Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в один месяц, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 01.10.2020 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследование и разработка интеллектуальных методов выделения и классификации объектов на изображении | 2 880 000 | ≈ 11 млн | 21 200 | 815 000 |
| Орлов Юрий Константинович, ДонНТУ | 4 060 | ≈ 10 млн | 185 | 2 950 |
| Обнаружение объектов на изображении | 9 460 000 | ≈ 6 млн | 21 200 | 9 010 000 |
| Сверточные нейронные сети | 33 200 | 47 000 | 9 310 | 32 000 |
| Классификация объектов на изображении | 11 300 000 | ≈ 6 млн | 21 700 | 7 100 000 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження і розробка інтелектуальних методів виділення і класифікації об'єктів на зображенні | 194 000 | ≈ 6 млн | 7 780 | 153 000 |
| Орлов Юрій Костянтинович, ДонНТУ | 3 750 | ≈ 3 млн | 113 | 2 840 |
| Виявлення об'єктів на зображенні | 1 560 000 | ≈ 5 млн | 10 500 | 1 070 000 |
| Згорткові нейронні мережі | 3 160 | ≈ 484 тыс. | 1 020 | 3 230 |
| Класифікація об'єктів на зображенні | 528 000 | ≈ 4 млн | 6 150 | 430 000 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of intelligent methods for the selection and classification of objects in the image | 84 400 000 | ≈ 9 млн | 16 100 000 | 52 600 000 |
| Orlov Yuri, DonNTU | 378 | ≈ 3 млн | 115 | 10 200 |
| Detecting objects in the image | 73 900 000 | ≈ 7 млн | 2 210 000 | 79 100 000 |
| Convolutional neural networks | 8 620 000 | ≈ 3 млн | 2 740 000 | 8 430 000 |
| Object classification in the image | 283 000 000 | ≈ 9 млн | 7 490 000 | 314 000 000 |
Отчет о поиске за 01.11.2020 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследование и разработка интеллектуальных методов выделения и классификации объектов на изображении | 1 450 000 | ≈ 14 млн | 12 500 | 961 000 |
| Орлов Юрий Константинович, ДонНТУ | 3 870 | ≈ 11 млн | 200 | 3 110 |
| Обнаружение объектов на изображении | 8 220 000 | ≈ 7 млн | 13 000 | 8 070 000 |
| Сверточные нейронные сети | 30 600 | ≈ 48 тыс | 8 740 | 31 800 |
| Классификация объектов на изображении | 10 400 000 | ≈ 7 млн | 12 800 | 7 040 000 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження і розробка інтелектуальних методів виділення і класифікації об'єктів на зображенні | 205 000 | ≈ 6 млн | 3 930 | 127 000 |
| Орлов Юрій Костянтинович, ДонНТУ | 1 420 | ≈ 4 млн | 200 | 3 160 |
| Виявлення об'єктів на зображенні | 1 070 000 | ≈ 5 млн | 4 960 | 1 070 000 |
| Згорткові нейронні мережі | 2 300 | ≈ 754 тыс. | 812 | 2 560 |
| Класифікація об'єктів на зображенні | 535 000 | ≈ 5 млн | 3 130 | 573 000 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of intelligent methods for the selection and classification of objects in the image | 57 000 000 | ≈ 15 млн | 12 500 000 | 55 000 000 |
| Orlov Yuri, DonNTU | 359 | ≈ 4 млн | 200 | 10 300 |
| Detecting objects in the image | 51 900 000 | ≈ 7 млн | 2 410 000 | 80 300 000 |
| Convolutional neural networks | 6 920 000 | ≈ 5 млн | 2 660 000 | 8 790 000 |
| Object classification in the image | 223 000 000 | ≈ 8 млн | 7 820 000 | 394 000 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют один месяц, необходимо отметить, что для некоторых поисковых запросов количество найденных страниц выросло, а в некоторых случаях наоборот упало. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи был зафиксирован в поисковой системе Bing и составляет 77%, при этом следует учитывать, что количество найденных страниц исчислялось сотнями, из-за чего и получился такой большой процент. Помимо Bing, заметный рост поисковой выдачи был зафиксирован в системе Яндекс, в большинстве случаев Яндекс выдавал на ≈ 1 миллион больше страниц для запросов.
Важно отметить, что для большинства запросов я поисковой системе Google количество найденных страниц уменьшилось (максимум на 62%) – это связано с индексацией, система отбросила неработающие сайты или удаленные страницы.
Количество страниц, выданных каждой поисковой системой, в среднем наибольшее для запросов на английском языке, особенно это видно в поисковых системах Bing и Meta, где запросы на английском исчисляются миллионами, а на русском и украинском языках десятками тысяч. На русском и украинском языках больше всего страниц выдают системы Google и Яндекс, особенно это касается запросов по ключевым словам магистерской работы.