Русский   English
ДонНТУ   Портал магістрів

Реферат за темою випускної роботи

На момент написання даного реферату магістерська робота ще не завершена. Передбачувана дата завершення: травень 2019 р Повний текст роботи, а також матеріали по темі можуть бути отримані у автора або його керівника після зазначеної дати.

Зміст

Загальна постановка проблеми

В умовах сучасного інформаційного суспільства комп'ютер має широке застосування, в тому числі в області автоматизації навчання. Різні засоби мультимедійних та віртуалізації дозволили створювати електронні підручники та методичні матеріали в більш цікавому формате.В даний час комп'ютер являє собою інформаційну систему, а не обчислювальну машину, що обумовлено доступом до великої кількості інформації завдяки появі всесвітньої мережі Internet.

Багато проблем освіти стали розв'язуються в світлі новітніх технологій і методик на підставі використання інформаційних освітніх ресурсів вузу. Значною мірою це обумовлено можливостями включення в процес навчання інформаційного обміну Інтернет-ресурсів.

Однак проблема оцінювання знань учнів в повній мірі не вирішена, що обумовлено примітивним підходом до використання комп'ютерів - накопичення обмежених тестових запитань і відповідей. Що різко звужує діяльність персонального комп'ютера як навчальної системи. Якість отриманих відповідей і повноту знань студента також необхідно враховувати при комплексній оцінці запасу знань студента.Крім того, при контролі в автоматизованій системі необхідно особливу увагу приділяти захисту інформації і особливо оцінці якості відповідей і результатів перевірки від несанкціонованого доступу. Все перераховане створює істотні труднощі у використанні персонального комп'ютера для перевірки знань студента.

1. Актуальність теми

Для процесу навчання першорядну актуальність набуває завдання використання можливостей інформаційних технологій в моделюванні дослідної та професійної діяльності.

2. Мета і завдання дослідження

Метою даного дослідження є вивчення основних видів автоматизованих систем, докладний розгляд автоматизованих систем навчання, а також модель учня, як один з елементів організації процесу навчання.

3. Види автоматизованих систем навчання

Автоматизовані системи представляють комплекс програмних, технічних, інформаційних, лінгвістичних, організаційно-технологічних засобів і персоналу, призначений для збору, первинної обробки, зберігання, пошуку, вторинної обробки та видачі даних в заданій формі (вигляді) для вирішення різнорідних професійних завдань користувачів системи.

Розглянемо основні види автоматизованих систем:

1. Автоматизована система управління (АСУ).

Такі системи є комплекс технічних і програмних засобів, який забезпечує управління об'єктом у виробничій або адміністративної середовищі.

2. Автоматизовані системи наукових досліджень (АСНИ).

Такими є програмно-апаратні комплекси, здатні обробляти дані, що надходять від експериментальних установок і вимірювальних приладів.

3. Системи автоматизованого проектування (САПР).

Вони реалізують принципи геометричного моделювання та комп'ютерної графіки, служать для підготовки креслень, більш спеціалізовані системи зосереджені на технології виготовлення виробів конкретного призначення.

4. Геоінформаційні системи (ГІС).

Це автоматизовані системи, які мають велику кількість графічних і тематичних баз даних, що дозволяють перетворити їх в просторову картографічну інформацію. Основне завдання цих систем - забезпечити наочне уявлення різних параметрів земної поверхні у формі структурованих карт, які можна використовувати і для наукових досліджень, і для оптимізації транспортних потоків, розміщення мереж ділових об'єктів, навіть оптимізації військових операцій [1].

4. Автоматизовані системи навчання

Серед всіх автоматизованих систем виділяють автоматизовану систему навчання, яка покращує систему освіти, дозволяючи звільняти час викладача від перевірки завдань та оцінки рівня знань кожного студента. Такі системи включають в себе кілька складових:

Модель процесу навчання в автоматизованій системі складається з 4 основних етапів. Розглянемо їх докладніше.

  1. Етап навчання являє собою передачу певного обсягу учня матеріалу студентам, у вигляді лекцій, методичних матеріалів, а також контрольних і самостійних робіт і ін.
  2. Етап контролю знань має на увазі наявність контрольних питань наприкінці кожного завдання і кожної лекції, з метою перевірки ступеня освоєності матеріалу у студента.
  3. Етап когнітивного процесу навчання має на увазі здатність викладача доповісти лекційний матеріал, пояснити складні моменти в доступній формі, зацікавити, спонукати студентів до позитивного сприйняття отриманої інформації, запам'ятовування та проведення самоконтролю отриманих знань, розвитку пізнавальних здібностей студентів.
  4. Етап адаптації отриманих результатів контролю знань - це винесення певних висновків з отриманих результатів контролю, переробка лекційного матеріалу і внесення змін процес викладання, приведення дидактичного і лекційного матеріалу до більш високого рівня, досконалого інформаційного увазі і формам передавальний навчального матеріалу.

Особливістю загальної стратегії побудови моделі навчання є взаємодія між викладачем і студентом, а також введення в процес навчання деяких програмних продуктів в безперервній формі інформаційних комп'ютерних технологій. Для навчання фахівця, що має високий рівень знань, в першу чергу необхідно визначити, яким чином можна вплинути на сприйняття студента з метою розвитку когнітивних здібностей. Таке можливо тільки при індивідуальному підході розвитку особистісних здібностей студента.

Метод викладання також заснований на здатності викладача викладати матеріал в легкій формі, доступній для сприйняття і розуміння. В оцінювання знань обов'язково включений проміжний контроль, який представляє собою контрольні запитання та завдання до лабораторних робіт, а також тестування та реферативні роботи на певну тему - це сукупність вимог, що реалізуються процесом управління. Оцінювання знань являє собою сукупність результатів об'єктивного оцінювання викладачем рівня знань, з оцінкою знань автоматизованої системи. Вищеописана структура моделі процесу навчання приведена на рисунку 1.

Структурна схема

Рисунок 1 – Структурна схема концептуальної моделі навчання
(анімація: 6 кадрів, 5 циклів повторення, 197 кілобайт)

Підсистемою впливу, в даному випадку, є особистість конкретного студента, а прийняття рішень за підсумками процесу навчання всього потоку студентів - зміни, що вносяться до навчального процесу та лекції. Ці зміни є вирішальними для отримання інформації про загальний стан рівня викладання і його результати. Зміни, що вносяться до стратегію навчання - це розробка нових методів, методичного матеріалу та форм впливу на об'єкт - студенти, а також введення індивідуального підходу до об'єкту впливу.

Таким чином, за допомогою механізму теорії управління складними системами можна формалізувати управління не тільки станом рівня підготовки окремого об'єкта - студента, але все потоку студентів даного курсу. У цьому процесі впливу на рівень знань студентів, можна виділити як елементи впливу, певні важелі та канали управління на об'єкт управління. Ця схема впливу у формалізованому вигляді реалізована в теорії управління процесами і математичними моделями на основі автоматів. Сам процес викладання можна представити у вигляді схеми взаємодії цих автоматів [2].

Модель навчання

Модель навчання (МН) – один з найважливіших елементів організації процесу навчання. Носієм МН є зовнішня по відношенню до студента середу. Головна функція МН представляти зовнішні знання про стан (властивості), якого навчають і дозволяти моделювати зміни в результаті виконання певної навчальної діяльності. Оцінювання навчальної діяльності учня як правило базується на тій чи іншій МН. Специфікація моделі учня показує на основі яких даних, яким способом і в будь термінах формується зовнішнє уявлення про результати навчальної діяльності. Дані подаються моделлю учня використовуються в таких основних напрямках:

В даний час значного розвитку переважає новий напрямок в даному моделюванні якого навчають, яке ґрунтується на розробці імітаційних моделей. В імітаційних моделях знання учня відображені у вигляді структур даних, а його вміння - у вигляді процедур і механізму їх інтерпретації.

Висновки

Виходячи з усього вище сказаного і грунтуючись на своєму розумінні даного питання, я вважаю, що впровадження в сферу освіти найпростіших електронно-обчислювальних машин, іншої електронно-обчислювальної техніки, а також автоматичних навчальних систем - безумовно, необхідний, прогресивний і важливий крок в розвитку і удосконалення нинішньої системи освіти, яка, на мою думку, потребує перетворення і реконструкції. Я вважаю, що цей процес невідворотний, а тому слід приймати його як невід'ємну частину науково-технічних перетворень, що відбуваються в нашому суспільстві. Для підвищення мотивації учня і включення в процес навчання системи самоконтролю, його активної участі в навчальному процесі та оцінки знань необхідно змінити сам підхід до проблем оцінки отриманих знань, а також збільшувати мотивацію учнів. Тому необхідно вводити діалог викладача і учня для поглиблення багажу знань і об'єктивної оцінки повноти знань учня. Таким чином, новітні технології вимагають зміни світогляду на традиційні методи використання ПК в системах контролю і доступу до інформаційних ресурсів, а також в організації всього навчального процесу. Все це можливо здійснити за допомогою автоматизованих навчальних систем, зменшивши до мінімуму необ'єктивний людський фактор.

Беручи до уваги вищесказане, можна зробити висновок, що впровадження автоматизованих навчальних систем безумовно підвищить у випускників різних навчальних закладів рівень їх професійної компетенції.

Перелік посилань

  1. Грибова В.В. Обучающие виртуальные системы и средства их создания / В.В. Грибова, Л.А. Федорищев // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2012. – №3. – С. 48–51.
  2. Дейт К., Введение в системы баз данных, Москва, Hаука, 1980 г. – 112 с.
  3. Джабраилова З.Г. Нечеткий логический подход к задаче оценки кадрового потенциала / З.Г. Джабраилова, М.Г. Мамедова // Менеджмент в России и за рубежом. – 2004. – №5. – 14 с.
  4. Шумаков П.В., Delphi 3.0 и создание баз данных, Москва, 1997г. – 478 с.
  5. Концепция разработки диагностических компьютерных тренажеров на основе знаний // В.В. Грибова [и др.] // AI&Human Resources. – 2009. – №12. – С. 27–33.
  6. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств // Под. ред. С.И. Травкина. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.
  7. Слабодчикова А.А. Информационная подготовка в процессе профессионального становления студентов технических специальностей // Актуальные проблемы современной науки. – 2006. – №1. – С. 92–94.
  8. Слабодчикова А.А. Формирование информационной готовности студентов как педагогическая проблема // Педагогические науки. – 2005. – №6. – 70 с.
  9. Попова Ю.Б. Автоматизированные системы обучения // Режим доступа: https://studopedia.ru/3_58654_avtomatizirovannie-sistemi-obucheniya.html
  10. Попова Ю.Б. Классификация автоматизированных систем управления обучением // Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-obucheniem
  11. Лященко Н.И. Построение модели обучаемого в автоматизированной обучающей системе // Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-modeli-obuchaemogo-v-avtomatizirovannoy-obuchayuschey-sisteme
  12. Дементиенко А.В., Егоров А.Ф., Запасная Л.А., Никитин С.А., Савицкая Т.В. Интеллектуальная автоматизированная система обучения // Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnaya-avtomatizirovannaya-sistema-obucheniya-na-osnove-informatsionnyh-i-internet-tehnologiy