1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ЧЕРЕПНО-МОЗГОВЫХ ТРАВМ

Задача прогнозирования динамики черепно-мозговых травм (ЧМТ) заключается в следующем: по исходной выборке, содержащей данные о количестве ЧМТ, отвечающих заданным критериям (например - определённому возрасту, полу, виду травмы) за период упреждения прогноза (в данном случае 1996-1999гг.) необходимо спрогнозировать число ЧМТ в заданном периоде от 1 до 10 лет. Выборка может содержать данным, за разные моменты времени (дни недели, дни месяца, недели, месяцы, кварталы, годы), это даёт возможность разностороннего анализа и достигается за счет хранения общей выборки в электронном виде в файле базы данных (БД). Имеющаяся БД содержит большой набор признаков, по которым возможен анализ данных, например: дата травмы; день недели, в который произошла травма; пол, возраст, социальное положение пострадавшего; вид травмы; исход травмы и т. п.

Полученный прогноз должен быть верифицирован (проверен) по 2000 и 2001 гг., ошибка прогнозирования не должна превышать 5%.

Данная задача относится к задачам среднесрочного прогнозирования, так как среднесрочное прогнозирование, как правило, целесообразно в случаях, когда:

• имеются ежегодные данные, и их можно взять из официальных источников (карты истории больных);
• прогнозы являются одноразовыми, т.е. не повторяются и не подправляются (адаптируются) с поступлением новых данных;
• прогнозы осуществляются для временных рядов относительно малой длинны;
• прогнозируется динамика не отдельного объекта, а процесса, имеющего более общую природу (динамика травматизма);
• прогноз необходимо построить на 5-10 лет.

Для её решения существуют такие методы:

1. линейная регрессия;
2. криволинейное выравнивание (подбор кривых, сводящихся к линейному тренду);
3. выравнивание по кривым, сводящимся к модифицированной экспоненте;
4. метод кумулятивных сумм.

Каждый из перечисленных методов имеет свои достоинства и недостатки, в данной работе все методы будут рассмотрены более подробно. Из них будет выбран метод, наиболее отвечающий своими характеристиками (точностью прогнозирования, простотой реализации, ясностью и др.) и реализован для решения поставленной задачи.