Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 22.09.2019 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследование методов сравнительного анализа текстов на примере рекомендательной системы фильмов | 101 000 | ≈ 14 млн | 40 | 11 800 |
| Скворцов Анатолий Ефремович, ДонНТУ | 448 | 20 000 | 4 | 9 |
| Методы сравнительного анализа текстов | ≈ 12.7 млн | ≈ 10 млн | 21 200 | 350 000 |
| Рекомендательные системы | ≈ 2,54 млн | ≈ 7 млн | 33 700 | 7000 |
| Обработка естественного языка | ≈ 12,7 млн | ≈ 16 млн | 23 500 | 66 100 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження методів порівняльного аналізу текстів на прикладі рекомендаційної системи фільмів | 45 700 | ≈ 6 млн | 4 | 12 400 |
| Скворцов Анатолій Єфремович, ДонНТУ | 48 | 7 000 | 4 | 1 |
| Методи порівняльного аналізу текстів | 618 000 | ≈ 5 млн | 11 100 | 54 700 |
| Рекомендаційні системи | 196 000 | ≈ 10 млн | 18 400 | 3 430 |
| Обробка природної мови | 980 000 | ≈ 2 млн | 10 700 | 7 610 |
| На английском языке | ||||
| Methods of comparative analysis of texts research using a movie recommendation system | ≈ 49,9 млн | ≈ 15 млн | 100 000 | ≈ 24,4 млн |
| Skvortsov Anatoly, DonNTU | 68 | 77 000 | 4 | 43 |
| Methods of comparative text analysis | ≈ 219 млн | ≈ 8 млн | ≈ 3,42 млн | ≈ 16,4 млн |
| Recommender Systems | ≈ 4,86 млн | ≈ 3 млн | ≈ 1,05 млн | 83 800 |
| Natural language processing | ≈ 255 млн | ≈ 6 млн | ≈ 14,4 млн | ≈ 7,4 млн |
Отчет о поиске за 30.11.2012 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследование методов сравнительного анализа текстов на примере рекомендательной системы фильмов | 90 300 | 80 000 | 40 | 12 500 |
| Скворцов Анатолий Ефремович, ДонНТУ | 4610 | 19 000 | 4 | 8 |
| Методы сравнительного анализа текстов | ≈ 13.6 млн | ≈ 7 млн | 20 800 | 358 000 |
| Рекомендательные системы | ≈ 2,81 млн | ≈ 5 млн | 31 100 | 7400 |
| Обработка естественного языка | ≈ 14 млн | ≈ 9 млн | 22 400 | 74 300 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження методів порівняльного аналізу текстів на прикладі рекомендаційної системи фільмів | 45 900 | 79 000 | 3 | 12 000 |
| Скворцов Анатолій Єфремович, ДонНТУ | 46 | 7 000 | 4 | 1 |
| Методи порівняльного аналізу текстів | 779 000 | 79000 | 10 600 | 52 600 |
| Рекомендаційні системи | 211 000 | ≈ 6 млн | 18 700 | 2 550 |
| Обробка природної мови | 990 000 | ≈ 2,69 млн | 10 600 | 6 810 |
| На английском языке | ||||
| Methods of comparative analysis of texts research using a movie recommendation system | ≈ 43,4 млн | ≈ 15 млн | 149 000 | ≈ 18,2 млн |
| Skvortsov Anatoly, DonNTU | 58 | 44 000 | 4 | 43 |
| Methods of comparative text analysis | ≈ 195 млн | 430 000 | ≈ 4,3 млн | ≈ 11,2 млн |
| Recommender Systems | ≈ 4,45 млн | ≈ 3 млн | ≈ 1,14 млн | 105 000 |
| Natural language processing | ≈ 226 млн | ≈ 3 млн | ≈ 16,7 млн | ≈ 7,19 млн |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты на русском и украинском языках показала система Яндекс, а на английском — Google.
Необходимо отметить, что наибольшее количество информации по запросам найдено на английском языке. Здесь большая разница между количеством результатов даже в системах Bing и Мета, которые отстают в остальных языках гораздо больше. Значит, в русском и украинском сегменте тематика магистрской работы является менее исследованной.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже.
Изменения по запросу Исследование методов сравнительного анализа текстов на примере рекомендательной системы фильмов
Изменения по запросу Скворцов Анатолий Ефремович, ДонНТУ
Изменения по запросу Методы сравнительного анализа текстов
Изменения по запросу Рекомендательные системы
Изменения по запросу Обработка естественного языка
Из диаграммы можно сделать вывод, что в поисковой системе Meta произошли наиболее значительные изменения. Уменьшение количества результатов поисковой выдачи свидетельствуют о возможных изменениях в поисковой системе Яндекс, например, была повышена точность выдачи, которая сказалась на объёме — это известный приём при разработке поисковых систем.
В поисковой системе Google изменения оказались не такими значительными, так же как и в Bing и Meta.
При сравнении с количеством результатов из прошлого года, взятого у магистра Жулидова А.Ю. на диаграмме ниже можно сделать вывод, что в крупных поисковых системах (Яндекс и Google) количество ответов по запросу Рекомендательные системы
возросло. По поисковым системам Bing и Meta нельзя сделать конкретный вывод.
Изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске по сравнению с прошлым годом по запросу Рекомендательные системы