Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 20.09.2018 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Агентно-ориентированное моделирование процесса обучения студентов на уровне компетенций | 15 600 | ≈ 55 млн | 3 | 6 970 |
Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 1 810 | 14 000 | 12 | 213 |
Проектирование многоагентных систем | 30 800 | ≈ 70 млн | 832 | 16 275 |
Прогнозирование результатов обучения | ≈ 8 млн | ≈ 55 млн | 13 280 | ≈ 4,3 млн |
Применение нейронных сетей в прогнозировании | 351 000 | ≈ 62 млн | 2 860 | 154 000 |
На украинском языке | ||||
Агентно-орієнтоване моделювання процесу навчання студентів на рівні компетенцій | 3 300 | ≈ 85 млн | 2 | 1 930 |
Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 3 520 | 15 000 | 3 | 71 |
Проектування многоагентних систем | 3 317 | ≈ 60 млн | 3 | 22 144 |
Прогнозування результатів навчання | ≈ 10,4 млн | ≈ 31 млн | 8 260 | ≈4,880 млн |
Застосування нейронних мереж в прогнозуванні | 31 400 | ≈ 20 млн | 225 | 17 366 |
На английском языке | ||||
Agent-based modeling of students' learning at the competency level | ≈ 75,2 млн | ≈ 161 млн | 9 290 | ≈ 30,6 млн |
Fedyaev Oleg, DonNTU | 88 | 16 000 | 16 | 439 |
Designing of multi-agent systems | ≈ 443 млн | ≈ 123 млн | 61 800 | ≈ 223 млн |
Predicting Learning Outcomes | ≈ 72,6 млн | ≈ 36 млн | 838 000 | ≈ 59 млн |
Application of neural networks in forecasting | ≈ 22,550 млн | ≈ 50 млн | 211 000 | ≈ 6,3 млн |
Отчет о поиске за 15.12.2018 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Агентно-ориентированное моделирование процесса обучения студентов на уровне компетенций | 17 300 | ≈ 54 млн | 3 | 7 290 |
Федяев Олег Иванович, ДонНТУ | 1 850 | 14 000 | 15 | 287 |
Проектирование многоагентных систем | 32 200 | ≈ 67 млн | 1 100 | 16 900 |
Прогнозирование результатов обучения | ≈ 8,650 млн | ≈ 53 млн | 15 500 | ≈ 5 млн |
Применение нейронных сетей в прогнозировании | 328 000 | ≈ 62 млн | 3 090 | 191 000 |
На украинском языке | ||||
Агентно-орієнтоване моделювання процесу навчання студентів на рівні компетенцій | 3 940 | ≈ 67 млн | 2 | 2 180 |
Федяєв Олег Іванович, ДонНТУ | 4 570 | 16 000 | 3 | 129 |
Проектування многоагентних систем | 3 660 | ≈ 40 млн | 3 | 27 100 |
Прогнозування результатів навчання | ≈ 11,2 млн | ≈ 31 млн | 13 100 | ≈6,310 млн |
Застосування нейронних мереж в прогнозуванні | 43 800 | ≈ 23 млн | 439 | 20 400 |
На английском языке | ||||
Agent-based modeling of students' learning at the competency level | ≈ 86,5 млн | ≈ 163 млн | 13 600 | ≈ 33,3 млн |
Fedyaev Oleg, DonNTU | 95 | 17 000 | 22 | 629 |
Designing of multi-agent systems | ≈ 359 млн | ≈ 123 млн | 79 700 | ≈ 267 млн |
Predicting Learning Outcomes | ≈ 80,4 млн | ≈ 37 млн | 843 000 | ≈ 75,7 млн |
Application of neural networks in forecasting | ≈ 20,1 млн | ≈ 52 млн | 260 000 | ≈ 11,1 млн |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи 95%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Meta для запроса "Application of neural networks in forecasting" выросло на 76%,
а поисковая выдача по запросу Проектування многоагентних систем
в системе Yandex уменьшилась на ≈ 33%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, "Федяев Олег Иванович, ДонНТУ" в системе Yandex).