Daria Alekseevna Madiyarova, Daria Olegovna Mironova
Magnitogorsk, Russia
DIGITAL TRANSFORMATION OF THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT: INTRODUCTION OF NEURAL NETWORKS IN THE CREATION OF EDUCATIONAL CONTENT: METHODS, ADVANTAGES AND PERSPECTIVES
Аннотация
В статье рассматривается использование искусственного интеллекта в образовательной среде. Анализируются преимущества применения нейросетей в обучении, а также представлены примеры использования данного инструмента на разных уроках. Описываются методы использования искусственного интеллекта для улучшения качества образовательного процесса, повышения его эффективности, повышения учебной мотивации.
Abstract
The article deals with the use of artificial intelligence in the educational environment. It analyzes the advantages of using neural networks in teaching and presents examples of using this tool in different lessons. The article describes the methods of using artificial intelligence to improve the quality of the educational process, increase its efficiency, and enhance learning motivation.
Ключевые слова:
нейросеть, образование, образовательные технологии, образовательный процесс
Keywords:
neural network, education, educational technologies, educational process
Школа XXI века — школа не только для учения, но и для жизни. Это школа, в которой каждый ребенок найдет себя, в которой будут раскрываться таланты и будет предоставлена реальная помощь и поддержка каждому ребенку.
В современном мире технологии играют большую роль, искусственный интеллект становится неотъемлемой частью многих сфер жизни. Сфера образования не стала исключением.
Особенно актуальным является применение нейросетей в образовательной деятельности для оптимизации учебного процесса, повышения его эффективности, улучшения качества обучения. Стоит отметить также тот факт, что образовательный процесс становится более интерактивным и интересным для обучающихся.
Существуют несколько разновидностей нейросетей, которые может использовать учитель для работы на уроке. Классифицировать их можно в соответствии с теми задачами, которые могут быть решены с их помощью [4].
Нейросети для работы с текстом: YandexGPT 2, Turbotext. Они могут приводить примеры по вашему запросу, объяснять явления и факты, рассказывать о предметах и явлениях, отвечать на вопросы и просто продолжать разговор на заданную тему, понимать и переводить тексты на другие языки, изменять тексты, сохраняя смысл и основную идею и многое другое [1].
Нейросети для работы с графикой, такие как Fusion Brain, могут сгенерировать нужную иллюстрацию, исходя из вашего запроса.
Для учителей, на наш взгляд, наиболее удобными и простыми в использовании являются Fusion Brain (графика) и YandexChatGPT 2 (работа с текстом).
Рассмотрим подробнее работу на уроках с графической нейросетью Fusion Brain.
Самый популярный прием на уроках — визуализация изображений по текстовому запросу. Данная нейросеть способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. В урочной деятельности это можно использовать для иллюстрации устаревшей лексики, стихотворений, фразеологизмов, словарных слов.
На этапе мотивации на уроках литературы подойдет работа с иллюстрациями-загадками. Обучающимся можно предложить отгадать произведение, зашифрованное в картинке. Примеры иллюстраций-загадок представлены на рисунках 1 и 2.
Рисунок 1 — Иллюстрация стихотворения А.А. Блока «Ночь, улица, фонарь, аптека…»
Рисунок 2 — Иллюстрация стихотворения М.Ю. Лермонтова «Утес»
При изучении фразеологизмов также уместно работать с нейросетями. Можно дифференцировать задания, подстраиваясь под уровень знаний учеников. Задания базового уровня: отгадай фразеологизм, объясни его значение. Для учеников посильнее можно предложить не только определить фразеологизм, но и придумать ситуацию, в которой его можно было бы использовать. Примеры данных заданий представлены на рисунках 3 и 4.
Рисунок 3 — Иллюстрация фразеологизма «Божий одуванчик»
Рисунок 4 — Иллюстрация фразеологизма «Делить шкуру неубитого медведя»
С помощью графической нейросети можно создать изображение с любым набором предметов, необходимым вам для изучения новой темы. Например, на уроке русского языка в 6 классе (тема: разряды имен прилагательных) ученикам можно предложить найти на картинке относительные прилагательные и доказать свою точку зрения. Для создания данной картинки, представленной на рисунке 5, был сформирован промт (запрос): настенные часы, глиняная тарелка, стеклянная ваза, деревянный стол.
Рисунок 5 — Иллюстрация для работы по теме «Относительные прилагательные»
Рассмотрим подробнее работу на уроках с текстовой нейросетью YandexChatGPT 2. Данная нейросеть очень проста в использовании и имеет неограниченную сферу применения в образовании [3].
Запросы, которые может ввести в нейросеть учитель:
Использование искусственного интеллекта возможно не только в рамках урочной деятельности. Все обучающиеся в 7 классе защищают индивидуальные проекты, однако не всем удается самостоятельно построить план изучения конкретной темы. Данная нейросеть поможет разработать план, структуру выступления или проекта.
Нейросеть можно использовать на уроках английского языка [2]. Вот несколько заданий, разработанных с помощью функции перевода в нейросети.
Базовый уровень: вставить пропущенные слова в текст (используя слова для справок).
Russia is one of the … countries in the world. It … a big part of dry land. The country is known as a Legend, because it has been suffering from foreign invasion and dominance by outsiders from times immemorial, but still strong and alive.
Largest — крупнейшая, occupies — занимает, Empire — империя.
Продвинутый уровень: перевод текста на русский язык.
Russia is one of the largest countries in the world. It occupies a big part of dry land. The country is known as a Legend Empire, because it has been suffering from foreign invasion and dominance by outsiders from times immemorial, but still strong and alive.
Мало того, учитель может реализовать межпредметные связи. Предложить обучающимся прочитать на английском языке текст, изучаемый, к примеру, на уроке географии.
Растительный и животный мир морей и океанов многообразен и обилен. Наибольшим разнообразием и биомассой отличаются прибрежные участки и освещенная зона океана. Центральные части менее богаты живыми организмами из-за уменьшения количества органических соединений и минеральных элементов в воде.
The plant and animal life in the seas is diverse. The coastal areas differ by the greatest diversity and biomass. The central parts are less rich in living organisms.
Задания базового уровня: перевести текст. Продвинутый уровень: найти отличия в текстах (пропуски информации).
Также на уроках английского языка при работе с лексикой для заучивания можно создавать иллюстрации, наполненные нужными нам объектами. Например, тема «Моя комната». Обучающиеся выбирают на картинке объект и называют его по-английски. Промт, который был использован для создания данной иллюстрации: «Комната с объектами: стол, стул, кресло, шкаф, полка, лампа, кровать, штора, ковер, картина, компьютер, растение». Таким креативным и нескучным образом мы можем проверить выученные слова.
Рисунок 6 — Создание иллюстрации с определенными объектами с помощью нейросети
В целом использование нейронных сетей в образовательном процессе имеет значительный потенциал для улучшения результатов обучающихся и создания более персонализированного и эффективного учебного процесса. Может значительно повысить эффективность обучения и предоставить студентам более индивидуализированный подход к обучению [2].
Сейчас искусственный интеллект — один из главных инфоповодов. Использование нейросетей позволяет создавать эффективные программы обучения, которые могут сократить время, необходимое на обучение. Это повышает эффективность обучения и сохранность материала. Студенты, школьники и все, кто учится и учит, получают инструменты, которые могут изменить всю сферу образования.
В заключение необходимо отметить, что в настоящее время отсутствуют какие-либо концептуальные решения применения нейронных сетей в образовательном процессе, но приведенные нами постановки задач использования нейронных сетей в данной области являются весомым основанием для их будущего применения [5].