Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Для проведения поиска выбраны 6 поисковых систем: Google, Yandex, Meta, Bing, Yahoo и Rambler.
Поисковые запросы выполняются на русском, украинском и английском языках, что позволяет провести анализ индексации страниц соответствующего языка выбранными поисковыми системами. Поиск информации по теме выполняется при помощи несколиких запросов ка каждом языке. За просы включают в себя тему магистерской работы непосредственно, ключевые слова по данной теме, а также поиск по Ф.И.О. научного руководителя.
Всего поиск проводится по 5 запросам в 6 поисковых системах на 3 языках. В результате поиска проводится 90 запросов. Затем поиск проводится повторно по прохождению некоторого времени для анализа динамики изменения ситуации по теме магистерской работы.
Отчет о поиске за 03.10.2018 г.
Строка поиска | ||||||
На русском языке | ||||||
Архитектура нейронной сети на базе FPGA, ориентированная на решение задачи распознавания звуковых сигналов | 13100 | ≈ 214 млн | 13 | 3010 | 560 | ≈ 236 млн |
Зинченко Юрий Евгеньевич, ДонНТУ | 1280 | 13000 | 25 | 360 | 28400 | ≈ 27 млн |
Нейронная сеть | 419000 | ≈ 29 млн | 20300 | ≈ 0,46 млн | 41000 | 21000 |
Анализ сигналов | ≈ 17,6 млн | ≈ 46 млн | 48200 | ≈ 1,4 млн | 97400 | ≈ 39 млн |
Алгоритм распознавания | ≈ 4,65 млн | ≈ 16 млн | 30400 | 561000 | 70400 | ≈ 16 млн |
На украинском языке | ||||||
Архітектура нейронної мережі на базі FPGA, орієнтована на вирішення завдання розпізнавання звукових сигналів | 990 | ≈ 193 млн | 0 | 539 | 20 | ≈ 220 млн |
Зінченко Юрій Євгенович, ДонНТУ | 1470 | ≈ 129 млн | 13 | 162 | 200 | ≈ 113 млн |
Нейронна мережа | 75000 | ≈ 11 млн | 3020 | 22800 | 566 | ≈ 12 млн |
Аналіз сигналів | 854000 | ≈ 24 млн | 13700 | ≈ 1,37 млн | 5070 | ≈ 25 млн |
Алгоритм розпізнавання | 165000 | ≈ 16 млн | 30400 | 561000 | 1850 | ≈ 16 млн |
На английском языке | ||||||
FPGA-based neural network architecture, focused on solving the problem of sound signal recognition | 207000 | ≈ 182 млн | 40 | 155000 | 16600 | ≈ 200 млн |
Zinchenko Yury, DonNTU | 110 | 30000 | 5 | 1754 | 3940 | 13700 |
Neural network | ≈ 179 млн | ≈ 21 млн | ≈ 44 млн | ≈ 42,3 млн | ≈ 2,86 млн | ≈ 22 млн |
Signal analysis | ≈ 506 млн | ≈ 45 млн | ≈ 685 млн | ≈ 66,4 млн | ≈ 4,76 млн | ≈ 48 млн |
Recognition algorithm | ≈ 64,1 млн | ≈ 24 млн | ≈ 3,13 млн | ≈ 107 млн | ≈ 9,41 млн | ≈ 24 млн |
Отчет о поиске за 01.12.2018 г.
Строка поиска | ||||||
На русском языке | ||||||
Архитектура нейронной сети на базе FPGA, ориентированная на решение задачи распознавания звуковых сигналов | 13100 | ≈ 215 млн | 15 | 3190 | 561 | ≈ 236 млн |
Зинченко Юрий Евгеньевич, ДонНТУ | 1380 | 9000 | 27 | 513 | 27200 | ≈ 37 млн |
Нейронная сеть | 349000 | ≈ 28 млн | 21500 | 847000 | 39400 | 21000 |
Анализ сигналов | ≈ 22,3 млн | ≈ 47 млн | 54200 | ≈ 1,04 млн | 95500 | ≈ 40 млн |
Алгоритм распознавания | ͭ 4,85 млн | ≈ 16 млн | 30400 | 561000 | 70400 | ≈ 16 млн |
На украинском языке | ||||||
Архітектура нейронної мережі на базі FPGA, орієнтована на вирішення завдання розпізнавання звукових сигналів | 1010 | ≈ 180 млн | 1 | 639 | 24 | ≈ 223 млн |
Зінченко Юрій Євгенович, ДонНТУ | 2660 | ≈ 130 млн | 17 | 317 | 188 | ≈ 116 млн |
Нейронна мережа | 96000 | ≈ 12 млн | 3620 | 47600 | 470 | ≈ 12 млн |
Аналіз сигналів | ≈ 1,08 млн | ≈ 24 млн | 21000 | ≈ 1,32 млн | 9920 | ≈ 25 млн |
Алгоритм розпізнавання | 131000 | ≈ 17 млн | 12300 | ≈ 2,02 млн | 1830 | ≈ 18 млн |
На английском языке | ||||||
FPGA-based neural network architecture, focused on solving the problem of sound signal recognition | 307000 | ≈ 192 млн | 43 | ≈ 0,16 млн | 16000 | ≈ 206 млн |
Zinchenko Yury, DonNTU | 122 | 18000 | 4 | 2490 | 4000 | 23000 |
Neural network | ≈ 251 млн | ≈ 24 млн | ≈ 45,3 млн | ≈ 54,6 млн | 4256000 | ≈ 25 млн |
Signal analysis | ≈ 661 млн | ≈ 47 млн | ≈ 738 млн | ≈ 52,9 млн | ≈ 4,77 млн | ≈ 48 млн |
Recognition algorithm | ≈ 99,1 млн | ≈ 24 млн | ≈ 3,17 млн | ≈ 118 млн | ≈ 9,41 млн | ≈ 24 млн |
Анализ результатов
\ Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество результатов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система. Также необходимо отметить, что все поисковые системы округляют свои результаты до сотен в случаях, когда результаты превышают 10 тысяч ответов.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система. Также необходимо отметить, что все поисковые системы округляют свои результаты до сотен в случаях, когда результаты превышают 10 тысяч ответов.
Анализируя результаты запросов, проведенные с перерывом в три месяца, можно отметить что, что для большинства поисковых запросах количество найденных страниц имеет различный прирост или уменьшение. Частично это может быть связано связанно со временем проведением запроса, а также с местоположением. Процент изменения для каждого запроса в различных поисковых системах представлены на рисунках 1 - 3.
Из построенных диаграмм можно сделать вывод, максимальный прирост результатов за данный период составляет 110%, а максимальное уменьшение не превышает 60%, для части страниц количество результатов не изменилось. Так как изменения указываются в процентах, важно отметить, что наибольшую динамику показали запросы, количество результатов которых изначально не имели высокие показатели (до 100 000), так как любые крупные изменения имели сильное влияние, а запросы, результаты которых изначально измерялись в миллионах, изменились меньше
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Meta для запроса Нейронна мережа
выросло на 110%, а поисковая выдача по запросу Аналіз сигналів
Bing уменьшилось на 60%. А также, запрос Алгоритм распознавания
практически во всех поисковых системах показал тот же результат.