УДК 519.76
Бондарь А.И., Дудка А.А., Полянская П.А., Савкин Н.О.
Научный руководитель: старший преподаватель кафедры «Прикладные информационные технологии» Русаков А.М.
МИРЭА – Российский технологический университет
Аннотация. В статье рассмотрены методы интеллектуального анализа текстов и их применение для создания интеллектуального ассистента — бота помощника кафедры, специализирующихся на решении рутинных вопросов по взаимодействию преподавателей со студентами.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ текстов, интеллектуальный анализ данных, создание ботов.
Введение
Современные системы образования предусматривают возможность общения, в том числе в соцсетях, мессенджерах и в других интерактивных средах. Во многих вузах после пандемии 2020 года, связанной с заболеваниями COVID-19, существуют системы дистанционного обучения. В настоящий момент эти системы используются практически повсеместно. Взаимодействие студентов и преподавателей во многом обеспечиваются данными сервисами. Однако, как показывает практика, это общение является не таким удобным, как хотелось бы. Ввиду вышеизложенного разрабатываются специальные сервисы с помощью интеллектуальных помощников в виде чат-ботов. На кафедре КБ-2 «Прикладные информационные технологии», Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА предлагается создать интеллектуального чат-бот помощника, который смог бы решать все основные вопросы, связанные с эффективным взаимодействием студентов и преподавателей. Рассмотрим возможный функционал данного сервиса.
Основной функционал интеллектуального ассистента бота помощника кафедры
Основываясь на практическом опыте авторов данной статьи, выделены следующие основные информационные сервисы:
Обоснование выбора инструментальных средств для создания чат-бота помощника кафедры
В современном мире для текст-аналитики в основном применяются следующие языки программирования: Python, R (Rstudio), Java. Самым перспективным, на наш взгляд, является Python. На этом языке огромное количество библиотек для различных задач текст-аналитики.
Для анализа текста на языке Python используются следующие библиотеки:
В настоящий момент данный сервис перестал развиваться, что свидетельствует о том, что конструкторы-боты для решения данных задач не подходят. В связи с этим принято решение вести разработку чат-бота собственными средствами.
Реализация чат-бота кафедры
Авторами были рассмотрены различные чат-боты, применяемые в сфере образования. Следует отметить, что они достаточно развиты, но полностью не подходят для создания чат-бота кафедры в нашем ВУЗе. Однако создание данного чат-бота является актуальной задачей. Для создания чат-бота была выбрана платформа «ВКонтакте». Коммуникационная деятельность осуществляется путём сбора и анализа сообщений, отправленных подписчикам в сообщество (группу). Основу алгоритма составляет приходящие отчеты, запрашиваемые у серверов «ВКонтакте» и отправляемый запрос.
Нами был разработан небольшой прототип, имитирующий взаимодействие студента с данным ассистентом. Были выявлены основные достоинства и недостатки данного подхода. Работа ведётся над финальной версией, которую планируется тестировать на студентах.
Заключение
Проведённый анализ предметной области, связанной с взаимодействием студентов и преподавателей с помощью чат-бота, показал эффективность данного подхода. Однако готовых решений для реализации данного подхода выявлено не было. Принято решение о создании чат-бота для социальной сети «ВКонтакте» в виде элемента группы сообщества. Общение бота со студентами будет осуществляться через эту группу. Определены основной функционал и требования для наиболее эффективного взаимодействия со студентами. Начата разработка данного проекта.
Библиографический список