ДонНТУ Портал магистров

Краткое резюме магистра

ФИО Нестерук Данил Андреевич
Дата рождения 12.02.2002 г.
Место рождения Россия, ДНР, Донецк.
Школа(ы) Лицей №2 "Престиж" (2012-2019).
ВУЗ ДОННТУ (2019-2022) "ФКИТА" - специальность "Приборостроение". Степень "Бакалавр";
ДОННТУ (2022-2024) "ФКИТА" - специальность "Приборостроение". Степень "Магистр".
Средний балл 5
Владение языками Украинский - "Свободное владение".
Русский - "Свободное владение".
Английский - С1 "продвинутый уровень".
Личные достижения Публикации
- "Использование адаптивны систем для регулирования подачи воды в ТЭС" (21.04.2023, Ринц).
- "Разработка системы LDO для контроля качества воды в ТЭС" (15.07.2023, Ринц).
Увлечения Книги:

Научная литература: "Artificial Intelligence in Power Plants" by Peter Szolovits, "Healthcare Management Engineering: What Does This Fancy Term Really Mean?" by Alexander Kolker.
Психология: "Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman.

Музыка:

Классика: Beethoven, Chopin.
Современные инструментальные произведения.

Другие увлечения:

Игры: Люблю расслабиться проходя игры.
Путешествия: Посещение научных конференций и мероприятий.
Языки: Попытки изучения Китайского языка.
Личные качества - Высокая самоорганизация.
- Глубокая вовлеченность в исследовательскую деятельность.
- Навыки анализа больших данных.
- Умение работать в условиях стрессовых ситуаций.
- Командная работа и лидерские качества.
Профессиональная специализация и владение компьютером Hard Skills
- Высокий уровень владения компьютером.
- Умение анализировать схемы.
- Умение анализировать методички.
- Умение составлять тех. сметы.
- Умение заключать договора.
Дополнительные курсы, стажировки, гранты Дополнительные курсы:
- "Data Analysis" (Coursera, 2023).
- "Simulation of Advanced Systems" (edX, 2023).

Стажировки:
- Летняя школа по моделированию сложных систем ДонНУ (2023).

Опыт работы - Стажировка на филиале №5 "ЯКХЗ" ООО "ЮГМК Донецк".
- Исследования оптимизации потоков в ТЭС.
Планы на будущее - Продолжение научной деятельности в аспирантуре.
- Разработка интеллектуальных систем для промышленных учреждений.
- Исследование методов автоматизации принятия решений в промышленности.
Контактная информация Email: QSTXIL@gmail.com.
Телефон: +7949**2*888. Social Networks: Telegram.