Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 29.09.2018 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследование и разработка методов нанесения цифровых водяных знаков с целью защиты авторских прав на графические изображения в условиях атак на стегодекодер | 1 730 | ≈269 млн | 1 | 0 |
| Губенко Наталья Евгеньевна, ДонНТУ | 4 170 | ≈95 млн | 9 | 3 |
| Защита авторских прав на графические изображения | 3 710 000 | ≈121 млн | 12 300 | 41 400 |
| Атаки на стегодекодер | 197 | ≈12 млн | 9 | 3 |
| Цифровые водяные знаки | ≈381 тыс. | ≈50 млн | ≈15 тыс. | ≈23 тыс. |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження та розробка методів нанесення цифрових водяних знаків з метою захисту авторських прав на графічні зображення в умовах атак на стегодекодер | 5 | ≈283 млн | 0 | 0 |
| Губенко Наталія Євгенівна, ДонНТУ | 183 | ≈142 млн | 8 | 2 |
| Захист авторських прав на графічні зображення | ≈185 тыс. | ≈117 млн | 2 070 | 10 800 |
| Атаки на стегодекодер | 41 | ≈12 млн | 0 | 0 |
| Цифрові водяні знаки | 42 300 | ≈38 млн | 1 060 | 2 760 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of methods for applying a digital watermark to protect copyright of graphic images in terms of attacks on steptember | 4 290 000 | ≈188 млн | 1 | ≈280 тыс. |
| Gubenko Nataliya, DonNTU | 1 970 | ≈35 тыс. | 0 | 35 |
| Copyright protection of graphic images | 219 900 000 | ≈90 млн | 3 240 000 | ≈695 тыс. |
| The attack on steptember | 504 970 000 | ≈37 млн | 15 900 | ≈926 тыс. |
| Digital watermarks | 8 900 000 | ≈34 млн | ≈872 тыс. | 1 090 000 |
Отчет о поиске за 06.12.2018 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследование и разработка методов нанесения цифровых водяных знаков с целью защиты авторских прав на графические изображения в условиях атак на стегодекодер | 1 710 | ≈264 млн | 0 | 0 |
| Губенко Наталья Евгеньевна, ДонНТУ | 4 570 | ≈11 тыс. | 9 | 1 |
| Защита авторских прав на графические изображения | 4 160 000 | ≈123 млн | 12 400 | 22 900 |
| Атаки на стегодекодер | 230 | ≈10 млн | 10 | 1 |
| Цифровые водяные знаки | ≈507 тыс. | ≈49 млн | 15 200 | 11 300 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження та розробка методів нанесення цифрових водяних знаків з метою захисту авторських прав на графічні зображення в умовах атак на стегодекодер | 3 | ≈291 млн | 0 | 0 |
| Губенко Наталія Євгенівна, ДонНТУ | 128 | ≈15 тыс. | 8 | 2 |
| Захист авторських прав на графічні зображення | ≈167 тыс. | ≈119 млн | 2 300 | 7 110 |
| Атаки на стегодекодер | 8 | ≈10 млн | 1 | 0 |
| Цифрові водяні знаки | 54 300 | ≈37 млн | 1 060 | 2 010 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of methods for applying a digital watermark to protect copyright of graphic images in terms of attacks on steptember | 4 410 000 | ≈188 млн | 1 | ≈263 тыс. |
| Gubenko Nataliya, DonNTU | 1 690 | ≈18 тыс. | 4 | 36 |
| Copyright protection of graphic images | 82 100 000 | ≈87 млн | 1 510 000 | ≈753 тыс. |
| The attack on steptember | 569 000 000 | ≈32 млн | 13 700 | 1 210 000 |
| Digital watermarks | 8 620 000 | ≈30 млн | ≈791 тыс. | ≈836 тыс. |
Анализ результатов
Обработав данные и сравнив их, можно сделать вывод, что наилучшие результаты показали две поисковые системы Google и Yandex. Стоит отметить, что поисковая система Yandex, при большом числе найденных страниц, не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет данная система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло, однако есть поисковые запросы, в которых количество найденных страниц уменьшилось. Изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже.
Рисунок 1 - Количество результатов поисковой выдачи на русском языке
Рисунок 2 - Количество результатов поисковой выдачи на украинском языке
Рисунок 3 - Количество результатов поисковой выдачи на английском языке
Из диаграммы можно сделать вывод о росте поисковой выдачи, но для некоторых запросов количество найденных страниц все же не изменилось.
По запросу «Research and development of methods for applying a digital watermark to protect copyright of graphic images in terms of attacks on steptember» в поисковой системе Яндекс результаты остались не изменны. Такая же ситуация с запросом «Губенко Наталія Євгенівна, ДонНТУ» в поисковой системе Bing и Meta.
По запросам «Губенко Наталья Евгеньевна, ДонНТУ» прецедентов в поисковой системе Яндекс в первый раз было найдено 95 000 000 результатов, а во второй 11 000 результатов, показатель снизился в 8 636 раз. По запросам «Copyright protection of graphic images» в поисковой системе Bing показатель результатов снизился на 2% и «Защита авторских прав на графические изображения» в поисковой системе Meta показатель результатов снизился на 1,8%.
Представленные выше диаграммы также позволяют оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Наиболее постоянной оказалась поисковая система Google.
В результате проведенного исследования по оценке количественных данных, полученных по 15 запросам на трех языках в пяти популярных поисковых системах можно сделать вывод, что несмотря на снижение количества возвращаемых результатов в большинстве поисковых системах на протяжении исследуемого периода, качество полученного материала повысилось и доля русскоязычных источников возросла, что может свидетельствовать о возрастании интереса к теме.