов балансировки нагрузки в облачных вычислениях

    Авторы: Т.В. Петренко  Червинский

    Описание: В данной работе рассмотрены основные принципы и способы балансировки нагрузки в облачных вычислениях.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС-2011) / Матерiали II мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. — Донецьк, ДонНТУ — 2016.

  2. Исследование вопросов балансировки нагрузки в сетях облачных вычислений

    Авторы: Т.В. Петренко  Червинский

    Описание: В данной работе рассмотрены основные принципы поведения в облачных вычислениях, а так же приведены универсальные решения по потроению балансировщиков в данного вида сетях.

    Источник: http://ea.donntu.ru:8080/bitstream/123456789/33276/1/Петренко_Червинский_Исследование_вопросов.pdf

    3. Тематические статьи

  3. A fast state reduction algorithm for incompletely specified finite state machines

    Авторы: H. Higuchi, Y. Matsunaga

    Описание: Рассмотрен алгоритм минимизации состояний частичных конечных автоматов SLIM (SequentiaL machIne Minimizer). Приведены результаты экспериментального анализа и сравнительные характеристики. Показано, что алгоритм SLIM обладает значительной скоростью работы и эффективными минимизирующими свойствами.

    Источник: Higuchi H. A fast state reduction algorithm for incompletely specified finite state machines / H. Higuchi, Y. Matsunaga // 33rd Annual Conference of Design Automation. – Las Vegas, 1996. – pp. 463-466., http://www.cs.york.ac.uk ...

  4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИНА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ СЕТЬ

    Авторы: А.Ю. Чичканов, В.Е. Подольский

    Описание: Описана программная система для повышения эффективности использования имеющихся технических средств. Предложен алгоритм балансировки нагрузки, обеспечивающий повышение производительности в обработке данных, что существенно повысит мобильность оконечных терминалов и позволит снизить затраты на обработку информации.

  5. БАЛАНСИРОВКА НАГРУЗКИ В ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ

    Е. Н. Десятирикова*, Хадж Али Муса**, Ходар Алмосана*, Алькади Усама*, Раджаб Хаян***

    Описание: Облачные вычисления – это развивающаяся интернет-технология, в том чис- ле, для коммерческих вычислений. Балансировка нагрузки помогает улучшить их произ- водительность. В работе с помощью инструмента cloud analyst анализируются различные алгоритмы балансировки нагрузки, проводится их сравнительный анализ.

    Источник: ВЕСТНИК ВГУ 103 , СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2017, № 3

  6. МЕТОДЫ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ В CLOUD СИСТЕМАХ

    С.О. Вартанян, В.В. Сокол, Н.С. Лесная

    Описание: Проведен анализ современного состояния облачных вычислений. Сформулирована задача балансировки нагрузки в Cloud системах. Исследованы основные методы решения поставленной задачи: Least connection, Robin Round, The Least Response Time Method, The Least Bandwidth Method. Для каждого метода произведе- ны оценки его преимуществ и недостатков. Обоснован выбор комбинации методов для балансировки нагрузки Cloud системы. Сформулирован общий поход для решения задачи балансировки нагрузки серверов Cloud систем.

    Источник: Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил, 2012, випуск 3(32)

  7. A NOVEL FUZZY QOS BASED IMPROVED HONEY BEE BEHAVIOR ALGORITHM FOR EFFICIENT LOAD BALANCING IN CLOUD

    Авторы: M.A.S. MOSLEH, G. RADHAMANI

    Описание: Nature inspired algorithm based Load balancing of tasks on virtual machines (VMs) has become an area of greater research interest. Honey Bee Behavior Based Load Balancing (HBB-LB) was introduced to balance the load with a maximum throughput. This approach also balances the priorities of the tasks on the VM to minimize the waiting time of the tasks. However, HBB-LB considers only the VM load for balancing the load, which might not be sufficiently effective. This paper proposes an Improved Honey Bee Behavior Based Load Balancing (IHBB-LB), taking into consideration a few more QoS parameters of VM, such as service response time, availability, reliability, cost and throughput to enhance load balancing. Response time is vital in determining the instant activity of a VM while availability determines available resource and state of VM (idle or active) and Reliability determines the level of trust in a VM. Most importantly, Cost for utilizing a VM and Throughput (capability of VM) are also essential in determining the VM efficiency. But, the inclusion of multiple QoS parameters results in multi-objective optimization problem. As a number of QoS parameters are computed, the Fuzzification of the QoS values was performed through the generated fuzzy rules and multi-objective optimization problem was eliminated. The experiments were performed in terms of makespan, response time, degree of imbalance and the number of tasks migrated and results indicate that the IHBB-LB provides a better level of performance.

    Источник: Труды СПИИРАН. 2018. Вып. 2(57). ISSN 2078-9181 (печ.), ISSN 2078-9599 (онлайн) www.proceedings.spiiras.nw.ru

  8. АВТОМАТИЧЕСКАЯ БАЛАНСИРОВКА НАГРУЗКИ В ГИБРИДНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЯХ

    А.Н. Привалов, А.К. Клепиков

    Описание: В работе описывается алгоритм работы балансировщика вычислительной на- грузки в сетях учебных заведений. Приводится описание работы программного балан- сировщика на основании предложенного алгоритма.

    Источник: Известия ТулГУ. Технические науки. 2013. Вып. 9. Ч.2