Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Программная система для перевода текста с помощью камеры мобильного устройства

    Авторы: Д.А. Власюк, И.А. Коломойцева

    Описание: В работе сформированы итоговые требования к разрабатываемой системе, приведено описание основных алгоритмов, функциональных возможностей, интерфейса приложения и дальнейшее планирование развития проекта.

    Источник: Материалы студенческой секции VІІI Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2017). – Донецк: ДонНТУ, 2017. – С.150-156.

  2. Анализ этапов обработки и хранения информации о спортивных состязаниях

    Авторы: Д.А. Власюк, И.А. Коломойцева

    Описание: В работе выполнен анализ этапов обработки информации, а также модели баз данных, необходимых для хранения обработанной информации. Представлены показатели и характеристики, спортивных состязаний с которыми необходимо работать внутри системы.

    Источник: Материалы студенческой секции IX Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2018). – Донецк: ДонНТУ, 2018. – С.63-67.

    3. Тематические статьи

  3. Об автоматизации извлечения знаний из информационных ресурсов на основе онтологии предметной области

    Авторы: А.Н. Серебровский

    Описание: Предлагается подход к созданию технологии извлечения знаний из текстовых информационных ресурсов. Подход основывается на онтологии предметной области и семантической разметке исходных текстов с использованием метаданных.

    Источник: Mатематические машины и системы. – 2010. – № 3. – С. 135-140, https://cyberleninka.ru/article/...

  4. Модели представления данных в world wide web

    Авторы: М.Ф. Бондаренко, А.С. Коряк, С.А. Рошка,И.В. Томич

    Описание: Предлагается классовая модель данных. Представление текстовых данных коллекции Web-страниц с помощью этой модели позволяет применять методы исследования взаимного расположения значимых элементов (слов, фраз, термов) коллекции и алгоритмы кластерного анализа для понятийно-ориентированных методов технологии text mining.

    Источник: Радиоэлектроника и информатика. – 2005. – № 2. – С. 64-68, https://cyberleninka.ru/article/...

  5. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента

    Авторы: И.А. Бессмертный

    Описание: Обсуждается возможность создания универсального интеллектуального агента для извлечения знаний из глобальной семантической сети. Рассматриваются проблемы практической реализации интеллектуального агента, в частности комбинаторная сложность. Предлагаются способы сокращения размерности задачи поиска.

    Источник: Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2009. – № 12. – С. 26-31, https://cyberleninka.ru/article/...

  6. Извлечение информации из социальных сетей

    Авторы: Е.Ю. Кацюк, Ю.В. Фомина, А.Н. Городищева

    Описание:Сайты социальных сетей (SNS) является одним из видов виртуального сообщества с определенным трендом. Получение информации, обмен знаниями и рост стоимости добавленной информации является одной из важных причин, которая привлекает пользователей в интернет-сообщество. Сбор информации в социальных сетях заменяет полевые маркетинговые исследования, позволяет собрать достаточно информации о реальной организации и сделать верные выводы о наиболее эффективных каналах коммуникации.

    Источник: Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2014. – № 1. – С. 242-243, https://cyberleninka.ru/article/...

  7. Построение тематических интеллектуальных научных интернет ресурсов средствами semantic web

    Авторы: Ю.А. Загорулько, И.Р. Ахмадеева, А.С. Серый, В.К. Шестаков

    Описание:В работе обсуждаются проблемы использования средств технологии Semantic Web при разработке интеллектуальных научных интернет-ресурсов (ИНИР), обеспечивающих содержательный доступ к систематизированным научным знаниям и информационным ресурсам заданной области знаний, а также к средствам их интеллектуальной обработки. Основное внимание уделяется проблемам использования средств Semantic Web при разработке онтологии, хранилища данных и пользовательского интерфейса ИНИР.

    Источник: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции, т.2. – г. Смоленск, 2016. – С. 47-52, http://www.raai.org/resurs/papers/...

  8. Система фильтрации Интернет-трафика на основе методов data mining

    Авторы: И.В. Машечкин, М.И. Петровский, В.В. Глазкова, В.А. Масляков

    Описание:В статье рассматриваются вопросы контроля доступа к Интернет; подход к фильтрации трафика на основе методов машинного обучения, а также архитектурный подход к решению данной проблемы.

    Источник: Международный научно-практический журнал Программные продукты и системы – 2018. – № 2., http://www.swsys.ru/...

  9. Анализ структуры подсистемы сбора данных в системе поддержки проведения спортивных соревнований (на примере большого тенниса)

    Авторы: А.Г. Попов, Е.А. Попова, М.Ф. Руденко

    Описание:Рассматривается процесс внедрения IT-технологий в сферу проведения спортивных мероприятий (на примере большого тенниса). Проведена системная классификация факторов, которые могут оказать влияние на ход игры, предложена функциональная организация IT-технологий при проведении спортивных соревнований по большому теннису. Выделены три функции управления: сбор и подготовка исходных данных, обеспечение качества имеющихся данных, контроль по требованиям безопасности и надежности. Для реализации первой функции построена диаграмма, включающая 43 показателя среднего уровня. Для остальных двух функций описаны методы, в основе которых лежат модели исходных данных. Построена общая схема процесса функционирования подсистемы имеющихся данных на основе приведённых функций.

    Источник: Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2015. – № 3. – С. 45-52, https://cyberleninka.ru/article/...

    10. Переводы статей

  10. Система прогнозирования победителя в спортивной игре

    Авторы: E. Здравевски, A. Кулаков

    Описание: Эта работа представляет систему, которая облегчает предсказание победителя в спортивной игре. Система состоит из методов для: сбора данных из Интернета для игр в различные виды спорта, предварительной обработки полученных данных, выбора функций и построения моделей. Многие из алгоритмов прогнозирования и классификации, реализованные в Weka (среда Waikato для анализа знаний), были протестированы на применимость для такого рода задач, и было проведено сравнение результатов.

    Источник: Zdravevski E., Kulakov  A. System for Prediction of the Winner in a Sports Game / E. Zdravevski, A. Kulakov // International Conference on ICT Innovations – 2009. – pp. 55-63, https://www.researchgate.net/profile/Eftim_Zdravevski/publication/...