English   Українська
ДонНТУ   Портал магистров

Реферат по теме выпускной работы

При написании данного реферата магистерская работа еще не завершена. Окончательное завершение: июнь 2019 года. Полный текст работы и материалы по теме могут быть получены у автора или его руководителя после указанной даты.

Содержание

Введение

В настоящее время в крупных городах России имеют место проблемы организации дорожного движения, особенно в их центральных частях. Это связано с повышением уровня автомобилизации и наличием неизменной исторически сложившейся улично-дорожной сети города, а также наличием парковок на проезжей части. Все это приводит к снижению уровня безопасности движения транспортных средств и пропускной способности улично-дорожной сети, которые вызывают предзаторовые и заторовые режимы движения.

Радикального улучшения условий движения транспорта в городе, на длительную перспективу, можно достичь при осуществлении мер градостроительного характера: строительством мостов, тоннелей, пробивкой новых магистралей. Осуществление таких проектов требует значительных финансовых вложений и затрат времени. Анализ показывает, что значительно смягчить ситуацию позволит комплекс мероприятий, связанных с совершенствованием управления транспортными потоками в городе-внедрением компьютеризированных автоматических систем управления дорожным движением на улично-дорожной сети городов.

Безопасность дорожного движения и эффективность управления транспортными и пешеходными потоками в значительной мере определяются качеством организации дорожного движения, надежностью и отказоустойчивостью программно-технических средств систем управления дорожным движением. Поэтому разработка принципов организации дорожного движения и систем управления транспортными потоками, необходимость использования современных технологий связи и управления, разработка принципов управления является весьма актуальной проблемой в настоящее время.

1. Актуальность темы

Возрастающие объемы автомобильных перевозок, увеличение скоростей и интенсивности движения и связанный с ними рост числа дорожно-транспортных происшествий предъявляет новые, все более высокие требования к техническому совершенству автомобильных дорог, их инженерному оборудованию и состоянию, транспортно-эксплуатационным характеристикам и организации движения в процессе эксплуатации.

Необходимой предпосылкой создания системы управления транспортными потоками на автомобильных магистралях является формирование стратегических концепций, комплекса моделей управляемого объекта и основанных на них алгоритмов переработки информации и принятия управляющих решений.

2. Цель и задачи системы

Целью магистерской работы является разработка метода управления зеленой волной в режиме реального времени, что позволит автоматизировать управление транспортным потоком на магистралях и улучшить пропускную способность и безопасность движения.

Основные задачи системы:

3. Обзор существующих моделей и методов

На данный момент существуют следующие системы управления транспортными потоками:

АСУДД — Автоматизированная система управления дорожным движением. Это комплекс технических, программных и организационных мер, обеспечивающих сбор и обработку информации о параметрах транспортных потоков и на основе этого оптимизирующих управление движением.

Основные функции системы:

ИСУТП — Интеллектуальная система управления транспортными потоками.Глобальный координационный центр ГКЦ анализирует количество поступивших заявок на перемещение от отдельных водителей и строит для них маршрут перемещения в соответствии с загруженностью трасс, климатическими условиями, времени суток, дня недели. Принимает решения по организации работы светофора, исходя из транспортной необходимости. ГКЦ анализирует при помощи многофункционального устройства, установленного в автомобиле, манеру вождения автомобилиста, его навыки, привычки, усталости и на основании этого выставляет человеку оценку по его подготовленности.

После проведения анализа существующих подсистем можно сказать, что они не позволяют в полной мере улучшить динамику движения транспортных потоков.

В основном такие подобные системы разрабатывались в Москве, но все проекты были закрыты, так и оставив проблемы с дорожным трафиком в г. Москва.

В ДонНТУ также ведутся исследования в данной сфере. Методика улучшения динамики движения транспортных потоков заключается в использовании клеточных автоматов. Создана программа для моделирования транспортных и людских потоков, а также прогнозирования и исследования реального движения транспорта. Программа предназначена на предотвращения аварийных ситуаций и больших пробок.[6]

4. Математическая постановка задачи

Объектами управления в этих системах являются транспортный поток на автомобильной магистрали и транспортные потоки на въездах-выездах. Средством управления служат светофоры на перекрестках, въездах и выездах.

С целью достижения эффективного управления транспортными потоками рассматривается разработка компьютерной системы, с помощью которой в реальном времени на основе поступающих входных данных будут определяться рациональные значения скорости движения транспортного потока и длительности функционирования светофоров.

Система реализует следующие основные функции:

  • сбор данных о транспортном потоке на каждом регистрационном пункте;
  • обработка данных и организация хранения;
  • расчет рекомендуемых значений параметров движения и передача их для регулирования потоком.

    Каждая из перечисленных функций выполняет определенные действия.

    Сбор данных о транспортном потоке будет включать в себя:

  • измерение интенсивности потока, т.е. подсчет количества автомобилей, проехавших за единицу времени мимо регистрирующего объекта;
  • определение количества автомобилей, скопившихся перед светофором за период горения красного света.

    Сбор данных будет осуществляться по всем направлениям рассматриваемого перекрестка в одну и другую стороны. Статическими данными будут расстояния между перекрестками, параметры самой магистрали (количество полос, ограничения по скорости и т.д.). Вся информация может быть собрана с помощью «умных» светофоров [3], которые уже используются в крупных городах разных стран. «Умные» светофоры имеют встроенные датчики сбора информации, которые связываются с сервером через GSM-модем. Светофоры также могут быть оснащены камерами, которые фиксируют дополнительную информацию. Многие имеют табло отсчета времени, показывающие, сколько осталось времени до смены статуса светофора. Все светофорные объекты подключены к единой системе регулирования движения, которая находится в пункте управления светофорами. Координаторы могут менять сигналы светофоров из пункта управления, а также просматривать все данные, которые поступают с датчиков.

    С помощью функции обработки данных и организации хранения основные параметры, которые характеризуют движение транспорта, будут сохраняться и обрабатываться.

    Для реализации функции расчета рекомендуемых значений параметров движения используются расчетные методы и методы моделирования. Одним из наиболее распространенных методов, организующих движение транспорта в крупных городах, является принцип «зеленой волны», с помощью которого на определенных магистральных дорогах города задается длительность сигналов светофора таким образом, чтобы обеспечить «зеленую волну», т.е. обеспечение безостановочного движения транспорта за счёт согласованного включения зелёного света светофора на перекрёстках. Принцип работы «зеленой волны» приведен на примере организации движения по улице с односторонним движением [2]. На рис. 1 слева схематически показан план улицы с перекрестками A, B, C, D, E расположенными на одинаковом расстоянии друг от друга.

    График «зеленой волны» и диаграмма «путь - время» для трех автомобилей (для упрощения диаграммы не показано время желтого сигнала)

    Рисунок 1 – График «зеленой волны» и диаграмма «путь - время» для трех автомобилей (для упрощения диаграммы не показано время желтого сигнала)

    В правой части рисунка приведен график, на котором по горизонтальной оси отложено время, по вертикальной - путь, проходимый автомобилем при движении от перекрестка A к перекрестку E. Широкие заштрихованные полосы на графике - ленты времени, в течение которых автомобиль может безостановочно проезжать все перекрестки, придерживаясь определенной скорости. Величина скорости определяется как тангенс угла наклона ленты времени к горизонтальной оси. Используя этот принцип в реальном времени и учитывая факторы, влияющие на изменение характеристик потока, можно улучшить качественные характеристики транспортного потока.

    Используя язык UML, можно представить функции компьютеризированной системы в следующем виде:

    Функциональная схема системы

    Рисунок 2 – Функциональная схема системы

    Используя измеренные значения характеристик транспортного потока, можно будет определить плотность потока – число автомобилей на единицу длины дороги (например, на 1 км) [4]. Связь между основными характеристиками потока автомобилей выглядит таким образом:

    N = VQ,

    где N –интенсивность движения, Q – плотность потока, V – средняя скорость движения.

    Если плотность потока на магистрали будет очень большой, должен выполняться расчет рекомендуемых значений параметров движения.

    Для этого нужно знать, как определить длительность сигналов светофора и скорость автомобиля [2]. Управляющим воздействием для светофорного объекта, по отношению к одному направлению движения, могут быть параметры:

  • Т - общее время цикла, с;
  • tз - продолжительность зеленного сигнала, с;
  • tж - продолжительность желтого сигнала, с;
  • t0,i - запаздывание цикла i-того светофора по отношению к выбранному нулевому контроллеру (светофору), t0,i< Т.

    Длительность красного сигнала находится из соотношения

    tк = Т - tз - tж,

    Примем величины Т, tз и tж одинаковыми для всех светофоров магистрали и найдем значение Dt0,i - начало включения зеленого сигнала i-того светофора относительно светофора в точке 0, обеспечивающие беспрепятственный пропуск картежа автомобилей по всей магистрали в режиме "зеленой волны".

    Представим магистраль с односторонним движением в виде отрезка, который разбит на отдельные участки в некоторых известных точках.

    Пусть L - общая протяженность магистрали, а li - расстояние между смежными (i+1) и i перекрестками (i = 0, 1, 2, 3,…, n). При таком разбиении

    Движение головного автомобиля по магистрали в кортеже, сформированном в точке 0, описывается уравнением

    где V - рекомендованная скорость движения автотранспортных средств, км/ч.

    Для первого светофорного объекта в точке 1 величина t1 l0,1 / V, определяет значение Dt0,1 - начало включения зеленого сигнала относительно светофора в точке 0.

    В общем случае для (k+1)-го светофора (k < n) получим

    где k = 1, 2, 3,…, n-1.

    Таким образом, видно, что длительность сигналов светофора зависит от рекомендуемой скорости прохождения автомобиля отрезка дороги и возможно управлять как скоростью, так и длительностью сигнала.

    Для поиска эффективных стратегий управления транспортными потоками в большом городе и организации дорожного движения необходимо учитывать широкий спектр характеристик транспортного потока, закономерности влияния внешних и внутренних факторов на динамические характеристики транспортного потока. В настоящее время одним из наиболее используемых методов, позволяющих решить задачи организации и управления дорожным движением, является метод имитационного моделирования, реализация которого требует создания адекватной модели транспортного потока с учетом сложности конфигурации транспортных развязок, внешних воздействий, и случайных факторов влияющих на всю структуру взаимодействия движущихся потоков.

    Результатами решения задачи должны быть измененные длительности сигналов светофоров (длина цикла, длительность зеленного и красного света) и рекомендуемая скорость движения на заданном участке. Выделив функциональную структуру системы, можно изобразить алгоритм решения задачи с помощью диаграммы последовательности на рис. 3.

    Диаграмма последовательности системы

    Рисунок 3 – Диаграмма последовательности системы

    Выводы

    В результате проведенных исследований была обоснована необходимость разработки компьютеризированной системы управления транспортными потоками большого города, определены ее основные функции, проанализированы существующие методы расчета рациональных параметров транспортных потоков, приведен принцип метода «зеленой волны», предопределено использование имитационного моделирования для нахождения рекомендуемых параметров управления движением с учетом сложности конфигурации транспортной системы и влияния целого ряда случайных факторов.

    Список источников

    1. Дерех З.Д., Рейцен Є.О. Дослiдження пiдвищення ефективностi автоматизованих систем керування дорожнiм рухом в Українi // Наук.-техн. вiсник "Безпека дорожнього руху України".–1999. – 1(2). – с. 79–85.
    2. Кременец Ю.А., Печерський П.П. Технические средства регулирования дорожного движения. - М.: Трансп., 1981. – 108 c.
    3. Интеллектуальные транспортные системы — проблемы на пути внедрения в России / Интернет-ресурс. – Режим доступа: http://habrahabr.ru/post/175497 – Загл. с экрана.
    4. Руководство по оценке пропускной способности автомобильных дорог. – М.: Транспорт, 1982 г. – 95 с.
    5. Левашев А.Г. Михайлов А.Ю. Головных И.М. Проектирование регулируемых пересечений: Учеб. пособие. – Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2007 г. – 208 с.
    6. Аноприенко А.Я., Коноплёва А.П., Плотников Д.Ю., Малёваный Е.Ф. Применение клеточных автоматов для моделирования динамических процессов: опыт ДонНТУ // Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС и КМ 2013)– Донецк, ДонНТУ – 2013, с. 271-278
    7. Cuzinov Dr.A. Новый тип пересечений в одном уровне с непрерывным транспортным потоком по главной из пересекающихся дорог / Интернет-ресурс. – Режим доступа: http://www.2dxt.de/contru.html – Загл. с экрана.
    8. Воронин В.Е., Куранцева В.С. Оптимизация управления транспортными системами с использованием имитационного моделирования / Интернет-ресурс. – Режим доступа: http://www.gpss.ru/immod07/doklad/65.html – Загл. с экрана.
    9. Черепанов В.А. Транспорт в планировке городов. – М.: Стройиздат, 1981. – 38 c.
    10. Капитанов В.Т., Хилажев Е.Б. Управление транспортными потоками в городах. – М.: Транспорт, 1985. – 74 c.