Отчет об информационном поиске

Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.

Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.

Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.

Отчет о поиске за сентябрь 2019 г.

Отчет о поиске за ноябрь 2019 г.

Анализ результатов

Анализируя результаты полученных запросов по различным поисковым системам, а именно: Google, Яндекс, Bing, Мета, можно прийти к выводу, что наиболее стабильные значения при поиске показывали системы Google и Яндекс. Количество результатов, полученное при поиске, является достаточным.

В связи со спецификой отображения результатов о поиске сервисом Яндекс, количество результатов является приблизительным. В таблицу были занесены приблизительные значения.

Сравнение поисковых систем проводилось благодаря двум выборкам. Запросы были проведены в сентябре 2019 года и в ноябре 2019 года. По этим значениям был выведен процент изменения результатов поиска в зависимости от времени запросов.

Из полученных результатов можно сделать вывод о том, что число искомых результатов со временем может изменяться. Некоторые поисковые системы выдают большее кол-во результатов, некоторые – на порядок меньшее.

Например, в ноябре 2019 года по запросу Исследование методов создания производительных систем управления базами данных поисковая система Google выдала на 25% больше результатов, по сравнению с аналогичным запросом, проводимым в сентябре 2019 года.

Следует отметить, что из поведения не всех поисковых систем можно вывести некие закономерности. Например, поисковая система Мета выдавала неравномерное распределение результатов поиска. Так, для запроса Study of methods for creating productive database management systems, поисковая система выдала на 92% больше результатов, а для запроса Distributed Database Design Process, на 39% меньше. Отсюда можно сделать вывод, что по сравнению с остальными поисковыми системами, Мета является наименее релевантной.

Многолетний анализ результатов

Для получения более полных данных относительно изменения результатов поисковой выдачи был проведен многолетний анализ результатов. В ходе работы были взяты результаты отчётов о поиске студентов прошлых лет и проведён повторный анализ количества результатов в поисковой выдаче.

Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Всего было проанализировано 18 поисковых запросов, из которых 6 были проведены повторно.