Аннотация:
А.В. Григорьев. Методы и средства разработки бизнес-планов. В предлагаемой статье обсуждаются вопросы автоматизации построения бизнес-планов для инвестиционных проектов. Исследуется опыт разработки бизнес-планов, состояние и проблемы развития программных систем для автоматизации построения бизнес-планов. Для решения имеющихся проблем предлагается использовать технологию инструментальных оболочек для создания интеллектуальных САПР. Рассматриваются возможности и преимущества такого подхода.
Ключевые слова: бизнес-планирование, автоматизация, инвестиционные проекты, экспертные системы, САПР.
Проблемы разработки бизнес-планов
Опыт разработки [1] бизнес-планов (БП) по программе реконструкции народнохозяйственного комплекса Донбасса позволяет сделать ряд выводов о проблемах, возникающих в процессе массовой подготовки БП.
Были определены такие этапы разработки БП: 1) Заявка по форме РИФ; 2) Предварительная проработка; 3) Главные показатели проекта; 4) Полные показатели проекта; 5) Проработка глав 1-7; 6) Просчет на ПЭВМ, 7) Главы 8-9; 8) Текст БП. Перечисленные этапы разработки БП отличались:
- полнотой используемой системы показателей БП;
- детальностью методов расчета и анализа показателей БП;
- степенью готовности исходных показателей, выполнения расчетов и создания документации на БП.
Из общего количества БП (23), оформленных на первом этапе в виде заявки, по окончанию работы лишь 4 преодолели практически все этапы разработки БП и имели относительно полный вид. При этом число первоначально заявленных идей на проекты в 2-3 раза превышало число оформленных заявок. Т.о., перечисленные этапы подготовки БП представляли собой систему оценки и отбора перспективных БП.
В конце периода работы над комплексом БП стихийно сложились степени готовности БП, которые зафиксировали моменты остановки работы над теми или иными БП. Степени готовности отличались друг от друга уровнями полноты выполнения всех названных этапов, т.е. готовностью показателей, расчетов и документации на БП. Характеристики сложившихся степеней готовности показаны в табл. 1.
| Степень готовности | Кол-во проектов | Заявка РИФ | Предв. проработка | Главные показатели | Полные показатели | Проработал-7 | Просчет 8-9 | Текст |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 100 | 70 | |||||
| 2 | 3 | 100 | 100 | 70 | ||||
| 3 | 3 | 100 | 100 | 100 | ||||
| 4 | 1 | 100 | 100 | 100 | 100 | |||
| 5 | 1 | 100 | 100 | 100 | 60 | 60 | ||
| 6 | 2 | 100 | 100 | 100 | 100 | 60 | 50 | |
| 7 | 1 | 100 | 100 | 100 | 90 | 60 | 100 | 50 |
| 8 | 1 | 100 | 100 | 100 | 100 | 50 | 100 | 50 |
| 9 | 1 | 100 | 100 | 100 | 100 | 60 | 100 | 70 |
| 10 | 1 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
Распределение всех БП по степени готовности показано на рис. 1. Приведенная статистика процесса разработки БП может быть объяснена следующими факторами:
- негативной оценкой перспективности дальнейшей работы с БП, полученной на том или ином этапе разработки БП путем анализа показателей БП;
- возрастающей трудоемкостью преодоления каждого нового этапа и отсутствием необходимых стимулов.
Для исследования БП на различных уровнях представления БП (заявки, главных показателей проекта и т.д.) автором был разработан комплекс программ различной сложности. Процесс разработки БП представлялся как прохождение БП через иерархию программ, каждая из которых требовала от пользователя уточнения (детализации) модели БП, построенной на предшествующем уровне, т.е. расширения системы показателей БП и привлечения более сложных методов их анализа. При этом построение модели каждого следующего уровня характеризовалось возрастанием трудоемкости. Многообразие методов расчета БП, связанное с их спецификой, неоднократно приводило к модификации данного программного комплекса.
Опыт, полученный при разработке данного множества БП, позволил сделать вывод, что существующие программы автоматизации построения БП как разработанные автором, так и все прочие (БизнесПРО, ProjectExpert и др.) обладают следующими общими недостатками:
- расчетная схема, положенная в основу БП, имеет относительно жесткую структуру, не способную обеспечить все возможные альтернативные методы исследования бизнес-планов;
- отсутствует база знаний (БЗ) методов представления БП, способная к обучению и обеспечивающая автоматизацию документирования БП;
- отсутствует возможность строить систему уровней моделей БП, связанных между собой посредством уточнения понятий, методов расчета показателей [2] и т.д.
Следовательно, эффективная система автоматизации подготовки БП должна обладать открытой БЗ и иметь возможность использовать произвольную систему взаимосвязанных уровней представления знаний о БП.
Предлагаемые методы и средства
Для преодоления указанных недостатков предлагается использовать технологию создания экспертной системы по построению БП на основе инструментального комплекса, предназначенного для разработки интеллектуальных систем автоматизированного проектирования (САПР). Комплекс разработан на кафедре ПМиИ под руководством автора и носит наименование мета-эвристической оболочки (МЭО). В доказательство правомерности такого подхода к решению задачи можно показать, что все выше перечисленные этапы разработки БП сводимы к стандартным этапам разработки проектов в САПР (см. табл. 2).
| Этап | В системах автоматизированного проектирования | В бизнес-планировании | ||
|---|---|---|---|---|
| Наименование этапа | Содержание | Наименование этапа | Содержание | |
| 1 | Техническое задание | Формулирование задач, которые должна решать проектируемая система | Заявка (инвестиционное предложение) | Основные моменты – название проекта, его цель, необходимая сумма инвестиций и примерный срок окупаемости |
| 2 | Предварительное проектирование | Научно-исследовательские работы | Предварительный анализ проекта | Маркетинговые исследования, определение себестоимости товара, оценка его конкурентоспособности, возможные источники финансирования, кредитное обеспечение |
| 3 | Эскизное проектирование | Опытно-конструкторские работы | Технико-экономическое обоснование | Полное представление о проекте, обоснование его целесообразности, детальный расчет себестоимости товара, схем и графиков реализации |
| 4 | Технический проект | Полное описание устройства и функционирования системы | Исследование инвестиционной привлекательности | Полностью просчитанный бизнес-план. Моделирование всех его возможных вариантов, поиск оптимального решения |
| 5 | Рабочий проект | Полная детализация с подробным описанием всех элементов | Подробный бизнес-план | Максимально детализированный бизнес-план; оформление соответствует требованиям инвестора. |
Представление предметной области (ПО) «экономика» в форме представления технической ПО потребовало решения ряда специфических задач. Одной из таких задач является разработка модели пространства-времени для БП в соответствии с принятой в МЭО концептуальной моделью ПО [3].
При этом основой модели времени служит комплекс планов-графиков:
- строительства, введения производства на полную мощность;
- получения кредитов и возврата долгов;
- течения производства и т.д.
Соответственно основой модели пространства служит:
- схема технологической линии производства, транспортировки и сбыта продукции;
- структура потоков комплектующих, сырья, энергии, материалов и т.д.
В настоящее время на основе данной оболочки разработана экспертная система, БЗ которой описывает множество альтернативных моделей, имеющих место на трех уровнях представления БП: простая заявка, расширенная заявка, бизнес-план. На рис. 2 представлен фрагмент декомпозиции блоков через указанные уровни.
Построенная таким образом экспертная система обладает следующими возможностями:
- синтез нужной расчетной схемы БП по требованию пользователя;
- обучение БЗ на основе новых достоверных расчетных схем для любого типа блоков, составляющих модель БП;
- исследование модели БП на базе динамических недоопределенных вычислительных сетей, что дает возможности, отсутствующие в современных системах подготовки БП;
- автоматизация разработки документации на БП на основе результатов исследования моделей (переменные, таблицы, графики) посредством специализированной БЗ.
Оценка эффективности предлагаемого подхода
Главные преимущества предлагаемого подхода это открытость и наличие взаимосвязанной системы моделей БП разной степени общности. Эффект от данных преимуществ можно проиллюстрировать следующими примерами:
- В настоящее время в Донецкой области организована зона льготного налогообложения инновационных проектов (технопарк). Привлекательность данной зоны для вложения инвестиций обеспечивается наличием готовой инфраструктуры для создания новых производств (коммуникации, транспорт, связь, производственные корпуса и т.д.). Открытость позволяет вводить путем обучения в БЗ экспертной системы новую расчетную схему БП, специфичную для проектов, реализуемых в зоне технопарка.
- Наличие системы взаимосвязанных моделей БП разной степени общности позволяет упростить процесс перехода между уровням представления БП и тем самым удешевить процесс анализа и отбора перспективных БП.