Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Rumbler). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 03.10.2022 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Программные модели глубоких нейронных сетей в системе видеоконтроля за людьми по изображениям лиц из видеопотока | 4 310 | 12 млн | 5 млн | 13 млн |
| Федяев Олег Иванович Доннту | 10 000 | 5 млн | 62 000 | 5 млн |
| Распознавание объектов | 6,5 млн | 2 млн | 8 млн | 1 млн |
| Библиотеки для обучения ИИ | 7,3 млн | 5 млн | 1 млн | 4 млн |
| Внедрение систем распознавания лиц | 390 000 | 6 млн | 581 000 | 5 млн |
| На украинском языке | ||||
| Програмні моделі глибоких нейронних мереж у системі відеоконтролю за людьми за зображеннями осіб із відеопотоку | 1 000 | 9 млн | 902 000 | 9 млн |
| Федяєв Олег Іванович, Доннту | 11 900 | 5 млн | 74 000 | 5 млн |
| Розпізнавання об'єктів | 227 000 | 3 млн | 250 000 | 3 млн |
| Бібліотеки для навчання ІІ | 11,8 млн | 335 000 | 630 000 | 646 000 |
| Впровадження систем розпізнавання облич | 36 600 | 3 млн | 213 000 | 3 млн |
| На английском языке | ||||
| Software models of deep neural networks in the system of video monitoring of people based on images of faces from a video stream | 45,7 млн | 7 млн | 650 млн | 7 млн |
| Fedyaev Oleg Ivanovich Donntu | 13 100 | 3 млн | 79 000 | 2 млн |
| Object recognition | 518 млн | 392 000 | 80 млн | 392 000 |
| Libraries for teaching AI | 104 млн | 2 млн | 65 млн | 2 млн |
| Implementation of face recognition systems | 110 млн | 2 млн | 23 млн | 1 млн |
Отчет о поиске за 11.12.2022 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Программные модели глубоких нейронных сетей в системе видеоконтроля за людьми по изображениям лиц из видеопотока | 8 670 | 5 млн | 4,8 млн | 3,3 млн |
| Федяев Олег Иванович Доннту | 672 | 4 млн | 76 300 | 4 млн |
| Распознавание объектов | 5,5 млн | 2 млн | 8,8 млн | 365 000 |
| Библиотеки для обучения ИИ | 6,8 млн | 5 млн | 1,8 млн | 1 млн |
| Внедрение систем распознавания лиц | 384 000 | 6 млн | 642 000 | 5 млн |
| На украинском языке | ||||
| Програмні моделі глибоких нейронних мереж у системі відеоконтролю за людьми за зображеннями осіб із відеопотоку | 5 720 | 10 млн | 984 000 | 8 млн |
| Федяєв Олег Іванович Доннту | 1 480 | 6 млн | 82 200 | 6 млн |
| Розпізнавання об'єктів | 550 000 | 1 млн | 253 000 | 1 млн |
| Бібліотеки для навчання ІІ | 12,4 млн | 552 000 | 625 000 | 1 млн |
| Впровадження систем розпізнавання облич | 546 600 | 3 млн | 309 000 | 1 млн |
| На английском языке | ||||
| Software models of deep neural networks in the system of video monitoring of people based on images of faces from a video stream | 43,3 млн | 19 млн | 659 млн | 28 млн |
| Fedyaev Oleg Ivanovich Donntu | 2 520 | 6 млн | 91 900 | 7 млн |
| Object recognition | 588 млн | 2 млн | 76,8 млн | 1 млн |
| Libraries for teaching AI | 117 млн | 2 млн | 65 млн | 2 млн |
| Implementation of face recognition systems | 110 млн | 5 млн | 25 млн | 5 млн |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google, Bing и отстающий по показателям запросов Яндекс. Во втором периоде Bing составила конкуренцию Google, а остальные по общим результатам просели за два месяца. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске на 03.10.2022
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске на 11.12.2022
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске на русском языке
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске на украинском языке
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске на английском языке
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи уменьшился на русском и украиснком языке, а для английского языка количество результатов увеличилось.
Диаграммы также позволяет оценить изменения отношение результатов для каждого выполненного запроса:
- в поисковой системе Google за два месяца общее количество результатов уменьшилось на 0.8%;
- в поисковой системе Яндекс за два месяца общее количество результатов увеличилось на 0.2%;
- в поисковой системе Bing за два месяца общее количество результатов увеличилось на 0.1%;
- в поисковой системе Рамблер за два месяца общее количество результатов увеличилось на 0.5%;