Собственные публикации и доклады
Авторы: Будур А.Р., Зори С.А.
Описание: в статье приведен краткий обзор применения систем компьютерного зрения (КЗ) для решения задач автоматического анализа и классификации объектов. Были выявлены основные подходы и инструменты, применяемые в компьютерном зрении для автоматического анализа и классификации объектов, а так же достоинства и недостатки самых популярных средств.
Авторы: Будур А.Р., Зори С.А.
Описание: в исследовании рассматривается задача разработки и сравнительного анализа моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов в телекоммуникационной от-расли. В результате проведенной работы доказано преимущество ансамблевых методов машинного обучения, в частности градиентного бустинга, перед традиционными алгорит-мами для данной задачи.
3. Экономическое обоснование инновационных решений
Авторы: Будур А.Р., Боднар А.В.
Описание: в статье приведен краткий обзор инновационных решений, а так же их экономическое обоснование. Были выявлены основные подходы и инструменты, проанализированы кейсы успешных и провальных проектов.
Публикации научного руководителя
Авторы: А. С. Зори
В статье рассмотрена предложенная автором общая концепция представления трехмерной дискретной объемной сцены и обобщенный метод синтеза объемного изображения воксельной сцены для систем объемной пространственной визуализации. Предложена архитектура вычислительной системы объемной пространственной визуализации на основе разработанных средств. Намечены направления дальнейших исследований методов и алгоритмов эффективной генерации воксельных представлений, а также разработок новых решений на основе ускоряющих техник и упрощений.
2. Организация компьютерной системы 3D-псевдо стерео визуализации графического и видео контента
Авторы: А. С. Зори
В статье рассмотрены результаты практических исследований предложенного автором метода получения 3D- стереокадров из 2D- изображений и организации параллельной компьютерной системы 3D- псевдо стерео визуализации графического и видео контента. Эксперименты подтвердили работоспособность предложенных средств и возможность реализации процесса в реальном времени при использовании современных GPU. Отмечена возможность дополнительной оптимизации реализации на CUDA приведенных этапов.
Переведенные публикации
1. Статистические классификаторы в компьютерном зрении
Авторы: И. Хорнеггер, Д. Паулюс, Г. Ниманн
Автор перевода: А. Р. Будур
В этой статье представлен единый байесовский подход к трёхмерному компьютерному зрению с использованием сегментированных признаков изображения. В теоретической части обобщены основные требования к системам статистического распознавания объектов. Представлены нестандартные типы моделей с использованием параметрических функций плотности вероятности, которые позволяют применять байесовские классификаторы для распознавания объектов. Важность моделей плотности вероятности продемонстрирована на конкретных примерах. Для автоматического обучения, локализации и классификации используются признаки с нормальным распределением. В заключение приводится экспериментальная оценка представленного теоретического подхода.
2. Эволюция компьютерного зрения: от пикселей к восприятию
Авторы: К. Эммануэль, К. Джонсон, Д. Эллисон
Автор перевода: А. Р. Будур
В данной статье представлена история области компьютерного зрения, которая претерпела значительные изменения, превратившись из простой обработки изображений на основе пикселей в сложные системы восприятия, способные интерпретировать окружающий мир и взаимодействовать с ним.