ДонНТУ
Портал магистров
Аналитика спортивный событий
Моим хобби, увлечением и сферой деятельности в свободное от учебы время, является аналитика спортивных событий. Это направление приносит мне как моральное так и материальное удовлетворение. Сейчас я попробую вкратце обьяснить чем я занимаюсь и как весь этот процесс происходит.
За несколько дней до начала матчей, как правило это четверг, я при помощи программного пакета Betting helper отбираю для себя интересные тренды по каждой из команд и даже иногда выписываю подобные тренды команд, которые будут играть в ближайшем туре. Все это нужно делать заранее так как, если промедлить, все самые выгодные предложение уже будут разобраны и можно остаться ни с чем. К примеру. Сначала я в этой программе вывожу себе все тренды по желтым карточкам в матче лиги на все команды, затем, посмотрев в очень полезном в данном деле сайте под названием майскоре, что Леганес будет играть против Мальорки. Я смотрю есть ли что-то интересно для ставки на этот матч. и вижу следующее. Дальше будут указаны все цифры по матчу, актуальные на момент написания этого материала.
Леганес проиграл дома 4 из 5 матчей по желтым карточкам (80%)
Мальорка наоборот выиграла 3 из 3 матчей по этому показателю (100%)
Выписываю себе на листке: Мальорка победа, фора 0 по желтым карточкам. После чего, жду что мне предложит букмекерская контора, если коэффициент меня устроит, то смотрю дополнительные расклады: мотивацию, судью, травмы, игры в прошлом сезоне и игры с подобными соперниками. Если все факторы сошлись, беру ставку. На момент написания, коэффициент на фору 0 Мальорки – 1.7. Можно сделать вывод. Команды на двоих сыграли 8 матчей и ставка была выигрышной в 7 из них. Получается 88% вероятности. Нас устроит любой коэффициент выше 1,2. Поэтому стоило воспользоваться таким щедрым предложением.
Рисунок 1 – Образец внешнего вида Betting helper [1]
Хочется отдельно пройтись по источникам, откуда берется информация. Сразу говорю, я бы хотел куда больше источников пересматривать, но это физически невозможно. если честно, то я в последние полгода прихожу к тому, что чем больше ты знаешь, тем хуже. Нужно брать одну основную идею и строить весь прогноз на ней, иначе может быть горе от ума.
WhoScored.com – ориентировочные составы, направления атаки, тепловые карты, процент брака, средние позиции, различные отчёты – все есть именно тут.
Рисунок 2 – Образец внешнего вида WhoScored [2]
Вообще, много ума не нужно, достаточно просто посмотреть условное количество пасов опорного полузащитника
в домашних матчах
по сезону, открыть линию букмекерской канторе и забрать ставку на ТБ, если он в 7 из 8 матчей
их пробил, да часто можно увидеть такие ошибки от аналитиков, но это быстро поправляется.
Understat.com – сайт, на котором лично я беру все показатели xG, xGA, xPTs. Сейчас по подробней: xG – показатель, сколько команда создала моментов у чужих ворот, то есть 1 пункт xG = 1 ожидаемый гол в идеальном мире, xGA – 1 ожидаемый пропущенный мяч в свои ворота.
Рисунок 3 – Образец внешнего вида Understat [3]
xscore.win – тоже самое, что и Understat, но там есть статистика не только топ-лиг, но и менее известных.
Рисунок 4 – Образец внешнего вида xscore [4]
smart–tables.ru – здесь есть вся статистика в одном месте. Более 50 лиг и максимально удобный интерфейс для быстрого анализа любого матча или команды. Форы, тоталы, индивидуальные тоталы и индивидуальные тоталы соперника. Любые интервалы с точностью до минуты, голы головой, в свои ворота, пенальти и из-за пределов штрафной. Мощнейший раздел поиска трендов – 2–3 гола, 1–2 гола, кто забьет первым и последним. Поиск любого возможного тренда по отдельной лиге или по всем лигам, за сезон или за определенное количество матчей дома или на выезде. Сравнение таймов, сухие победы, обе забьют, кто чаще забивает первые и многое другое.
Рисунок 5 – Образец внешнего вида smart–tables [5]
Список источников
1. BETTING HELPER 2. WhoScored 3. Understat 4. xscore 5. smart–tables