ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Суханов А.А. Визуальный контроль присутствия студентов в аудитории на основе глубокой нейронной сети

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2023 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Федяев Олег Иванович

  2. Шеремет Н.Н. Исследование и разработка адаптивного метода активных контуров для выделения объектов в видеопотоке

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.

    Руководитель: к.ф.–м.н., доц. Ручкин Константин Анатольевич

  3. Медведев А.С. Исследование программной модели свёрточной нейронной сети при распознавании лиц на снимках из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Федяев Олег Иванович

  4. Винокуров А.С. Исследование алгоритмов классификации трехмерных облаков точек и их эффективная реализация на графических процессорах

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель: д.т.н., зав. каф ПИ им. Фельдмана Зори Сергей Анатольевич

  5. Умяров Н.Х. Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев Олег Иванович

    6. Научные работы и статьи

  6. Нейросети как инструмент по распознаванию образов

    Авторы: Савотина А.Д.

    Описание: В приведенной статье рассматриваются основы искусственных нейронных сетей и некоторые области их применения, рассматриваются нейросети как инструмент по распознаванию простых образов.

  7. Моделирование процессов распознавания и классификации образов на основе нейросетей

    Авторы: Глазков А.В., Крутов А.В.

    Описание: В данной статье представлено моделирование процесса распознавания и классификации образов, описан метод структурного координатного анализа, указаны сложности, возникающие при распознавании и классификации объектов.

  8. Архитектура нейронных сетей в зависимости от поставленной задачи

    Авторы: Гришин А.И.

    Описание: В статье рассмотрены особенности нейронной сети прямого распространения. Проанализированы задачи, решаемые данной архитектурой: распознавание образов, прогнозирование, кластеризация.

  9. Автоматическая регистрация присутствия студентов на учебном занятии с помощью компьютерного зрения

    Авторы: Федяев О.И., Ткачёв Н.М., Суханов А.А.

    Описание: Цель работы - устранить потери времени преподавателя, которые возникают при ручной регистрации присутствия большого количества учащихся в аудитории. Автоматическая регистрация осуществляется с помощью компьютерного зрения в режиме реального времени.

  10. Neural network detection of objects of the preset type on the road of the car

    Авторы: Fedyaev O.I., Reshetnyak Y.A.

    Описание: Рассматриваются проблемы поиска и классификации объектов на изображениях с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения. Для решения задачи обнаружения объектов исходное изображение разбивается на фрагменты.

  11. YOLO-SUBMARINE CABLE: AN IMPROVED YOLO-V3 NETWORK FOR OBJECT DETECTION ON SUBMARINE CABLE IMAGES

    Авторы: LI YU., ZHANG X., SHEN ZH.

    Описание: В этой статье предлагается улучшенный метод обнаружения YOLO-SC (YOLO-Submarine Cable), основанный на алгоритме YOLO-V3, создаем тестовую среду для подводных кабелей

  12. Image classification by Tensorflow

    Авторы: Shaikh K., Pawar D., Patil G., Patil R., Wani P.H.

    Описание: В статье рассматривается посмтроение модели для классификации с помощью библиотеки Tensorflow

  13. Применение tensorflow в задачах распознавания изображений с помощью технологии blockchain

    Авторы: Мамедов В.С., Заслонов С.А.

    Описание: Применение технологии Tensorflow в искусственных нейронных сетях. Преимущества tensorflow. Использование технологии GPU для оптимизации вычислений. Технология блокчейн для улучшения набора данных в искусственных нейронных сетях.

  14. Алгоритм обучения нейросетевого распознавателя графических образов на основе самоорганизации

    Авторы: Труханов Т.И., Федяев О.И.

    Описание: В статье изучаются принципы настройки многослойной нейронной сети типа неокогнитрон на распознавание графических образов.

  15. Training a Fully Convolutional Neural Network to Route Integrated Circuits

    Авторы: Sambhav R. Jain, Kye Okabe

    Описание: Представляется глубокая сверточную нейронную сеть, которая учится прокладывать маршрут в макетной сети с соответствующим выбором металлических дорожек и комбинаций классов проводов. Входными данными для сети являются закодированные схемы, содержащие пространственное расположение выводов, которые необходимо проложить.

  16. Machine Learning Based Object Tracking

    Авторы: Md Rakibul Karim Akanda, Joshua Reynolds, Treylin Jackson, Milijah Gray

    Описание: В данной работе было выполнено обнаружение объекта на основе машинного обучения, а также отслеживание этого объекта.

    17. Специализированные сайты и порталы

  17. Википедия

    Свободный ресурс,в котором представлено множество объяснений разных понятий.

  18. Python

    Официальный сайт языка Python, в котором есть описания использования языка.

  19. Elibrary

    Российский индекс научного цитирования - крупнейшая библиотека научных статей в России.

  20. ArXiv

    Одна из крупнейших иностранных библиотек, в которую попадают статьи со всего мира.

  21. Habr

    Крупный портал с большим количеством пользовательских блогов, связанных с программированием.

  22. CyberForum

    Крупный рускоязычный форум для решения проблем с написанием кода.

  23. Scorpus

    База одного из первых европейских издательств Elsevier. Scopus содержит сведения о научных трудах в авторитетных международных журналах, книгах.

  24. Academia

    Простой и удобный поисковик, разработан для обмена полезной информацией между учеными.

  25. GitHub

    Облачная платформа для хостинга IT-проектов и совместной разработки.

  26. OpenCV

    Библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.