Введение

Донецкий государственный технический университет был и остается главным инициатором разработки комплексной программы социального и экономического развития Донбасса, направленной на структурную перестройку народнохозяйственного комплекса региона.

В университете ведется работа по широкому кругу проблем, связанных с реализацией региональной программы. Авторы программы исходили из того, что научно-обоснованная государственная региональная политика не может проводиться без информационно-аналитического обеспечения, без использования математических моделей и средств программного обеспечения.

Главная цель разработки информационно-аналитического обеспечения региональной программы состояла в оценке и прогнозировании социального, экономического, политического и экологического состояния Донецкого региона, анализе инвестиционного климата в регионе, поддержке создания и сопровождения бизнес- планов инвестиционных проектов.

В настоящее время в Донецкой области организована зона льготного налогообложения инновационных проектов (технопарк). Привлекательность данной зоны для вложения инвестиций обеспечивается наличием готовой инфраструктуры для создания новых производств (коммуникации, транспорт, связь, производственные корпуса и т.д.).

В ДонГТУ в рамках технопарка созданы соответствующие организационные структуры, призванные обеспечить поддержку процессов разработки и реализации инвестиционных проектов на всех этапах. Т.о. актуальной является задача организации эффективного информационного обеспечения построения и сопровождения бизнес - планов.

Цель предлагаемой работы состоит в анализе возможных путей решения данной проблемы, исследовании результатов накопленного ранее опыта, оценке возможностей существующих средств информационной поддержки бизнес-планирования.

Исследование инвестиционного климата в регионе

С целью исследования инвестиционного климата в регионе в ходе реализации комплексной программы социального и экономического развития Донбасса был разработан пакет программ анализа и прогнозирования состояния Донецкого региона [1]. В принципе данный пакет программ может использоваться для анализа состояния любого другого региона.

При разработке пакета применялся следующий подход. Все сферы состояния региона рассматривались отдельно, а для каждого отдельного аспекта состояния той или иной сферы строилась отдельная программа. Каждая программа пакета характеризовалась общими способами представления исходных данных и результатов, методами организации базы данных, построения прогнозов, формирования рекомендаций и прочими характеристиками.

Данные в базе данных пакета упорядочены по времени, что дает возможность проводить анализ динамики развития региона, или расчет степени корреляции между теми или иными процессами, протекающими в регионе. Рекомендации, которые формирует пакет, ориентированы на обеспечение оптимальных значений важнейших характеристик с точки зрения тех или иных критериев.

Пользователь пакета имеет возможность самостоятельно пополнять базу данных по интересующим его вопросам и получать результаты работы пакета в виде графиков и (или) таблиц.

В настоящее время база данных заполнена информацией, полученной как из областного управления статистики, так и взятой из периодических изданий.

Можно привести следующие примеры функций, которые может выполнять пакет.

Так, в политической сфере имеются задачи по:

• оценке итогов выборов в региональные и республиканские органы власти и динамике развития партий и общественных движений региона;
• анализу налоговой политики и т.д.

В социальной сфере можно выделить:

• анализ прибылей и уровень жизни населения при существующем уровне цен;
• анализ высшего образования.

Экономическая сфера представлена такими аспектами:

• финансовое состояние угольной промышленности области;
• приватизация в Донецкой области;
• товарный рынок и рынок энергоресурсов, экспорт и импорт по отраслям народного хозяйства и т.д.

Можно привести некоторые результаты анализа состояния региона, которые пока неутешительны. Так, к сожалению, уровень жизни на данный момент можно сравнить только с послевоенным 1948 годом. Анализ состояния высшей школы показывает неуклонный рост студентов, обучающихся с полной компенсацией затрат на образование. Результаты первого этапа процесса приватизации показали снижение соотношения общей цены приватизируемых предприятий к числу их работников и так далее.

Пакет программ постоянно дополняется, улучшается его структура и сервис пользователя.

Задачи информационного обеспечения бизнес-планов

Как частная, но чрезвычайно важная задача в составе средств информационной поддержки программы реконструкции народнохозяйственного комплекса Донбасса рассматривалась задача построения компьютерных средств и методов поддержки разработки инвестиционных проектов. Данная задача предполагала разработку соответствующей компьютерной технологии для работы с инвестиционными проектами.

Построение информационного обеспечения бизнес-планов предполагало решение следующих задач:

1. накопление базы данных по стоимости товаров, услуг и работ, необходимых для реализации бизнес-планов;
2. разработка математических моделей бизнес-планов по международно признанной методике UNIDO [2], [3] и расчет обобщенных финансово-экономических показателей проектов;
3. отражение степени готовности отдельных бизнес-планов и выбор из состава пакета проектов ряда бизнес-планов по тем или иным критериям.

Опыт разработки ряда бизнес-планов позволил определить внешние формы представления бизнес-планов и алгоритмы их построения. В частности, были определены:

• состав и структура текстовой и расчетной частей отдельных разделов бизнес-плана;
• форма представления исходных и результирующих данных в разделах бизнес-плана (т.е. вид графиков, вид таблиц, стандартные текстовые заготовки);
• взаимосвязь разделов бизнес-плана по данным.

Проблемы массовой подготовки бизнес-планов

Опыт разработки [4] бизнес-планов по программе реконструкции народнохозяйственного комплекса Донбасса позволяет сделать ряд выводов о проблемах, возникающих в процессе массовой подготовки бизнес-планов.

Были определены такие этапы разработки бизнес-планов: 1) Заявка по форме инвестиционного фонда; 2) Предварительная проработка; 3) Главные показатели проекта; 4) Полные показатели проекта; 5) Проработка глав 1-7 бизнес-планов; 6) Просчет на ПЭВМ, 7) Главы 8-9 бизнес-плана; 8) Текст бизнес-плана. Перечисленные этапы разработки бизнес-планов отличались:

• полнотой используемой системы показателей бизнес-планов;
• детальностью методов расчета и анализа показателей бизнес-планов;
• степенью готовности исходных показателей, выполнения расчетов и создания документации на бизнес-планы.

Из 23 бизнес-планов, оформленных на первом этапе в виде заявки, по окончанию работы лишь 4 преодолели практически все этапы разработки бизнес-плана и имели относительно полный вид. При этом число первоначально заявленных идей на проекты в 2-3 раза превышало число оформленных заявок, т.е. составляло порядка 60-70 предложений.

Т.о. перечисленные этапы подготовки бизнес-планов представляли собой систему оценки и отбора перспективных бизнес-планов. В конце периода работы над комплексом бизнес-планов стихийно сложились степени готовности бизнес-планов, которые зафиксировали моменты остановки работы над теми или иными проектами. Степени готовности отличались друг от друга уровнями полноты выполнения всех названных этапов, т.е. готовностью показателей, расчетов и документации на проекты (табл. 1).

Приведенная статистика процесса разработки бизнес-планов (рис. 1) может быть объяснена следующими факторами:

• негативной оценкой перспективности дальнейшей работы с бизнес-планом, полученной на том или ином этапе разработки проекта путем анализа его показателей;
• возрастающей трудоемкостью преодоления каждого нового этапа и отсутствием необходимых стимулов.

Для исследования бизнес-плана на различных уровнях представления (заявки, главных показателей проекта и т.д.) был разработан комплекс программ различной сложности.

Процесс разработки бизнес-планов представлялся как прохождение проекта через иерархию программ, каждая из которых требовала от пользователя уточнения (детализации) модели проекта, построенной на предшествующем уровне, т.е. расширения системы показателей бизнес-плана и привлечения более сложных методов их анализа. При этом построение модели каждого следующего уровня характеризовалось возрастанием трудоемкости. Многообразие методов расчета бизнес-планов, связанное с их спецификой, неоднократно приводило к модификации данного программного комплекса.

Рисунок 1 – Распределение всех бизнес-планов по степени готовности

Содержательный анализ бизнес-планов

Содержательный анализ конкретных бизнес-планов [5] позволил так же сделать некоторые выводы, касающиеся классификации проектов. В настоящее время в регионе возможно выделить такие две группы типичных бизнес-проектов:

• реализация имеющихся отечественных промышленных технологий;
• внедрение прогрессивных зарубежных технологий.

Общность бизнес-планов из каждой группы проявляется прежде всего в близости их финансово-экономических показателей, например, таких как: необходимые этапы реализации проекта, цена, сроки окупаемости и т.д. Бизнес-планы, принадлежащие к одной группе, имеют так же близкую структуру и состав отдельных частей. Проекты, основанные на реализации отечественных технологий характеризуются дешивизной (в среднем около 500 000 $США) и быстрой окупаемостью (в пределах года), что и определяет их положительную сторону. К недостаткам таких проектов следует отнести определенный риск, связанный с необходимостью проведения таких этапов, как:

• проектирование технологии;
• изготовление нестандартного оборудования и т.д.

Примеры проектов этой группы: разработка мелового карьера для нужд резинотехнической промышленности, разработка шламонакопителей для производства металлургического флюса, производство угольных брикетов, производство кирпича из пород шахтных терриконов и другие. Внедрение прогрессивных зарубежных технологий предполагает высокую стоимость проектов (в среднем от 2 000 000 $ США и выше), что, как правило, в 5-10 раз дороже аналогичных отечественных проектов, и длительный период окупаемости (несколько лет). В условиях нестабильности рынка такие проекты предполагают возможный риск их успешного завершения. Как положительные стороны таких планов следует отметить наличие прочных гарантий изготовителя технологий, высокую степень их проработанности (т.е. хороший сервис, компьютеризация и т.д.), а также наличие зарубежного рынка сбыта. Пример проектов этой группы: производство электроэнергии за счет энергии ветра, утилизация вредных промышленных отходов сжиганием и другие.

Заключение

Опыт, полученный при разработке данного множества бизнес-планов, позволил сделать вывод, что существующие программы автоматизации построения бизнес-планов как разработанные в ДонГТУ, так и все прочие (БизнесПРО, ProjectExpert и др.) обладают следующими общими недостатками:

1. расчетная схема, положенная в основу бизнес-плана, имеет относительно жесткую структуру, не способную обеспечить все возможные альтернативные методы исследования бизнес-планов;
2. отсутствует база знаний методов представления бизнес-планов, способная к обучению и обеспечивающая автоматизацию документирования бизнес-планов;
3. отсутствует возможность строить систему уровней моделей бизнес-планов, связанных между собой посредством уточнения понятий, методов расчета показателей [4] и т.д.

Следовательно, эффективная система автоматизации подготовки бизнес-планов должна обладать открытой базой знаний и иметь возможность использовать произвольную систему взаимосвязанных уровней представления знаний о бизнес-планах.