Аннотация:
Шилкина С.В., Филатова А.Ю., Куликов С.В. Учет факторов неопределенности при бизнес-планировании проектов по автоматизации. Статья посвящена вопросам планирования, моделирования и оптимизации бизнес-процессов при подготовке проектов по автоматизации с учетом факторов неопределенности. Авторы предлагают практические решения и методику, основанную на вероятностном сетевом моделировании, для учета неопределенной продолжительности операций. Целью подхода является повышение эффективности компаний, разрабатывающих проекты автоматизации, через снижение издержек, сокращение сроков и увеличение прибыли.
Ключевые слова: бизнес-процессы, проект, проектирование автоматизированных систем, автоматизация, сетевое планирование и управление, вероятностные сетевые модели, моделирование, оптимизация.
Abstract:
Shilkina S.V., Filatova A.Yu., Kulikov S.V. Accountability of uncertainty factors for business planning of automation projects. The paper is devoted to planning, modeling and optimization of business processes in preparation of automation projects, taking into account uncertainty factors. The authors propose practical solutions and a methodology based on probabilistic network modeling to account for the uncertain duration of operations. The aim of the approach is to increase the efficiency of companies developing automation projects through cost reduction, shorter deadlines and increased profits.
Keywords: business processes, project, automated system design, automation, network analysis and control, probabilistic network models, modeling, optimization.
Введение
Каждая компания старается найти оптимальные решения для организации своего бизнеса, чтобы сэкономить средства, повысить эффективность и доход компании, вывести компанию на новый уровень развития. Конкурентоспособность организации напрямую зависит от эффективности используемых бизнес-процессов (БП), от точности и прозрачности их построения. В определенный момент любая компания сталкивается с необходимостью совершенствования своих БП или их реинжиниринга, переосмысления и перепроектирования. Это может быть вызвано как внешними факторами (обострением конкуренции, изменением технологий, требованиями клиентов), так и внутренними (изменением стратегии компании, появлением новых целей).
Компании, занимающие нишу по подготовке и внедрению проектов автоматизации, в этом отношении не являются исключением. Их деятельность можно представить в виде цепочки взаимосвязанных бизнес-процессов, где бизнес-процесс — это одна или несколько связанных процедур или операций, которые совместно реализуют некую бизнес-задачу или цель предприятия.
По мнению авторов, любой бизнес-процесс компании зависит от множества факторов, точные параметры которых заранее могут быть неизвестны, но без их учета невозможно полноценное бизнес-планирование процессов автоматизации. Поэтому для учета факторов неопределенности целесообразно использовать методы вероятностного сетевого моделирования бизнес-процессов, связанных с подготовкой и внедрением проектов по автоматизации, как одного из наиболее эффективных способов планирования и управления деятельностью компаний.
Процесс создания и внедрения проекта автоматизации
Процесс создания и внедрения проекта по автоматизации представляет собой совокупность упорядоченных во времени, взаимосвязанных работ, объединенных в стадии и этапы, выполнение которых необходимо и достаточно для создания и внедрения проекта, соответствующего заданным требованиям. Основными стадиями подготовки и внедрения проектов по автоматизации, которые делятся на различные этапы, являются:
- Формирование требований к будущей автоматизированной системе (АС)
- Разработка концепции АС
- Подготовка технического задания
- Разработка эскизного проекта
- Создание технического проекта
- Оформление рабочей документации
- Ввод в действие АС
- Сопровождение АС
Взаимосвязь и последовательность выполнения работ в соответствии с этими стадиями отражаются на вероятностной сетевой модели. Моделирование бизнес-процессов – это эффективное средство поиска путей оптимизации деятельности компании, позволяющее определить, как компания работает в целом и как организована деятельность на каждом рабочем месте.
Вероятностное сетевое моделирование и планирование
С помощью вероятностного сетевого планирования бизнес-процессов можно представить различные бизнес-операции, которые в реальности могут иметь неопределенную продолжительность. К таким операциям относятся: заключение договоров, согласование документации внутри и между отделами компании, операции, связанные с поставками оборудования, а также информационной поддержкой бизнес-процессов.
В этом классе сетевых моделей присутствуют вероятностные временные оценки. Наиболее полный способ описания модели состоит в задании для каждой операции функции распределения ее случайной продолжительности. На практике используется упрощенная модель, по которой вместо искомых функций распределения определяются лишь некоторые их числовые характеристики – среднее значение (математическое ожидание) и дисперсия.
Авторами материала был разработан сетевой график с учетом вероятностных характеристик, охватывающий основные стадии подготовки и внедрения проектов по автоматизации. Проведенный расчет основных параметров вероятностной сетевой модели позволил определить вероятность выполнения операций в заданные директивные сроки.
Методика оптимизации бизнес-процессов компании
Для проведения исследования и оптимизации необходимо:
- Выявить существующие бизнес-процессы и зафиксировать в форме модели «как есть».
- Применить многокритериальный подход к решению задачи.
- В полном объеме учесть возможные последствия, недостатки и преимущества решений по оптимизации.
- Учесть естественное сопротивление со стороны исполнителей и выработать тактические меры по предупреждению негативной реакции.
Исходя из этого, авторы статьи предлагают следующую методику оптимизации бизнес-процессов компании:
- Детальное обследование объекта (предприятия, компании). Проведение комплексного технико-экономического анализа.
- Определение существующих бизнес-процессов, их исследование и описание.
- Анализ эффективности бизнес-процессов компании.
- Проведение SWOT- и PEST-анализа.
- Построение модели «как есть».
- Построение и расчет вероятностной сетевой модели «как есть».
- Выработка рекомендаций по совершенствованию бизнес-процессов с учетом возможностей последующей автоматизации.
- Построение новой модели «как надо» («как будет»), разработка плана ее внедрения.
- Построение и расчет вероятностной сетевой модели «как надо».
- Консультационная поддержка изменений.
Заключение
С помощью применения вероятностных сетевых графиков при организации подготовки и внедрения проектов по автоматизации компания получает оптимальный или достаточно близкий к нему план. Этот план обеспечивает рациональную увязку во времени и пространстве выполняемых работ при условии их неопределенной продолжительности, а также эффективное управление процессом реализации этого плана.
Результатом применения вероятностного сетевого планирования и управления является решение таких важных для современных компаний задач как: обеспечение четкой, слаженной работы всех отделов компании, уменьшение времени подготовки и внедрения проектов по автоматизации, повышение производительности труда работников, снижение трудозатрат и издержек производства, увеличение прибыли компании. Все это в итоге ведет к повышению качества деятельности компаний и продвижению выпускаемых ими проектов по автоматизации на рынке.