Назад в библиотеку

Анализ трафика в проекте ИМТМС

Автор: Andreas Aurelius, Christina Lagerstedt, Maria Kihl, Marcell Perenyi, Inigo Sedano, Felipe Mata
Источник: Traffic analysis in the TRAMMS project
Автор перевода: Мужецкий Д. Е.

Аннотация

Интернет эволюционирует от традиционного использования WWW (то есть загрузки веб–страниц) до использования в тройной игре, где домашние хозяйства могут иметь все свои услуги связи (телефонию, данные, ТВ) через свое широкополосное подключение. Задача состоит в том, чтобы создать сети IP–доступа таким образом, чтобы они предоставляли услуги с строгими требованиями QoS, такими как IPTV, в то время как они имеют пропускную способность для (с точки зрения оператора) нежелательного трафика, например, совместное использование, востребованное пользователями. Одним из важных элементов в решении этой задачи исследования является определение и мониторинг использования Интернета. Моделирование трафика тесно связано как с измерениями трафика, так и с инженерной и технической экономикой. Основное внимание в этом документе уделяется анализу параметров, представляющих интерес для управления сетью, т.е. объема передачи, использования приложения, места содержания и популярности контента. Для анализа локальности изучаются географические точки потоков данных. Что касается популяризованного контента, видео Youtube анализируются с учетом количества параллельных сеансов и распределения популярности контента. В документе представлены подробные данные измерений, выполненных в рамках кельтского проекта ИМТМС.


1. Введение

Интернет, как мы его знаем сегодня, представляет собой сеть сетевых работ, которая на протяжении многих лет постоянно развивалась как эффект быстрых инноваций и развития. Эта инновационная деятельность и развитие осуществляются различными субъектами, имеющими различия. Эти программы могут быть коммерческими, политическими, социальными, развивающимися и т.д., и при поддержке быстрого развития технологий, новых услуг и новых способов коммуникации. В связи со сложностью движущих сил и сложностью лежащих в основе технологий, которые делают Интернет основой, все более важным становится анализ и анализ трафика в сетях, а также актуализация тенденций и изменений парадигм.

Основной целью проекта ИМТМС является предоставление данных и анализ для вышеупомянутых целей. Короче говоря, проект измеряет и анализирует IP–трафик в сетях доступа. Анализ направлен на решение таких вопросов, как:


2. О проекте ИМТМС

Проект ИМТМС является частью кельтской рамочной системы EUREKA, в рамках которой основное внимание уделяется телекоммуникациям. Проект (Измерения и Модели Трафика в Мультисервисных Сетях) [1] представляет собой трехлетний проект с участием партнеров из Швеции, Венгрии и Испании:

Главная цель ИМТМС состоит в том, чтобы смоделировать трафик мультисервисная IP–сети, и использовать модели в качестве входа для планирования завтрашних сетей. Модели будут созданы на основе данных, полученных с помощью усовершенствованных измерений трафика, что позволит повысить уровень приложений с помощью глубокой проверки пакетов/потоков в различных частях Европы в сочетании с анализом узких мест и анализом межуровневой маршрутизации.

Параметры, такие как используемые приложения, тенденции в использовании приложений, проникновение приложений, пиковые часы, пиковые скорости, объем передачи данных, отношения восходящего/нисходящего каналов, локальность сети передачи данных, специализированное поведение пользователей услуг анализируются в различные временные рамки, и типичные типы пользователей подвергаются анализу. Изучается влияние различных технологий на поведение пользователей, а также различия в поведении пользователей в различных регионах Европы.

Список использованной литературы

1. Traffic measurements and models in multi-service networks.http://projects.celtic-initiative.org/tramms/
2. Procera networks.http://www.proceranetworks.com
3. Packetlogic drdl signatures and properties tech. rep., 2007
4. Cisco netflow. http://www.cisco.com/go/netflow
5. Deliverable d3.2 — traffic models, tech. rep., 2009
6. http://www.maxmind.com/app/geolitecountry
7. K. Papagiannaki, N. Taft, S. Bhattacharyya, P. Thiran, K. Salamatian, and C. Diot, A pragmatic definition of elephants in internet backbone traffic, 2002