На главную    Диссертация    Ссылки    Результаты поиска


Библиотека

магистранта Лунёвой Ольги Александровны
Факультет Компьютерно-Информационных Технологий и Автоматики

на тему: "Динамический синтез адаптивной системы на основе градиентных методов оптимизации"

Научный руководитель: Цапенко Г.И.


  1. Метод вспомогательного оператора. Костюк В.И. Беспоисковые градиентные системы. Киев "Техника", 1969 г., стр. 16-19, размер файла в формате RAR - 23kБ, в формате RTF - 503kБ.
    В статье кратко изложены основные принципы построения адаптивных систем со вспомогательным оператором. Приведена структурная схема системы со вспомогательным оператором в общем, выведена формула для вычисления вспомогательного оператора.
  2. Метод существенного вспомогательного оператора. Костюк В.И. Беспоисковые градиентные системы. Киев "Техника", 1969 г., стр. 44-52, размер файла в формате RAR - 87,9kБ, в формате RTF - 952kБ.
    В статье описаны принципы выделения общей и существенной частей вспомогательного оператора, что оказывается весьма полезным при составлении уравнений динамики контура самонастройки, а также при исследовании их устойчивости по второму методу Ляпунова.
  3. Самонастройка с использованием функций чувствительности. Костюк В.И. Беспоисковые градиентные системы. Киев "Техника", 1969 г., стр. 19-22, размер файла в формате RAR - 103kБ,в формате RTF - 177kБ.
    В работе функции чувствительности используются для беспоискового определения компонент градиента некоторого функционала. Показано, что процесс настройки параметров особенно эффективен когда используется метод точек чувствительности.
  4. Самонастраивающаяся система с использованием вспомогательных операторов. Лунёва О.А., студент.(Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Украина), III международная научно-техническая конференция аспирантов и студентов. "Автоматизация технологических объектов. Поиск молодых.", ДонНТУ, 2003 г.
    В работе исследуются самонастраивающиеся системы с применением анализатора динамических характеристик на основе метода вспомогательного оператора. С целью упрощения вспомогательного оператора в его структуре выделяется существенная часть, а именно, информационная часть вспомогательного оператора.Представлена структурная схема самонастраивающейся системы с существенным вспомогательным оператором.
  5. Градиентные методы
    В статье рассматриваются градиентные методы для решения задач оптимизации: метод наискорейшего спуска, метод с постоянным шагом, метод с дроблением шага и др.
    Ссылка на первоисточник