Журбинова В.В.,Бондарева И.А., Кравченко С.И.- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ПОТОКАМИ

Автор: Журбинова В.В.,Бондарева И.А., Кравченко С.И.
Источник: «Ресурсосбережение. Эффективность. Развитие» [Электронный ресурс]: материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции, г. Донецк, 24 ноября 2023 г. / отв. ред. А.В. Ярошенко / кафедры «Экономика предприятия и инноватика» ФБГОУ ВО «ДонНТУ». – Донецк: ДонНТУ, 2023. – 322 с.

Аннотация

В работе раскрыты какие новые возможности предоставляет инновационная технология в управлении материальными потоками и направления её применения в практике.

Annotation

Annotation. The theses reveal what new opportunities innovative technology provides in the management of material flows and the directions of its application in practice.

Ключевые слова

Материальные потоки, управление, технологии, автоматизация, искусственный интеллект, конкурентоспособность.

Keywords

Мaterial flows, management, technologies, automation, artificial intelligence, competitiveness.

Использование инновационных технологий в управлении материальными потоками имеет высокую актуальность в современном мире. В условиях цифровизации, глобальной конкуренции и быстро меняющихся тенденций на рынке, предприятиям необходимо повышать эффективность управления материальными ресурсами, чтобы достичь конкурентного преимущества.

Исследования использования инновационных технологий в управлении материальными потоками проводили: Дэвид Симчик, Олег Чернов, Пол Робертс и другие.

Цель исследования состоит в рассмотрении инновационных технологий в управлении материальными потоками.

Использование инновационных технологий в управлении материальными потоками в логистической системе открывает новые возможности для эффективного и оптимизированного управления процессами доставки и хранения товаров.

С развитием инновационных технологий, таких как автоматизация, интернет вещей, искусственный интеллект и блокчейн, управление материальными потоками стало эффективнее [1].

Внедрение этих инновационных технологий в управление материальными потоками в логистической системе позволяет сократить затраты, повысить эффективность и качество обслуживания клиентов, а также улучшить конкурентоспособность компании. Новые возможности, которые предоставляет инновационная технология в управлении материальными потоками и как они могут быть применены в практике представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Возможности которые предоставляет инновационная технология в управлении материальными потоками
Технология Характеристика Возможности

Автоматизация процессов Использование технологий и систем для оптимизации и эффективного управления потоком материальных ресурсов в организации. 1. Роботизация внутренних логистических операций: использование автоматизированных систем и роботов для выполнения задач по перемещению, сортировке и упаковке товаров. 2. Автоматизация складских процессов: применение автоматического складского оборудования, такого как автоматические системы хранения, конвейеры и роботы [2], для оптимизации процессов погрузки, разгрузки и перемещения товаров на складе.

Интернет вещей (IoT) Применение сети смарт-устройств и сенсоров для улучшения и оптимизации процессов управления материальными потоками в различных сферах таких как логистика, производство и снабжение. 1. Умные инвентаризационные системы: использование датчиков и сетей Интернет вещей для отслеживания расположения товаров, контроля температуры и влажности окружающей среды и для мониторинга оборудования. 2. Умные упаковочные и транспортные решения: применение IoT-технологий в упаковке и транспортировке товаров, например, использование датчиков для обнаружения повреждений или сбора данных доставки.

Недостаточное вовлечение руководства Может быть использован для оптимизации и автоматизации процессов управления материальными потоками в различных сферах, таких как производство, складирование, логистика и дистрибуция. 1. Прогнозирование спроса: использование алгоритмов машинного обучения и ИИ для анализа данных и прогнозирования спроса на товары. Это позволяет оптимизировать уровень запасов и планировать процессы снабжения. 2. Оптимизация маршрутов доставки: применение ИИ для оптимизации маршрутов доставки, учитывая факторы, такие как пробки, погодные условия и приоритеты заказов [3]. Это помогает снизить время доставки и улучшить обслуживание клиентов.

Блокчейн Технология, которая может помочь эффективно управлять процессами перемещения и учета материальных активов. 1. Гарантированная прозрачность и надежность: использование технологии блокчейн для создания непрерывной цепи поставок и отслеживания истории перемещения товаров. Это позволяет обеспечить прозрачность и надежность для всех участников логистической цепи. 2. Упрощение платежных процессов: блокчейн может использоваться для автоматизации и упрощения платежных процессов между поставщиками и покупателями, ускоряя финансовые операции и снижая затраты на промежуточные участники.

Таблица 1 – Возможности которые предоставляет инновационная технология в управлении материальными потоками
Технология	Характеристика	Возможности
Автоматизация процессов	Использование технологий и систем для оптимизации и эффективного управления потоком материальных ресурсов в организации.	1. Роботизация внутренних логистических операций: использование автоматизированных систем и роботов для выполнения задач по перемещению, сортировке и упаковке товаров. 2. Автоматизация складских процессов: применение автоматического складского оборудования, такого как автоматические системы хранения, конвейеры и роботы [2], для оптимизации процессов погрузки, разгрузки и перемещения товаров на складе.
Интернет вещей (IoT)	Применение сети смарт-устройств и сенсоров для улучшения и оптимизации процессов управления материальными потоками в различных сферах таких как логистика, производство и снабжение.	1. Умные инвентаризационные системы: использование датчиков и сетей Интернет вещей для отслеживания расположения товаров, контроля температуры и влажности окружающей среды и для мониторинга оборудования. 2. Умные упаковочные и транспортные решения: применение IoT-технологий в упаковке и транспортировке товаров, например, использование датчиков для обнаружения повреждений или сбора данных доставки.
Недостаточное вовлечение руководства	Может быть использован для оптимизации и автоматизации процессов управления материальными потоками в различных сферах, таких как производство, складирование, логистика и дистрибуция.	1. Прогнозирование спроса: использование алгоритмов машинного обучения и ИИ для анализа данных и прогнозирования спроса на товары. Это позволяет оптимизировать уровень запасов и планировать процессы снабжения. 2. Оптимизация маршрутов доставки: применение ИИ для оптимизации маршрутов доставки, учитывая факторы, такие как пробки, погодные условия и приоритеты заказов [3]. Это помогает снизить время доставки и улучшить обслуживание клиентов.
Блокчейн	Технология, которая может помочь эффективно управлять процессами перемещения и учета материальных активов.	1. Гарантированная прозрачность и надежность: использование технологии блокчейн для создания непрерывной цепи поставок и отслеживания истории перемещения товаров. Это позволяет обеспечить прозрачность и надежность для всех участников логистической цепи. 2. Упрощение платежных процессов: блокчейн может использоваться для автоматизации и упрощения платежных процессов между поставщиками и покупателями, ускоряя финансовые операции и снижая затраты на промежуточные участники.

Таким образом, использование инновационных технологий в управлении материальными потоками предоставляет множество преимуществ, таких как повышение эффективности, снижение затрат, улучшение прогнозирования и улучшение обслуживания клиентов. Внедрение таких технологий требует определенных инвестиций и подготовки, но их потенциал для оптимизации логистических процессов и повышения конкурентоспособности компаний является значительным.

Список источников

Левкин, Г. Г. Управление материальными потоками в макро- и микрологистических системах / Г. Г. Левкин // От синергии знаний к синергии бизнеса : Сборник статей и тезисов докладов IX Международной научно- практической конференции студентов, студентов и преподавателей, Омск, 08 апреля 2022 года. – Омск: Общество с ограниченной ответственностью «Издательский центр КАН», 2022. – С. 59-61. – EDN XIFTNS.
Альминова, А. Р. Искусственный интеллект в логистике и складских операциях / А. Р. Альминова, В. А. Громова, С. Н. Руснак // Молодежь. Наука. Инновации. – 2023. – Т. 1. – С. 275-280. – EDN QVTCYP.
Перегородова, О. О. Применение искусственного интеллекта в логистике / О. О. Перегородова // Матрица научного познания. – 2020. – № 6. – С. 97-101. – EDN UCSDLU.