ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ОБНАРУЖЕНИЙ ЛИЦ ЛЮДЕЙ В СОВРЕМЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВАХ И КОМПАНИЯХ

Авторы: Илюшкин Илья

1. Вступление

Технология распознавания лиц – это подвид биометрической аунтификации. Данную технологию можно описать как некий процесс, который делится на обнаружение человеческого лица, а также на сопоставление данного лица с известной моделью в некой базе данных на основе особенностей строения лица человека. Данная технология может быть реализована многими способами 2D или 3D сканированием в режиме реального времени или же анализом существующей базы изображений. Актуальность данного вопроса довольно-таки высока. В современном мире, идентификация по лицу используется в различных сферах, например: получение доступа к банковскому счету через банкомат с камерой, использование как вторичная авторизация в СКУД, поиск людей или же авторизация в личном смартфоне. Без системы распознавания лица нельзя представить себе ни одну современную систему безопасности. Ранее, в системах безопасности и СКУД в том числе были популярны биометрические считыватели, которые сканировали отпечаток пальцев сотрудников и сопоставляли с базой данных. Но в связи с обостренной ситуацией в мире, вызванной пандемией, современные решения стараются отказаться от контактного датчика, в пользу бесконтактных по гигиеническим причинам. Поэтому тема распознавания лиц сейчас является наиболее актуальной при выборе аутентификации по биометрии.

2. Краткий обзор на методы распознавания лиц

В последние годы технология распознавания лиц становится все более популярной из-за ее способности обеспечивать эффективную и точную проверку личности. Существует несколько популярных методов распознавания лиц, которые обычно используются, в том числе:

• Двухмерное распознавание лиц: этот метод является наиболее часто используемым методом распознавания лиц. Он использует двухмерное изображение лица, например фотографию, и сравнивает его с базой данных известных лиц для идентификации человека. Двухмерное распознавание лиц широко используется в приложениях безопасности, таких как пограничный контроль, контроль доступа и правоохранительные органы.
• 3D-распознавание лиц: 3D-распознавание лиц использует 3D-изображение для создания трехмерной модели лица, что позволяет более точно идентифицировать людей. Он обычно используется в системах контроля доступа и других приложениях с высоким уровнем безопасности.
• Тепловое распознавание лиц: в этом методе используется тепловизионное изображение для захвата теплового излучения, излучаемого лицом, которое можно использовать для идентификации людей. Он обычно используется в приложениях правоохранительных органов и общественной безопасности для идентификации людей в условиях низкой освещенности или в условиях отсутствия освещения.
• Инфракрасное распознавание лиц: Инфракрасное распознавание лиц использует инфракрасное изображение для захвата уникальных моделей тепла, излучаемого лицом. Он обычно используется в приложениях безопасности и наблюдения и может использоваться в условиях низкой освещенности или в условиях отсутствия освещения.
• Глубокое обучение распознаванию лиц: этот метод использует искусственные нейронные сети для идентификации и распознавания лиц. Это более продвинутая форма распознавания лиц, которая использует машинное обучение для повышения точности и производительности с течением времени.

Эти методы технологии распознавания лиц популярны благодаря их точности, эффективности и универсальности.

3. Применение данной технологии в современных реалиях

Авторизация и аунтификация сотрудников

Рассматриваемую технологию можно использовать в связке с СКУД, тем самым организация может организовать режимно контролируемую зону на своей территории. В данной связке СКУД является системой проверяющей и выдающей доступ, а технология распознавания лиц является авторизационным средством (если брать классическое построение СКУД, данную роль играют авторизационные карточки). Тем самым организация отсекает возможность похищения карточки и получения авторизации лицом, не имеющим доступ к данной зоне. Помимо этого, как было оговорено выше, в связи с прошедшей пандемией, компании выбирают менее тактильные технологии, и авторизация по лицу не требует какого-либо взаимодействия с поверхностью какого-либо аппарата.

Помимо выше озвученного метода использования технологии распознавания лиц, ее также можно использовать на персональных компьютерах сотрудников для авторизации. Преимущество над смарт картой в том, что карту можно потерять, подменить, скопировать, а распознавание лиц же сложнее подделать, что является более безопасным средством для авторизации.

Реальный пример применения в современных компаниях:

• «Газпром нефть», крупная российская нефтяная компания, внедрила технологию распознавания лиц для аутентификации сотрудников и контроля доступа на своих нефтеперерабатывающих и других объектах.
• Сбербанк: Сбербанк, крупнейший банк в России, внедрил технологию распознавания лиц для аутентификации сотрудников и контроля доступа в свои дата-центры.

Системы распознавания лиц в данных компаниях используют биометрическое распознавание лиц для проверки личности сотрудников и контроля доступа в зоны ограниченного доступа. Эта технология помогла повысить безопасность и снизить риск несанкционированного доступа к важным областям и зонам.

Безопасность на территории предприятия/организации

Помимо аунтификации данная технология может использоваться для предотвращения каких-либо опасных ситуаций. Например, аэропорты и другие зоны с высоким уровнем безопасности могут использовать технологию распознавания лиц для проверки пассажиров и выявления лиц из списков наблюдения или тех, кто представляет потенциальную угрозу безопасности. Эту технологию также можно использовать для мониторинга общественных мест, таких как вокзалы или торговые центры, на предмет подозрительного поведения или отдельных лиц. Еще одним применением технологии распознавания лиц в сфере безопасности и наблюдения является отслеживание и идентификация людей в режиме реального времени. Например, правоохранительные органы могут использовать технологию для отслеживания перемещений подозреваемых и их идентификации в общественных местах. Эту технологию также можно использовать для идентификации людей в толпе или во время крупных мероприятий, таких как политические митинги или концерты.

Если брать реальные примеры, то отличным является Московское метро. Данная организация внедрила систему для наблюдения за пассажирами и выявления потенциальных угроз безопасности, таких как оставленные без присмотра сумки или подозрительное поведение самих пассажиров, что позволило увеличить уровень безопасности. Помимо этого, система используется для выявления преступников, где в толпе обнаруживается лицо, которое находится в базе данных правоохранительных органов.

4. Краткий план для внедрения данной технологии

Внедрение технологии распознавания лиц может быть сложным процессом, требующим тщательного планирования и учета нескольких ключевых факторов. В этом пункте разберем план по внедрению данной технологии и обсудим инфраструктуру и ресурсы, необходимые для внедрения технологии распознавания лиц.

Инфраструктура и ресурсы, необходимые для внедрения технологии распознавания лиц:

• Аппаратное обеспечение. Первым шагом в реализации технологии распознавания лиц является обеспечение наличия необходимого аппаратного обеспечения. Сюда входят высококачественные камеры, серверы и устройства хранения для захвата и хранения изображений лиц. Кроме того, могут потребоваться специализированные датчики для сбора дополнительных данных, таких как тепловизионное изображение или информация о глубине
• Программное обеспечение. Затем требуется программное обеспечение для обработки и анализа изображений лиц, снятых камерами. Сюда входят алгоритмы распознавания лиц и модели машинного обучения, которые могут точно идентифицировать лица и сопоставлять их с базой данных известных лиц.
• Базы данных: для эффективной работы технологии распознавания лиц требуется база данных известных лиц. Эта база данных может быть заполнена изображениями сотрудников, клиентов или любых других лиц, которые будут использовать систему.
• Сетевая инфраструктура. Для технологии распознавания лиц требуется надежная сетевая инфраструктура для передачи данных между камерами, серверами и другими устройствами. Это включает в себя высокоскоростное подключение к Интернету и сетевые коммутаторы для обеспечения быстрой и надежной передачи данных.
• Персонал: для управления и обслуживания системы распознавания лиц требуется персонал с необходимыми техническими навыками и опытом. Сюда могут входить ИТ-специалисты, специалисты по данным и сотрудники службы безопасности.

План внедрения технологии распознавания лиц:

Важно четко определить цель и область применения системы распознавания лиц перед ее внедрением. Это включает в себя определение для чего будет использоваться данная система, и конкретные подсистемы, в которых информация будет обрабатываться.

Технология распознавания лиц может собирать конфиденциальную личную информацию, поэтому важно разработать политику конфиденциальности, в которой описывается, как эта информация будет использоваться, храниться и передаваться. Эта политика должна быть четко доведена до сведения всех заинтересованных сторон и регулярно пересматриваться для обеспечения соблюдения соответствующих правил.

Перед развертыванием системы распознавания лиц важно тщательно протестировать ее в контролируемой среде. Это включает в себя проверку точности и надежности алгоритма распознавания лиц, а также любых аппаратных или программных компонентов.

Персонал, который будет использовать систему распознавания лиц, должен быть обучен ее правильному использованию и передовым методам обеспечения конфиденциальности и безопасности.

Технология распознавания лиц постоянно развивается, поэтому важно регулярно проверять и обновлять систему, чтобы убедиться, что она работает эффективно и соответствует применимым нормам.

В заключение, внедрение технологии распознавания лиц требует тщательного планирования и учета нескольких ключевых факторов. Убедившись в наличии необходимой инфраструктуры и ресурсов и следуя рекомендациям по внедрению, организации могут успешно развернуть технологию распознавания лиц для повышения безопасности, оптимизации операций и улучшения взаимодействия с пользователем.