ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Марковский А.С. Формальное описание и моделирование мимических проявлений эмоций

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2019 г.

    Руководитель: д.ф.–м.н., проф. Миненко Александр Степанович

  2. Полетаев В.А. Исследование методов поиска изображений в графических базах данных

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2019 г.

    Руководитель: к.ф–м.н., доц. Скворцов Анатолий Ефремович

  3. Борискин Д.В. Исследование возможности параллельной реализации билатеральной фильтрации для решения задач распознования объектов на изображениях и Depth Image Based Rendering(DIBR)

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2019 г.

    Руководитель: д.т.н., доцент Зори Сергей Анатольевич

  4. Фролов И.О. Исследование и разработка алгоритмов определения границ объектов на зашумленных изображениях

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.

    Руководитель: д.т.н. Копытова Ольга Михайловна

  5. Гетманова А.Д. Исследование разработки динамического языка жестов для управления мультимедийным контентом

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.

    Руководитель: д.т.н. Копытова Ольга Михайловна

  6. Пойда А.А. Моделирование и анализ мимических проявлений эмоций на лице человека

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.

    Руководитель: д.ф.–м.н., проф. Миненко Александр Степанович

  7. Ткачёв Н.М. Исследование моделей глубоких нейронных сетей на примере распознавания графических образов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.

    Руководитель: к.т.н., доцент Федяев Олег Иванович

    8. Научные работы и статьи

  8. Методы преобразования 2D–фотографий помещения в 3D–модель

    Авторы: Бочаров Д.М., Сорокин Р.А.

    Описание: В данной работе проводится обзор, анализ и выбор основных этапов и алгоритмов построения пространственной модели помещений по серии цифровых фотоизображений без использования сложной и дорогостоящей техники

  9. Выделение геометрических примитивов на фотоизображении

    Авторы: Бочаров Д.М., Сорокин Р.А.

    Описание: Выделение геометрических примитивов на фотоизображении. Выполнен анализ методов определения геометрических фигур с произвольными параметрами на реальном фотоизображении. Выделены этапы определения контуров геометрических фигур на фотоизображении

  10. Исследование влияния методов выравнивания яркости в задачах выделения геометрических примитивов на фотоизображении

    Авторы: Д.М. Бочаров, Р.А. Сорокин

    Описание: Проведен обзор методов выравнивания яркости изображения и анализ их влияния на выделение геометрических примитивов с целью уменьшения процента ложных контуров

  11. Using Image Segmentation in Content Based Image Retrieval Method

    Перевод названия: Использование сегментации изображений в методах поиска изображений по содержанию

    Авторы: Mohamed Ouhda, Khalid El Asnaoui, Mohammed Ouanan, Brahim Aksasse

    Описание: В статье приводится метод выделения вектора признаков изображения. Методом k–средних производится кластеризация цветов пикселей изображений графической базы данных. В качестве вектора признаков используется вектор, состоящий из первого и второго моментов выборки цветов каждого кластера. Результаты работы проверяются на изображениях трех различных графических баз данных

  12. A comparative analysis of SIFT, SURF, KAZE, AKAZE, ORB, and BRISK

    Перевод названия: Сравнительный анализ SIFT, SURF, KAZE, AKAZE, ORB и BRISK

    Авторы: Shaharyar Ahmed Khan Tareen, Zahra Saleem

    Описание: В статье приводятся краткие описания наиболее распространенных дескрипторов точек изображения. Производится сравнительный анализ качества сопоставления фотографий, полученных из разных точек съемки с использованием каждого из рассматриваемых дескрипторов. Проверяется инвариантность дескрипторов к повороту, изменению масштаба и перспективным искажениям

  13. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF

    Перевод названия: ORB: эффективная альтернатива SIFT или SURF

    Авторы: Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige, Gary Bradski

    Описание: В статье впервые предлагается алгоритм вычисления бинарного дескриптора ORB, инвариантного к повороту и устойчиваому к шуму в изображении. Дескриптор вычисляется для каждой из ключевых точек изображения (выделенных алгоритмом FAST) методом BRIEF модифицированным для достижения инвариантности к повороту

  14. A Computational Approach to Edge Detection

    Авторы: John Canny, 1986 г.

    Описание: В статье рассмартивается подход обнаружения контуров изображения

  15. К вопросу выделения границ изображения в проблеме распознавания образов

    Авторы: М.П. Малыхина, Д.А. Шичкин, 2013 г.

    Описание: Авторами предлагается метод обработки изображения

  16. Методы обработки изображения лица человека по цветовой и контурной информации и аппаратно–программные средства биометрической идентификации

    Авторы: М.Ю. Хомяков, 2012 г.

    Описание: Раскрывается метод обработки лица человека для идентификации личности

  17. Обработка изображений, цифровая обработка сигналов, распознавание образов

    Авторы: А.А. Грищенко, 2003 г.

    Описание: Рассмотрены различные методы обработки изображений

  18. Компьютерная обработка изображений. Часть 1

    Авторы: В.А. Сойфер, 1996 г.

    Описание: В статье рассмотрены основы компьютерной обработки изображений

  19. Компьютерная обработка изображений. Часть 2

    Авторы: В.А. Сойфер, 1996 г.

    Описание: В статье рассмотрены основы компьютерной обработки изображений

  20. Выделение контуров на полутоновых изображениях топологических слоев интегральных схем

    Авторы: А.А. Дудкин, Д.А. Вершок, А.М. Селиханович, 2004 г.

    Описание: Предлагаются алгоритмы выделения контуров на полутоновых изображениях топологических слоев интегральных схем, основанные на дискретных ортогональных преобразованиях двумерных сигналов, обеспечивающих высокое быстродействие

  21. Зачем компьютеру зрение

    Авторы: Ю. Морзеев, 2003 г.

    Описание: В этой статье рассказывается о системах компьютерного зрения, которые уже сейчас входят или пытаются войти в частную жизнь человека, в каждый дом, учреждение, офис, автомобиль и т.п.

  22. Компьютерное зрение в ИПМ им. В.М. Келдыша РАН – история развития

    Авторы: Е.Ю. Зуева, 2009 г.

    Описание: В статье рассматриваются проблемы компьютерного зрения (техническое зрение, зрение роботов), которые возникли в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша в начале 70–х годов ХХ ст.

  23. Компьютерное зрение – завтрашний день охранных систем

    Авторы: А.С. Чижов, 2008 г.

    Описание: В статье описаны три направления применения компьютерного зрения

  24. Chan–Vese Segmentation

    Авторы: Pascal Getreuer, 2012 г.

    Описание: В статье описана модель Chan–Vese, которая позволяет сегментировать изображение с использованием градиентного метода

  25. A Review of Classic Edge Detectors

    Авторы: Haldo Sponton,Juan Cardelino, 2012 г.

    Описание: В статье производится обзор классических методов обработки изображений и производится сравнительный анализ полученных результатов

  26. Компьютерная графика

    Описание: Геометрическое моделирование

  27. Желаемое и действительное в геометрическом моделировании

    Авторы: А. Быков

    Описание: Геометрическое моделирование

    28. Техническая и справочная литература

  28. Зачем компьютеру зрение

    Авторы: Ю. Морзеев

    Описание: В этой статье рассказывается о системах компьютерного зрения, которые уже сейчас входят или пытаются войти в частную жизнь человека, в каждый дом, учреждение, офис, автомобиль и т.п.

  29. A Real Time Morphological Snakes Algorithm

    Перевод названия: Алгоритм морфологических змей в реальном времени

    Авторы: Luis Alvarez, Luis Baumela, Pablo Marquez–Neila, Pedro Henriquez, 2012 г.

    Описание: В статье описан змеиный метод выделения контуров изображений в реальном времени

  30. Предобработка и дополнение данных с изображениями

    Авторы: Intel AI Academy

    Описание: Статья на Хабрахабр

  31. Предварительная обработка изображений

    Описание: Описание методов обработки изображений

  32. High–Quality Real–Time Depth–Image–Based–Rendering

    Авторы: Ogniewski J.

    Описание: Высококачественный рендеринг на основе изображений в реальном времени

  33. Фильтрация изображений

    Авторы: Шипунова К. В.

    Описание: В данной работе описывается процесс фильтрации изображений. Описаны виды шумов и методы их удаления

  34. A Framework for Depth Image–Based Modeling and Rendering

    Авторы: Alexey Ignatenko, Anton Konushim

    Описание: В данной статье представлена система на основе изображений для автоматического моделирования и интерактивный рендеринг трехмерных объектов

  35. A Review of Image–based Rendering Techniques

    Авторы: Heung–Yeung Shum, Sing Bing Kang

    Описание: В этой статье рассмотрены методы визуализации на основе изображений

  36. Компьютерная обработка изображений

    Описание: Конспект лекций Компьютерная обработка изображений

  37. Introduction to Image Processing

    Описание: В статье дается общение понимание обработки изображений, цели и этапы

    38. Специализированные сайты и порталы

  38. swsys.ru

    Международный научно–практический журнал

  39. Wikireading.ru

    Wikireading.ru — это полезная информация из книг. Наша цель — просвещение и образование общества

  40. studizba.com

    Студенческая социальная сеть для обмена учебными материалами и обсуждения

  41. krugosvet.ru

    Универсальная научно–популярная энциклопедия

  42. wikipedia.org

    Свободная энциклопедия

  43. Geektimes

    На сайте размещаются публикации и переводы научно–популярного характера, также есть статьи об истории IT, о роботах, социальных сетях, законодательстве и финансах

  44. E–archive DonNTU (Electronic Archive Donetsk National Technical University)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно–методическим материалам профессорско–преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ

  45. E–library

    Научная электронная библиотека, содержащая материалы более 14 млн. научных статей и публикаций в области науки, технологии, медицины и образования

  46. CIT–форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  47. Компьютерный еженедельник

    Журнал, посвященный последним тенденциям в мире компьтерных технологий: архив статей, новости, блоги

  48. Наука без границ

    Журнал научных статей

  49. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно–информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира

  50. Edge Detection

    Описаны способы выделения контуров изображения при помощи Wolfram