Скиндер Павел Павлович, студент 1-го курса магистратуры,
кафедра экономической кибернетики,
ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет»,
e-mail: skinder.2013@mail.ru
г. Донецк, Донецкая Народная Республика, Россия
Харитонов Юрий Евгеньевич, кандидат технических наук, доцент,
кафедры экономической кибернетики,
ФГБО УВО «Донецкий национальный технический университет»,
e-mail: u-e-c-h-a-r@yandex.ru
г. Донецк, ДНР, Россия
Данная статья рассматривает роль GraphQL Server в банковской сфере, подчеркивая его преимущества для улучшения клиентского опыта, обеспечения безопасности данных и легкой масштабируемости.
GraphQL, банковская сфера, клиентский опыт, безопасность данных, масштабируемость, финансовые услуги.
В современной банковской сфере обработка данных играет ключевую роль в обеспечении эффективного функционирования и обслуживания клиентов. С увеличением объемов информации и сложности операций возникает необходимость в инструментах, способных обеспечить гибкость, безопасность и производительность.
Сравнив GraphQL Server с другими подходами, такими как REST API, производится анализ сокращения трафика данных и увеличения производительности, что критично для банковских систем, обрабатывающих большие объемы чувствительных данных.
Далее, рассматривается роль GraphQL Server в банковской сфере, выявляя его потенциал для улучшения клиентского опыта, обеспечения безопасности данных и обеспечения легкой масштабируемости для развивающихся банковских приложений.
Анализируя эти аспекты, выявляется, как использование GraphQL Server в банковской сфере может способствовать повышению эффективности операций, улучшению обслуживания клиентов и обеспечению конкурентоспособности банков на рынке финансовых услуг.
GraphQL - это язык запросов для API и серверная среда выполнения запросов с использованием системы типов, которую определяется для данных.. Он предоставляет клиентам гибкий механизм для запроса только необходимых им данных, а серверу - возможность эффективно обрабатывать эти запросы и возвращать требуемые результаты [1].
В отличие от традиционных REST API, где каждый конечный точка (endpoint) предоставляет предопределенный набор данных, GraphQL позволяет клиентам указывать конкретные поля и связи, которые им необходимы. Это позволяет избежать избыточности данных и упрощает процесс разработки клиентских приложений, так как не нужно создавать несколько различных точек доступа для различных сценариев использования.
GraphQL не привязан к определенной базе данных или движку хранения данных. Вместо этого он поддерживается существующим кодом и данными. Это означает, что возможно использование GraphQL с любой существующей системой.
Сервис GraphQL создается путем определения типов и полей для этих типов, а затем предоставления функций для каждого поля на каждом типе. Это позволяет точно определить, какие данные могут быть запрошены и как они будут обработаны сервером. Такой подход делает GraphQL гибким и мощным инструментом для разработки API, особенно в банковской сфере, где безопасность и эффективность обработки данных имеют первостепенное значение [2].
GraphQL часто описывают как новый принцип работы с API, который революционизирует подход к запросам данных. В отличие от традиционных подходов, таких как REST API, GraphQL позволяет клиентам запрашивать точно те данные, которые им нужны, с помощью единственного запроса. Кроме того, GraphQL обеспечивает гибкость при интеграции в организации, упрощая совместную работу команд frontend и backend.
Тем не менее, на техническом уровне обе эти технологии включают отправку HTTP-запросов и получение результатов. Несмотря на то, что GraphQL и REST могут быть доступны через URL и возвращать данные в формате JSON, существуют существенные различия в их реализации и принципах работы с данными.
Основное отличие между GraphQL и REST заключается в том, что в GraphQL понятия типа ресурса и способа получения этого ресурса полностью разделены. В GraphQL описание данных и их доступность не привязаны к конкретному способу запроса. Это означает, что клиенты могут запрашивать данные различными способами и получать только те поля, которые им нужны.
Например, в REST API каждый ресурс идентифицируется по URL, и для получения ресурса необходимо отправить GET-запрос к этому URL. Однако в GraphQL описание типов данных и их доступность не связаны с URL. Вместо этого, в GraphQL клиенты отправляют запросы с описанием интересующих их полей и связей между ресурсами, и сервер возвращает только запрошенные данные.
Таким образом, GraphQL и REST имеют некоторые общие принципы, такие как понятие ресурса, метод получения данных и формат ответа, но они существенно различаются в способе определения и доступности данных. GraphQL обеспечивает более гибкий и эффективный подход к работе с данными, позволяя клиентам получать только необходимые им данные и определять структуру запроса самостоятельно.
Таблица 1
«Сравнение между GraphQL и REST в банковской сфере»
| Критерий | GraphQL | REST |
|---|---|---|
| Описание данных | Гибкое описание типов данных и запросов | Жестко определенная структура ресурсов |
| Структура URL | Не привязана к типам данных | Ресурсы идентифицируются через URL |
| Запрос данных | Определяется клиентом в запросе | Ограничен набором доступных конечных точек |
| Формат ответа | Возвращает только запрошенные данные | Возвращает предопределенные наборы данных |
| Производительность | Уменьшение трафика данных, повышение производительности | Возможно избыточное получение данных, что может привести к нагрузке на серверы |
| Безопасность | Гибкий контроль доступа к данным | Ограничение доступа через предопределенные конечные точки |
GraphQL проявляет свою эффективность в банковской сфере по сравнению с REST благодаря нескольким преимуществам:
Таблица 2
«Сравнение между URL-маршрутами REST и схемами GraphQL в банковской
| Критерий | GraphQL | REST |
|---|---|---|
| Описание доступных данных | Гибкое описание с помощью схем типов данных и запросов | Жесткое описание с помощью списка конечных точек (endpoints) |
| Структура запросов | Отправка запросов через специально определенные поля и типы | Использование URL-адресов для определения запрашиваемых ресурсов |
| Тип операции | Отличается для чтения (Query) и записи (Mutation) данных | Определяется методом HTTP-запроса (GET, POST, PUT, DELETE и т.д.) |
| Связанные данные | Возможность извлекать связанные данные в рамках одного запроса | Требует выполнения нескольких запросов к различным конечным точкам |
| Гибкость и предсказуемость | Поля схемы определяют доступные данные, что обеспечивает предсказуемость и гибкость запросов | Точки доступа REST предопределены, что ограничивает гибкость запросов |
| Различие между чтением и записью данных | Отличие определяется типом операции (Query или Mutation) | Отличие определяется HTTP-методом запроса (GET или POST) |
GraphQL и REST предоставляют различные подходы к описанию и запросам данных в банковской сфере. В то время как REST определяет доступные ресурсы через список конечных точек (endpoints), GraphQL использует гибкую схему типов данных для определения доступных данных и их связей [3].
Рисунок 1. Сравнение архитектур REST и GraphQL
GraphQL обеспечивает предсказуемость и гибкость запросов благодаря использованию схемы, которая явно определяет доступные типы данных и их связи. Это позволяет клиентам легко понимать, какие данные они могут запрашивать, и строить сложные запросы для извлечения связанных данных в рамках одного запроса.
В то время как REST требует выполнения нескольких запросов к различным конечным точкам для получения связанных данных, GraphQL позволяет делать это более эффективно и компактно. Это особенно важно в банковской сфере, где эффективный обмен данными и минимизация нагрузки на серверы имеют первостепенное значение.
GraphQL Server имеет значительный потенциал для улучшения клиентского опыта, обеспечения безопасности данных и обеспечения легкой масштабируемости для развивающихся банковских приложений. Анализ этих аспектов позволяет выявить, как использование GraphQL Server в банковской сфере может способствовать повышению эффективности операций, улучшению обслуживания клиентов и обеспечению конкурентоспособности банков на рынке финансовых услуг.
GraphQL позволяет клиентам запрашивать только те данные, которые им действительно нужны. В банковской сфере это особенно важно, поскольку клиенты часто требуют доступ к различным видам информации о своих счетах, транзакциях и финансовых операциях. Используя GraphQL Server, банки могут предоставить клиентам гибкий и интуитивно понятный интерфейс для доступа к этой информации, что повышает удовлетворенность клиентов и делает банковские услуги более привлекательными для потребителей.
Безопасность данных является приоритетной задачей для банков, учитывая чувствительность информации о финансах клиентов. GraphQL позволяет более гибко контролировать доступ к данным и определять права доступа на уровне схемы. Это позволяет банкам эффективно управлять безопасностью данных, предотвращать несанкционированный доступ и минимизировать риски утечек информации.
С развитием банковской сферы и увеличением числа клиентов становится все важнее обеспечить масштабируемость приложений. GraphQL Server предоставляет гибкую архитектуру, которая легко масштабируется в зависимости от потребностей банка. Благодаря возможности добавления новых типов данных и запросов без изменения существующего кода, GraphQL упрощает процесс развития и обслуживания банковских приложений.
Использование GraphQL Server в банковской сфере может значительно повысить эффективность операций, улучшить обслуживание клиентов и обеспечить конкурентоспособность банков на рынке финансовых услуг. Благодаря гибкости, безопасности и легкой масштабируемости GraphQL Server становится важным инструментом для современных банков, стремящихся предоставить высококачественные и инновационные услуги своим клиентам.
GraphQL обеспечивает легкую масштабируемость для развивающихся банковских приложений, что позволяет банкам эффективно адаптироваться к изменяющимся потребностям рынка и требованиям клиентов. Это способствует повышению конкурентоспособности банков и созданию инновационных и высококачественных услуг. Можно сделать вывод, что цель работы была выполнена успешно. Анализ роли GraphQL Server в банковской сфере позволяет увидеть его значительный потенциал для улучшения банковских услуг и обеспечения успешного развития банков в современной цифровой экономике.