Аннотация
Выполнен анализ демографической ситуации в Донецкой Народной Республике, Луганской Народной Республике, Республике Крым и Ростовской области на основе методов математической статистики. Рассмотрена актуальность применения данных методов для анализа демографической ситуации в республике и даны прогнозы для улучшения данной ситуации.
Ключевые слова: статистика, демография, абсолютный прирост, темп роста.
Abstract
The analysis of the demographic situation in the Donetsk People's Republic, the Luhansk People's Republic, the Republic of Crimea and the Rostov region is carried out on the basis of mathematical statistics methods. The relevance of using these methods to analyze the demographic situation in the republic is considered and forecasts are given to improve this situation.
Keywords: statistics, demographics, absolute growth, growth rate.
Введение
В настоящее время все большее внимание уделяется социологическому анализу данных на основе методов математической статистики. В этом контексте анализ демографической ситуации с использованием данных методов становится особенно актуальным. Ведь именно такой подход позволяет получить наиболее точные и объективные данные о состоянии населения, его структуре и динамике изменений.
Одним из ключевых инструментов математической статистики является анализ временных рядов, который позволяет выявить тенденции и закономерности в изменении демографических показателей. Также используются методы моделирования и прогнозирования, позволяющие предсказать возможные сценарии развития демографической ситуации.
В целом, применение методов математической статистики позволяет получить более глубокое понимание демографических процессов и принимать обоснованные решения в области социальной политики, здравоохранения и других сферах, связанных с общественным здоровьем и благополучием населения.
Однако прежде, чем приступить к реализации данных методов, необходимо произвести выбор тех или иных показателей, а также диапазон тех лет, с которыми придется выполнять исследования.
Цель работы: выявление региональной дифференциации процессов воспроизводства населения в новых регионах России на основе методов математической статистики. Для сравнения были взяты показатели Ростовской области, как действующий субъект Российской Федерации.
В результате анализа были построены многочисленные графики, таблицы, которые позволили сформулировать ряд выводов по демографической ситуации в данных регионах.
Методы исследования
Для прогнозирования численности населения могут использоваться различные методы, включая анализ временных рядов, регрессионный анализ, кластерный анализ и другие. Однако, одним из наиболее популярных методов является использование показателей рядов динамики. Эти показатели позволяют анализировать изменения данных во времени и делать прогнозы на будущее.
Разница между начальным и последующим показателем
Прирост изучаемой величины за один временной период
Темп роста минус 100%, может быть отрицательным
Показатель предыдущего года, деленный на 100
Главными показателями, характеризующими абсолютные и относительные изменения рядов динамики, являются: абсолютный прирост (снижение), темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста (снижения).
Темп роста и темп прироста измеряются в процентах и являются относительными величинами. Темп роста - всегда величина положительная, темп прироста может быть отрицательным. Темп прироста равен темп роста минус 100%.
Результаты исследования
| Период | Население | Абсолютный прирост | Темп роста % | Темп прироста % | Абсолютное содержание 1% прироста |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2 322 532 | 100 | |||
| 2016 | 2 326 254 | 3 722 | 100,16 | 0,16 | 23 225 |
| 2017 | 2 306 263 | -19 991 | 99,14 | -0,86 | 23 263 |
| 2018 | 2 293 431 | -12 832 | 99,44 | -0,56 | 23 063 |
| 2019 | 2 276 573 | -16 858 | 99,26 | -0,74 | 22 934 |
| 2020 | 2 257 012 | -19 561 | 99,14 | -0,86 | 22 766 |
| 2021 | 2 235 406 | -21 606 | 99,04 | -0,96 | 22 570 |
| 2023 | 2 121 453 | -80 987 | 96,32 | -3,68 | 22 024 |
| Период | Население | Абсолютный прирост | Темп роста % | Темп прироста % | Абсолютное содержание 1% прироста |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 1 500 293 | 100 | |||
| 2016 | 1 504 000 | 3 707 | 100,25 | 0,25 | 15 003 |
| 2017 | 1 488 290 | -15 710 | 98,96 | -1,04 | 15 040 |
| 2018 | 1 468 036 | -20 254 | 98,64 | -1,36 | 14 883 |
| 2019 | 1 452 932 | -15 104 | 98,97 | -1,03 | 14 680 |
| 2020 | 1 438 934 | -13 998 | 99,04 | -0,96 | 14 529 |
| 2021 | 1 424 166 | -14 768 | 98,97 | -1,03 | 14 389 |
| 2022 | 1 400 190 | -23 976 | 98,32 | -1,68 | 14 242 |
| Период | Население | Абсолютный прирост | Темп роста % | Темп прироста % | Абсолютное содержание 1% прироста |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 4 242 080 | 100 | |||
| 2016 | 4 236 000 | -6 080 | 99,86 | -0,14 | 42 421 |
| 2017 | 4 231 355 | -4 645 | 99,89 | -0,11 | 42 360 |
| 2018 | 4 220 452 | -10 903 | 99,74 | -0,26 | 42 314 |
| 2019 | 4 202 320 | -18 132 | 99,57 | -0,43 | 42 205 |
| 2020 | 4 197 821 | -4 499 | 99,89 | -0,11 | 42 023 |
| 2021 | 4 200 729 | 2 908 | 100,07 | 0,07 | 41 978 |
| 2023 | 4 192 322 | -8 407 | 99,80 | -0,20 | 42 007 |
| Период | Население | Абсолютный прирост | Темп роста % | Темп прироста % | Абсолютное содержание 1% прироста |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 1 913 731 | 100 | |||
| 2016 | 1 907 106 | -6 625 | 99,65 | -0,35 | 19 137 |
| 2017 | 1 912 622 | 5 516 | 100,29 | 0,29 | 19 071 |
| 2018 | 1 913 069 | 447 | 100,02 | 0,02 | 19 126 |
| 2019 | 1 913 323 | 254 | 100,01 | 0,01 | 19 131 |
| 2020 | 1 934 630 | 21 307 | 101,11 | 1,11 | 19 133 |
| 2021 | 1 934 630 | 0 | 100,00 | 0,00 | 19 346 |
| 2022 | 1 916 800 | -17 830 | 99,08 | -0,92 | 19 346 |
| 2023 | 1 916 800 | 0 | 100,00 | 0,00 | 19 168 |
Сравнительный анализ коэффициентов рождаемости и смертности
Примечание: Коэффициенты рождаемости и смертности измеряются в промилле (на 1000 человек населения).
| Период | Коэффициент рождаемости (на 1000 чел.) | Коэффициент смертности (на 1000 чел.) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ДНР | ЛНР | Ростовская область | Республика Крым | ДНР | ЛНР | Ростовская область | Республика Крым | |
| 2015 | 3,9 | 4,9 | 12,0 | 12,7 | 12,6 | 14,1 | 13,9 | 15,4 |
| 2016 | 5,1 | 5,5 | 11,6 | 12,0 | 15,0 | 13,3 | 13,9 | 15,2 |
| 2017 | 5,1 | 5,0 | 10,3 | 10,9 | 14,6 | 13,8 | 13,3 | 14,4 |
| 2018 | 3,6 | 4,4 | 9,7 | 10,6 | 14,2 | 13,5 | 13,5 | 14,1 |
| 2019 | 4,1 | 4,0 | 9,0 | 10,0 | 14,5 | 12,4 | 13,3 | 14,0 |
| 2020 | 3,8 | 3,8 | 8,7 | 9,8 | 15,7 | 11,2 | 15,4 | 16,1 |
| 2021 | 3,6 | 3,5 | 8,5 | 9,4 | 20,2 | 12,7 | 18,7 | 18,4 |
| 2022 | 3,2 | 3,4 | 7,8 | 8,6 | 16,7 | 13,6 | 14,5 | 14,7 |
| 2023 | 3,5 | 3,5 | 7,7 | 8,3 | 18,4 | 13,6 | 13,0 | 15,6 |
Выводы
Демографическую ситуацию в ДНР и ЛНР можно назвать катастрофической. Уровень смертности в 3,9 превышает уровень рождаемости в ДНР и 4,9 в ЛНР. Демографический кризис представляет серьезную угрозу для стабильности и процветания общества. Поэтому необходимо инвестировать в будущее и принимать меры, чтобы сохранить и развивать население, улучшать условия жизни и создавать благоприятную среду для рождения и воспитания детей.
Демографическая ситуация в Ростовской области и Республике Крым остается стабильно постоянной, что говорит о дальнейшем благоприятном развитии данных регионов. Однако и здесь наблюдаются тревожные тенденции снижения рождаемости, что требует внимания со стороны органов власти.
Применение методов математической статистики позволило не только констатировать существующие проблемы, но и количественно оценить их масштабы, что является важным этапом для разработки эффективных мер демографической политики.
Литература
- Демографическая ситуация в ДНР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://xvesti.ru/donbass-news/4984-demographic-situation-in-the-dpr.html
- Население Донецкой Народной Республики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Население_Донецкой_Народной_Республики#cite_note-8
- Население Донецкой Народной Республики, численность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bdex.ru/naselenie/doneckaya-narodnaya-respublika/
- Математическое моделирование: учеб. пособие / Г. С. Хакимзянов, Л. Б. Чубаров, П. В. Воронина; Новосиб. гос. ун-т. — Новосибирск: РИЦ НГУ, 2014. — 263 с.
- Показатели рядов динамики: их вычисление и прогнозирование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://function-x.ru/rd1.html