ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Разработка приложения для распознавания речи

    Авторы:Я.В. Приляпа  , О.В Рычка

    Описание: В этой статье были рассмотрены основные подходы, методы и факторы, связанные с распознаванием речи в реальном времени. Было показано, как можно создать тестовое приложение для распознавания речи на основе Microsoft Speech API и как можно улучшить качество распознавания речи с помощью модели адаптации. Мы также описали библиотеку using Microsoft.Speech.Recognition и ее возможности для работы с разными движками и сервисами распознавания речи. Эта статья будет полезна для тех, кто интересуется технологией распознавания речи и хочет использовать ее в своих приложениях. В заключение отмечу, что распознавание речи - это динамичная и развивающаяся область, которая предлагает много перспектив и вызовов для исследователей и разработчиков.

  2. Улучшения распознавания речи (SPEECH TO TEXT)

    Авторы:Я.В. Приляпа  , О.В Рычка

    Описание: В работе изучены технологии и подходы для распознавания речи. Выявлены недостатки и преимущества этих подходов. Приведены примеры программ и систем, которые используют эти технологии и методы. Также предложен новый подход к распознаванию речи - интегральный, который использует комбинацию разных уровней анализа и интегрирует их в единый результат. В работе сделаны выводы и рекомендации по улучшению распознавания речи в будущем.

    3. Тематические статьи

  3. Проблемы распознавания речи: что еще предстоит решить

    Автор: Awni Hannun.

    Описание: Аспирант Стэнфордского университета Авни Ханнун написал о том, какие проблемы ещё предстоит решить, чтобы вывести системы автоматического распознавания речи на человеческий уровень.

    Источник: Github.Speech recognition. October 11, 2017.

  4. Классификация систем распознавания речи

    Авторы: С.А. Федосин, А. Ю. Еремин

    Описание: В данной работе сделана попытка классификации существующих подходов к решению проблем rлассификация систем распознавания речи

    Источник: Источник: Федосин С.А., Еремин А. Ю./ Классификация систем распознавания речи // "ЭЛЕКТРОНИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" электронное научное периодическое издание. — 2010.

  5. Системы автоматического распознавания речи

    Авторы: А. Прохоров

    Описание: В данной работе произведена классификация существующих подходов к решению проблем распознавания речи.

    Источник: А. Прохоров./Системы автоматического распознавания речи // "Компьютер Пресс" электронное издание. — 2003.

  6. Исследование структуры устройства и приложения распознавания речи

    Авторы: Ю.С. Иванченко, С.И. Алимбарашвили, Т.В. Завадская

    Описание: В данной работе рассмотрены принципы создания приложения для распознавания речи. Также приведён структурный анализ устройства восприятия голоса и речи машинной.

    Источник: IV Республиканская, с международным участием, научная интернет-конференция, Современные информационные технологии, ДонНУЭТ – 2021, С.133-135

  7. Организация речевого взаимодействия с информационными системами на основе нечеткой логики

    Авторы:И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев

    Описание: Тезисы доклада на I международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Компьютерный мониторинг и информационные технологии 2005», ДонНТУ, Донецк.

    Источник: Компьютерный мониторинг и информационные технологии - 2005 / Материалы I международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. - Донецьк, ДонНТУ - 2005.

  8. Моделирование семантики естественно-языковых высказываний в автоматизированных информационных системах

    Авторы: С.А. Лукьяненко, А.В. Бессонов, Е.И. Казакова

    Описание: Статья выделяет идею о том, что естественный язык уже содержит все необходимые средства для выражения понятий и алгоритмов, необходимых для машинной обработки.

    Источник: Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права. Научные труды V международной научно-практической конференции в г. Сочи 1-5 октября 2002г.; Книга "Информатика" - Москва: МГАПИ, 2002. - С. 65-69

  9. Towards speech-to-text translation without speech recognition

    Авторы: Sameer Bansal,  Herman Kamper,  Adam Lopez,   Sharon Goldwater

    Описание:We explore the problem of translating speech to text in low-resource scenarios where neither automatic speech recognition (ASR) nor machine translation (MT) are available, but we have training data in the form of audio paired with text translations. We present the first system for this problem applied to a realistic multi-speaker dataset, the CALLHOME Spanish-English speech translation corpus. Our approach uses unsupervised term discovery (UTD) to cluster repeated patterns in the audio, creating a pseudotext, which we pair with translations to create a parallel text and train a simple bag-of-words MT model. We identify the challenges faced by the system, finding that the difficulty of cross-speaker UTD results in low recall, but that our system is still able to correctly translate some content words in test data.

    Источник (англ.): School of Informatics, University of Edinburgh

    10. Переводы статей

  10. Словесная надстройка для распознавания онтологии: семантическое обогащение научной литературы

    Авторы: Fink J., Fernicola P., Chandran R., Parastatidis S., Wade A., Naim O., Quinn G., Bourne P.

    Описание: Статья посвящена проблеме извлечения знаний их текстов научной литератоуры. Автором рассматривается применение словестной надстройки для поиска онтологий в тексте статей и их анализа.

    Источник: www.biomedcentral.com

    Перевод: Я.В. Приляпа