Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 24.08.2020 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Моделирование транспортного потока | 189 000 | ≈ 5 млн | 49 000 | 2 070 000 |
| Бельков Дмитрий Валерьевич, ДонНТУ | 2170 | ≈11 млн | 3970 | 120 |
| Моделирование движения автотранспорта с помощью клеточных автоматов | 58 000 | ≈ 9 млн | 11 900 | 120 000 |
| Клеточные автоматы | 35 000 | ≈ 2 млн | 11 000 | 380 000 |
| Моделирование движения в плотном потоке | 360 000 | ≈ 7 млн | 70 000 | 379 000 |
| На украинском языке | ||||
| Моделювання транспортного потоку | 110 000 | ≈ 4 млн. | 6900 | 2 087 000 |
| Бельков Дмитро Валерійович, ДонНТУ | 2880 | 8 млн. | 378 | 34 |
| Моделювання руху автотранспорту за допомогою клітинних автоматів | 8 600 | ≈ 3 млн. | 2 310 | 13 700 |
| Клітинні автомати | 42 000 | ≈ 2 млн. | 1500 | 76 000 |
| Моделювання руху в щільному потоці | 112 000 | ≈ 2 млн. | 6900 | 87 000 |
| На английском языке | ||||
| Traffic flow modeling | 330 млн. | ≈ 7 млн | 200 000 | 48 680 000 |
| Dmitry V. Belkov, DonNTU | 9 | 11 млн. | 4000 | 2200 |
| Simulation of vehicle traffic using cellular automata | 5 800 000 | ≈ 9 млн | 590 000 | 6 572 000 |
| Cellular automata | 6 150 000 | ≈ 1 млн | 215 000 | 7 360 000 |
| Modeling traffic in a dense stream | 58 870 000 | ≈ 11 млн | 44 560 000 | 43 380 000 |
Отчет о поиске за 19.12.2020 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Моделирование транспортного потока | 192 000 | ≈ 5 млн | 50 000 | 2 120 000 |
| Бельков Дмитрий Валерьевич, ДонНТУ | 2330 | ≈11 млн | 4080 | 128 |
| Моделирование движения автотранспорта с помощью клеточных автоматов | 60 700 | ≈ 9 млн | 12 800 | 121 000 |
| Клеточные автоматы | 37 700 | ≈ 2 млн | 12 700 | 385 000 |
| Моделирование движения в плотном потоке | 366 000 | ≈ 7 млн | 72 200 | 384 000 |
| На украинском языке | ||||
| Моделювання транспортного потоку | 123 000 | ≈ 4 млн. | 7070 | 2 900 000 |
| Бельков Дмитро Валерійович, ДонНТУ | 2980 | 8 млн. | 412 | 49 |
| Моделювання руху автотранспорту за допомогою клітинних автоматів | 8 750 | ≈ 3 млн. | 2 450 | 14 900 |
| Клітинні автомати | 46 000 | ≈ 2 млн. | 1580 | 77 000 |
| Моделювання руху в щільному потоці | 114 000 | ≈ 2 млн. | 7310 | 90 800 |
| На английском языке | ||||
| Traffic flow modeling | 330 млн. | ≈ 7 млн | 203 000 | 48 700 000 |
| Dmitry V. Belkov, DonNTU | 9 | 11 млн. | 4180 | 2260 |
| Simulation of vehicle traffic using cellular automata | 5 810 000 | ≈ 9 млн | 603 000 | 6 600 000 |
| Cellular automata | 6 170 000 | ≈ 1 млн | 218 000 | 7 360 000 |
| Modeling traffic in a dense stream | 58 900 000 | ≈ 11 млн | 44 600 000 | 43 397 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 10%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса "Моделювання транспортного потоку" выросло на 10%,
а поисковая выдача по запросу Modeling traffic in a dense stream
в системе Bing возросла лишь на ≈ 0,09%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, все запросы в системе Yandex).