Источник: Сборник материалов конференции. — Новосибирск, 2022. — С. 10–12.
Актуальность системы заключается в минимизации затрат на ее создание и доступности сборки для широкого потребителя. А новизна состоит в автономном режиме работы системы, что делает ее более надежной и безопасной, и позволяет использовать на любой территории, в том числе, в случае отсутствия электросети.
В системе реализованы контроль и управление влажностью почвы, дополненные умным освещением и умным проветриванием. Умное освещение, ориентировано на степень естественной освещенности и наличие динамического объекта, может быть использовано как для подсветки декоративных растений в неяркое время суток, создавая дополнительный антураж парка, так и для освещения пути передвижения. Умное проветривание используется в варианте закрытой парковой зоны и ориентировано на внешние и внутренние условия.
В ходе работы выполнен анализ предлагаемых на рынке систем. Сконструирована и собрана действующая модель системы, основанная на использовании платы Arduino, применены методики программирования микроконтроллера. Умное освещение реализовано на основе фоторезистора и датчика расстояния. Для энергообеспечения использована солнечная батарея и аккумулятор. Смонтирован демонстрационный стенд с имитацией парковой зоны в открытом и закрытом вариантах. Стенд закрытой парковой зоны снабжен датчиками температуры для внутренней части и дождя — для внешней.
Принцип, заложенный в систему, позволяет создать комфортные условия для растений и посетителей парковой зоны, рационально расходовать воду и электроэнергию, обеспечивать полив в автономном режиме.
Качество собранного стенда дает возможность использовать его на уроках физики и робототехники для наглядной демонстрации работы датчиков.
В августе 2021 г. стенд открытой парковой зоны был представлен на выставке Международного форума «Технопром 2021».
Разработанная автономная система "Умный парк" демонстрирует эффективный подход к интеграции зеленых зон в концепцию "Умного города". Использование солнечной энергии, современных датчиков и микроконтроллеров позволяет создать экономичное, надежное и масштабируемое решение, актуальное для развития городской инфраструктуры и образовательного процесса.
Научный руководитель — С. В. Валюхова