В настоящее время в связи со стремительным ростом технологий и цифровых инструментов, предприниматели сталкиваются с новыми вызовами и возможностями при принятии стратегических решений. В статье рассматриваются различные аспекты управленческого процесса, связанные с цифровыми технологиями, включая анализ данных, прогнозирование, мониторинг и оценку рисков при принятии решений. Даются рекомендации по использованию цифровизации в принятии решений на предприятии.
управленческие решения, цифровизация предприятий, анализ данных, прогнозирование, мониторинг, искусственный интеллект, эффективность.
С развитием информационных технологий цифровизация предприятий становится необходимостью для повышения эффективности и конкурентоспособности бизнеса. Однако, процесс цифровизации предприятий не ограничивается лишь внедрением новых технологий, но также предусматривает повышение эффективности принятия управленческих решений в области управления бизнес-процессами, оптимизации затрат, увеличения прибыли и других аспектов. Кроме того, в условиях глобализации экономики и быстрого развития технологий, компании должны адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка и принимать решения на основе доступной информации и данных, что обусловило актуальность данного исследования.
Исследованием этой темы, в разное время занимались такие авторы, как: Питер Друкер, Мингеева Ж. и Постников В., Воронова Н.С., Шарич Э.Э. и Яковлева Д.Д., Эрик Бриньолфсон и Эндрю МакАфи, Кевин Келли.
Питер Друкер писал: «Помимо принятия решений у руководителей есть и другие дела. Но решения – только их ответственность. Поэтому первый навык руководителя – принятие эффективных решений». Как принимаются решения, как добиться их эффективности – вот особая тема и для бизнесменов, и для исследователей. Пониманию этого управленческого процесса посвящена целая академическая дисциплина – теория принятия решений (ТПР). Многое в ней опирается на основы, заложенные первыми теоретиками бизнеса, полагавшими, что при определенных обстоятельствах человеческое поведение логично и потому предсказуемо. Фундаментальные идеи пионера компьютерной отрасли Чарлза Беббиджа, основателя научного менеджмента Фредерика Тейлора и других заключались в том, что процесс принятия решений можно рационализировать и систематизировать. Так появились модели, объясняющие работу коммерческой деятельности, которые, как предполагалось, можно распространить и на принятие решений.
Цифровизация стала неотъемлемой частью современного бизнеса. И введение цифровых технологий в процесс принятия решений на предприятии улучшает эффективность и качество этого процесса. Одним из преимуществ автоматизации является сокращение времени на принятие решений. Цифровые технологии позволяют быстро обрабатывать большие объемы данных и получать результаты анализа, что ускоряет процесс принятия решений и позволяет компании быстрее реагировать на изменения внешней среды и сохранять свою конкурентоспособность.
Цифровизация предприятий и внедрение теории принятия решений в настоящее время становятся все более актуальными в России. В этом контексте информационная система «1С» является одним из наиболее популярных решений для автоматизации учета и управления бизнес-процессами на предприятиях различных отраслей, позволяющим автоматизировать различные функции предприятия, такие как учет, финансы, производство, продажи и т.д. При внедрении «1С» в условиях конкретного предприятия необходимо применять теорию принятия решений, чтобы определить оптимальный путь внедрения системы, а также выбрать наиболее подходящую конфигурацию и функционал для конкретного бизнеса.
Одним из примеров внедрения «1С» с использованием ТПР является "Комплексный проект внедрения новой системы "1С:ERP" и "1С:ДОКУМЕНТООБОРОТ" в сфере производства медицинских изделий"[1] в компании ООО "Гельтек-Медика"[2]. В рамках проекта была проведена детальная оценка возможностей и рисков внедрения системы, а также выбрана наиболее оптимальная конфигурация «1С:ERP» и "1С:ДОКУМЕНТООБОРОТ" для управления производством.
При исследовании этой программы как системы поддержки принятия решений было выявлено, что данный программный продукт позволяет использовать информацию, хранящуюся и обрабатываемую с помощью различных программных систем на основе «1С», для повышения эффективности управления предприятием и оказания поддержки лицу, принимающему решение.
Отсюда следует еще одно преимущество цифровых технологий в принятии решений – аналитика данных, представляющую собой процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации больших объемов информации с целью извлечения ценной информации и использования ее для принятия решений. Преимущество цифровых технологий в принятии решений заключается в том, что они обеспечивают возможность сбора и анализа большого объема данных за короткий период времени, а также в возможности автоматизировать процессы анализа данных.
Цифровые технологии позволяют собирать данные из разных источников, в том числе из социальных сетей, онлайн-магазинов, мобильных приложений, Интернета вещей и др. Эти данные могут быть очень ценными для принятия решений в разных областях, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение, производство и др.
Аналитика данных позволяет выявлять скрытые закономерности и тенденции в данных, что позволяет прогнозировать будущие события и результаты. Благодаря этому цифровые технологии обеспечивают более точное принятие решений на основе фактических данных и статистических моделей, что может привести к повышению эффективности бизнеса, улучшению качества услуг, сокращению затрат и улучшению качества жизни людей.
Наравне с этим очень важным является внедрение искусственного интеллекта в производство. Искусственный интеллект – это область информатики, которая занимается созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, которые ранее требовали участия человека[3]. Преимущество цифровых технологий в принятии решений заключается в том, что они обеспечивают возможность применения искусственного интеллекта для анализа данных и прогнозирования будущих событий.
Искусственный интеллект может использоваться для анализа больших объемов данных и определения скрытых закономерностей и тенденций, которые могут быть незаметны для человека. Это позволяет улучшить качество прогнозов и принимаемых решений. Искусственный интеллект может также помочь в автоматизации процессов принятия решений, что уменьшает риски ошибок и повышает эффективность бизнеса; может быть использован для создания экспертных систем, которые могут помочь в принятии решений в сложных областях, таких как медицина, финансы и юриспруденция. Эти системы используют знания экспертов в соответствующих областях, чтобы принимать решения на основе фактических данных.
Кроме того, искусственный интеллект может быть использован для создания персонализированных рекомендаций, которые могут помочь улучшить качество обслуживания клиентов и повысить лояльность клиентов. Например, для анализа истории покупок клиента и предложения рекомендаций по продуктам, которые могут быть наиболее интересны для клиента.
Однако, важно понимать, что цифровизация не исключает необходимости анализа качественных данных и экспертного мнения. Несмотря на то, что цифровые технологии могут обрабатывать большие объемы данных, они не всегда могут учитывать контекстуальные и контекстные особенности, которые могут быть важными для принятия решений. Поэтому для достижения оптимальных результатов, необходимо сочетать анализ качественных и количественных данных, а также учитывать экспертное мнение при принятии решений.
Еще одним важным аспектом принятия решений в условиях цифровизации является информационная безопасность. Цифровые технологии вносят новые угрозы в безопасность данных и информации предприятия, поэтому необходимо обеспечить надежную защиту данных и информации, чтобы предотвратить утечки и кибератаки, которые могут нанести серьезный ущерб предприятию.
Также важно учитывать культурные и организационные изменения, которые могут произойти в результате внедрения цифровых технологий в процесс принятия решений. Новые технологии могут изменить роли и ответственности сотрудников, а также требования к их компетенциям и навыкам. Поэтому для успешной реализации цифровизации в процессе принятия решений, необходимо проводить обучение сотрудников и поддерживать культуру инноваций и открытости к новым технологиям.
С учетом опыта и возможностей целесообразно использовать следующие рекомендации по использованию цифровизации в принятии решений на предприятии:
Использование инструментов цифровой трансформации в процессе принятия управленческих решений позволяет предприятию быстрее и точнее анализировать данные, прогнозировать результаты, оптимизировать процессы и повышать эффективность работы. Это, в свою очередь, может привести к увеличению прибыли и конкурентоспособности предприятия.
Следует отметить, что технологии не являются целью самой по себе. Они должны быть приспособлены к бизнес-процессам и задачам предприятия и использоваться в целях оптимизации работы и повышения эффективности принятия управленческих решений. В современном бизнесе руководители должны уметь анализировать большие объемы информации и быстро принимать правильные решения на основе этой информации. В этой связи, применение теории принятия решений является необходимым инструментом для управления предприятием в условиях цифровизации.
Таким образом, опыт внедрения типовых проектных IT-решений, в том числе в сфере производства медицинских изделий, подтверждает значимость таких практических подходов, как участие всех уровней менеджмента в процессе принятия решений, использование моделей и алгоритмов принятия решений, анализ результатов и корректирование решений на основе полученных данных.