АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ: ТРЕНДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ 2025 ГОДА

Авторы:К. С. Серегин

Источник: Серегин К.С.. "АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ: ТРЕНДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ 2025 ГОДА" Вестник науки, vol. 3, no. 1 (82), 2025, pp. 1007-1011.

Аннотация

Cтатья анализирует ключевые тренды и инструменты автоматизированного тестирования программного обеспечения, которые будут востребованы в 2025 году. Особое внимание уделяется интеграции с DevOps, использованию искусственного интеллекта и машинного обучения, а также тестированию встроенных систем. В статье рассматриваются перспективы развития таких инструментов, как Selenium, TestComplete, Appium и Katalon. Также подчеркивается важность создания эффективного плана тестирования для успешного внедрения автоматизации в процесс разработки ПО.

С развитием технологий в индустрии тестирования программного обеспечения произошли значительные изменения с помощью новых усовершенствованных инструментов и тенденций. Эти изменения привнесли положительные стороны во многие отрасли, такие как разработка, проектирование, тестирование и поставка. В 2025 году оно приобретает новые формы и вызывает значительный интерес среди разработчиков и тестировщиков ПО.

Автоматизированное тестирование программного обеспечения – это набор действий для облегчения обнаружения и оценки свойств рабочего продукта, подлежащего тестированию, использующий инструменты, роботов и другие механизмы автоматического выполнения тестов [1, 4]. Основной задачей этого метода является упрощение и ускорение проверки функциональности программного обеспечения. В отличие от традиционного ручного тестирования, автоматизация позволяет выполнять тесты многократно и с высокой скоростью, что значительно снижает количество ошибок, вызванных человеческим фактором.

В 2025 году можно выделить несколько ключевых трендов:

1. Интеграция с DevOps и CI/CD процессами. Одним из наиболее заметных трендов является интеграция автоматизированного тестирования с практиками DevOps и CI/CD (непрерывной интеграции и непрерывной доставки). Эти практики позволяют разработчикам и тестировщикам непрерывно улучшать ПО, быстро внедрять обновления и исправления, при этом автоматизированные тесты помогают обеспечивать стабильность системы на каждом этапе разработки.

2. Искусственный интеллект и машинное обучение. Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) начинают активно использоваться в автоматизированном тестировании для предсказания ошибок, оптимизации тестов и повышения их эффективности. Внедрение ИИ в инструменты тестирования позволяет автоматизировать создание тестовых сценариев, анализировать результаты и предсказывать возможные уязвимости в ПО.

3. Применение встраиваемых систем. «Встроенные системы - это компьютерные системы, которые являются частью более крупных систем и выполняют некоторые требования этих систем» [7]. Для тестирования таких систем также активно используются автоматизированные инструменты, которые помогают имитировать реальную работу системы и проверять ее стабильность и безопасность.

С каждым годом появляются новые инструменты для автоматизации тестирования, которые значительно упрощают работу тестировщиков и помогают ускорить процесс тестирования. Вот несколько инструментов, которые будут востребованы в 2025 году:

1. Selenium WebDriver — это инструмент для автоматизации действий веб-браузера. В большинстве случаев используется для тестирования Web- приложений, но этим не ограничивается. В 2025 году Selenium продолжит развиваться, предлагая новые возможности для тестирования мобильных приложений и улучшения пользовательского интерфейса.

2. TestComplete — это функциональная платформа автоматизированного тестирования, разработанная SmartBear Software. TestComplete дает тестировщикам возможность создавать автоматизированные тесты для приложений Microsoft Windows, Web, Android и iOS. В 2025 году TestComplete будет активно использоваться для создания и поддержки тестов в сложных многокомпонентных системах.

3. Appium — это инструмент автоматизации с открытым исходным кодом для запуска сценариев и тестирования собственных приложений, мобильных веб-приложений и гибридных приложений на Android или iOS с использованием веб-драйвера. В 2025 году Appium продолжит развиваться, поддерживая новые мобильные платформы и улучшая производительность тестов.

4. Katalon Platform — это программный инструмент для автоматизированного тестирования, разработанный Katalon, Inc. Это универсальный инструмент для автоматизации тестирования, который поддерживает тестирование веб, мобильных и API приложений. В 2025 году Katalon Studio продолжит развиваться, предлагая более мощные функции для тестирования приложений на разных платформах.

Также хочется отметить, что план тестирования является первым и важнейшим шагом в процессе автоматизированного тестирования. Он должен описывать все этапы тестирования, от целей и задач до критериев входа и выхода. Как указано в одном из источников, «План тестирования является первым документом, который должен быть подготовлен, в котором описываются объем, цели, характеристики, подлежащие тестированию, функции, которые не должны тестироваться, типы тестирования, которые должны быть выполнены, роли и обязанности группы тестирования, критерии входа и выхода и предположения» [3, 6].

Хорошо подготовленный план тестирования помогает организовать работу тестировщиков, определить необходимые ресурсы и сроки выполнения тестов, а также минимизировать риски возникновения ошибок.

Несмотря на многочисленные преимущества, автоматизированное тестирование также сталкивается с рядом вызовов. Например, создание качественных автоматических тестов требует значительных усилий и времени на первоначальную настройку. Также необходимо учитывать сложность тестирования сложных сценариев взаимодействия пользователя с системой, таких как проверки на юзабилити.

«Согласно опытным данным, на обеспечение юзабилити тратится до десяти процентов бюджета проекта. Повышенное внимание к юзабилити, начиная с ранних стадий разработки программных продуктов, позволит на этапе их эксплуатации добиться увеличения производительности, продаж и доходов, уменьшения затрат на обучение, развитие и обслуживание» [2, 5].

Автоматизированное тестирование программного обеспечения является неотъемлемой частью современного процесса разработки ПО. В 2025 году его значимость продолжит расти благодаря новым трендам и инструментам, которые улучшат скорость, точность и эффективность тестирования.

Литература

  1. Масалимов Т.Р., Сайфуллина С.Ф. Анализ экономической эффективности внедрения автоматизированного тестирования при разработке программного обеспечения, 2023. – 9c.;
  2. Басок Б.М., Рожанская А.Н., Френкель С.Л. О тестировании удобства использования веб-приложений. Russian Technological Journal. 2019,7(6):9-24;
  3. Калашников, Е. И. Процесс тестирования программного обеспечения, типы и методы тестирования // Молодой ученый. — 2020. — № 50 (340). — С. 27-31;
  4. Software and systems engineering – Software testing – Part 1: General concepts. URL: https://w.iso.org;
  5. Басок Б.М., Красовский В.Е. Тестирование программного обеспечения. М.: МИРЭА, 2010. 120 с. ISBN 978-5-7339-08 07;
  6. Прессман, Р. С. Программная инженерия: практический подход / Р. С. Прессман. — 4-е изд. — 1997;
  7. Евдокимов И.В. Кадровое обеспечение внедрения SCADA-систем на предприятиях // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2005. Т. 1. С. 116-119