Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также шесть запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 21.09.2019 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследование возможности параллельной реализации билатеральной фильтрации для решения задач распознавания объектов на изображениях и Depth Image Based Rendering(DIBR) | 660 | 12 000 000 | 1 | 195 |
| Зори Сергей Анатольевич, ДонНТУ | 661 | 36 000 | 50 | 54 |
| Билатеральный фильтр | 26 600 | 4 000 000 | 2 140 | 1 790 |
| Глубина изображения на основе рендеринга | 250 000 | 10 000 000 | 3 020 | 27 600 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження можливості паралельної реалізації билатеральной фільтрації для вирішення завдань розпізнавання об'єктів на зображеннях і Depth Image Based Rendering (DIBR) | 0 | 77 000 | 0 | 0 |
| Зорі Сергій Анатолійович, ДонНТУ | 1 340 | 24 000 | 30 | 144 |
| Білатеральний фільтр | 4 080 | 121 000 | 58 | 148 |
| Глибина зображення на основі рендеринга | 2 740 | 1 000 000 | 34 | 3 180 |
| На английском языке | ||||
| Investigation of the possibility of parallel implementation of bilateral filtering to solve the problems of recognizing objects in images and Depth Image Based Rendering (DIBR) | 7 060 | 17 000 000 | 37 | 3 160 |
| Zory Sergey Anatolyevich, DonNTU | 57 | 18 000 | 1 | 9 |
| Bilateral filter | 13 300 000 | 2 000 000 | 2 540 000 | 266 000 |
| Depth Image Based Rendering | 36 600 000 | 9 000 000 | 1 560 000 | 1 680 000 |
Отчет о поиске за 21.11.2019 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследование возможности параллельной реализации билатеральной фильтрации для решения задач распознавания объектов на изображениях и Depth Image Based Rendering(DIBR) | 723 | 80 000 | 1 | 207 |
| Зори Сергей Анатольевич, ДонНТУ | 661 | 36 000 | 50 | 54 |
| Билатеральный фильтр | 25 600 | 1 000 000 | 1 110 | 2 160 |
| Глубина изображения на основе рендеринга | 267 000 | 80 000 | 5 450 | 28 500 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження можливості паралельної реалізації билатеральной фільтрації для вирішення завдань розпізнавання об'єктів на зображеннях і Depth Image Based Rendering (DIBR) | 0 | 77 000 | 0 | 0 |
| Зорі Сергій Анатолійович, ДонНТУ | 1 340 | 24 000 | 30 | 144 |
| Білатеральний фільтр | 2 000 | 105 000 | 58 | 119 |
| Глибина зображення на основі рендеринга | 2 800 | 79 000 | 49 | 3 760 |
| На английском языке | ||||
| Investigation of the possibility of parallel implementation of bilateral filtering to solve the problems of recognizing objects in images and Depth Image Based Rendering (DIBR) | 6 090 | 5 000 000 | 34 | 4 480 |
| Zory Sergey Anatolyevich, DonNTU | 57 | 18 000 | 1 | 9 |
| Bilateral filter | 14 700 000 | 5 000 000 | 3 140 000 | 394 000 |
| Depth Image Based Rendering | 37 100 000 | 774 000 | 2 060 000 | 1 660 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц на некоторых запросах выросло, а в некоторых случаях наоборот упало. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже.
Диаграмма 1 – Результаты поиска в Google
Диаграмма 2 – Результаты поиска в Yandex
Диаграмма 3 – Результаты поиска в Bing
Диаграмма 4 – Результаты поиска в Meta
Из диаграмм можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи не превышает 150%, а для некоторых запросов количество найденных страниц практически не изменилось. Диаграммы также позволяют оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Bing для запроса Глубина изображения на основе рендеринга
выросло на 80%,
а поисковая выдача по запросу Depth Image Based Rendering
в системе Google возросла лишь на ≈ 1%.
В поисковой системе Yandex, количество результатов упало по всем фразам поиска, например
для запроса Исследование возможности параллельной реализации билатеральной фильтрации для решения задач распознавания объектов на изображениях и Depth Image Based Rendering(DIBR)
количество результатов поиска снизилось на 99%, в то время как
именно в Yandex достигается максимальный рост поисковой выдачи.