Українська   English    

Чурилов Владимир Владимирович

Руководитель: Дмитриева Ольга Анатольевна

Тема магистерской работы: Моделирование процессов управления в отрасли с учетом коньюнктуры рынка

e-mail: loki@ukrtop.com

Автореферат выпускной работы магистра

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время в Украине происходит интенсивное развитие частного предпринимательства. За последние десять лет создано огромное количество предприятий и фирм, занимающихся производством различных видов товаров и услуг.

Сегодня на рынке представлено огромное количество разнообразной продукции. Это товары, как национального производства, так и иностранных производителей. В отличие от советских времен, в данное время потребитель имеет огромный выбор, поэтому в силу большой конкуренции многим предприятиям очень трудно выжить в сложившихся условиях. Кроме этого, очень часто ошибки, приводящие к плачевным результатам, происходят из-за недостаточных знаний в области выбора сферы деятельности предприятия, принятия неправильных решений и ошибок в управлении. Именно для этого каждое предприятие должно проводить исследование рынка, потребительских предпочтений, усовершенствовать технологию производства, учитывать процессы, протекающие в отрасли, а также учитывать макропроцессы, протекающие в экономике государства. Такие мероприятия помогут предприятию, как государственному, так и частному, повысить уровень производства продукции, а, следовательно, увеличить его реализацию и, соответственно, прибыль; помогут избежать ошибок в принятии решений и управлении отдельными подразделениями предприятия и предприятием в целом.

1 ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ И ПРИМЕРЫ ЕЕ РЕШЕНИЯ

Для комплексного исследования деятельности предприятия, а также влияния на него макроэкономических процессов, как общеэкономических так и отраслевых, необходимо использование экономико-математического моделирования. В настоящее время, данное направление является одним из ведущих направлений экономической науки. Оно обеспечивает интеграцию в моделях разнообразной и разнокачественной информации. С ее помощью можно добиться прогнозирование результатов деятельности, а, следовательно, уменьшить долю риска сокращения объемов прибыли, что обезопасит предприятие от банкротства. Кроме того, моделирование различных этапов деятельности предприятия позволяет добиться успехов, как в работе отдельных подразделений предприятия так и всего предприятия, как системы согласно принципов редукционизма.

Анализ существующей специализированной литературы, как украинской, так и западной, убедительно показывает то, что большинство экономистов – исследователей вопроса управление предприятием и его поведением в отрасли часто обращают свое внимание лишь на исследование одной из компонент работы предприятия. В то же время на крупных предприятиях Украины при проведении анализа функционирования предприятия очень часто забывают о том, что кроме процессов, протекающих в отрасли, на предприятие влияют макропроцессы, протекающие в государстве, да и во всем мире. Соответственно, о каком точном анализе и прогнозах можно говорить?

Итак, моделирование и анализ работы предприятия, как системы моделей работы его подразделений, с учетом влияния ситуации в отрасли и государстве, в большинстве работ попросту не проводились. Именно по этому необходимо рассматривать моделирование отдельных аспектов работы предприятий. Например, построение математической модели оптимизации структуры капитала предприятия.

Часто перед предприятиями ставится задача определения соотношения использования собственных и заемных средств, причем использование должно быть эффективно и риск минимален.  Моделью, наиболее полно отражающей влияние эффективности сформированных источников финансирования на увеличение доходности вложенных собственником средств и отражающей взаимосвязь показателей, обуславливающих эффективность ресурсосбережения, следует считать модель взаимосвязи финансовой и экономической рентабельности. Взаимосвязь этих двух показателей определяется следующим образом [1]:

                                      (1.1)

n – ставка налога на прибыль; k – средняя ставка процентов по заемным средствам, p – плечо финансового рычага.

Первой составляющей финансовой рентабельности (ФР) в данной формуле является величина экономической рентабельности (ЭР) с поправкой на налогообложение.

Величина второй части в составе финансовой рентабельности – эффекта рычага определяется мультипликативным воздействием трех составляющих: (1-n) – коэффициента налогообложения, (ЭР-k) - дифференциала финансового рычага, p – плеча финансового рычага.

Введем следующие обозначения:

p1 – доля собственных средств предприятия, p2 – доля заемных средств предприятия. Тогда p1+p2=1.

Рентабельность активов предприятия:

                              (1.2)

Так как произведение финансовой рентабельности на собственный капитал есть прибыль, получаемая от использования собственных ресурсов, то вышеприведенная формула (1.2) будет обозначать прибыль (П).

Рыночные условия для предприятия связаны с необходимостью эффективности его хозяйственных операций в момент их совершения, которая обусловлена необходимостью прогноза цены капитала в будущем и неопределенностью будущих доходов. В связи с этим, основная гипотеза, позволяющая анализировать эффективность использования финансовых ресурсов заключается в предположении о том, что (ЭР) и (ЭР-k) являются случайными величинами, причем возможно различно распределенными.

Тогда ожидаемая прибыль активов может быть представлена как математическое ожидание следующего вида:

                                     (1.3)

где m₂ – математическое ожидание величины экономической рентабельности;

m^’₂ – математическое ожидание величины дифференциала финансового рычага.

В качестве меры риска принимается вариация V, характеризующая отклонение прибыли активов от ожидаемой величины. Предположим, что экономическая рентабельность и дифференциал финансового рычага некоррелированы. Тогда величина вариации может быть получена так:

                                    (1.4)

Для решения задачи минимизации риска воспользуемся методом неопределенных множителей Лагранжа.

Путем математических преобразований и графических построений получим 3 решения частного случая задачи соотношения собственных и заемных ресурсов при условии некоррелированности величин (ЭР) и (ЭР-k). Однако, возможно обратное, т.е. между экономической рентабельностью и дифференциалом финансового рычага существует связь. Тогда величина вариации может быть выражена как:

                (1.5)

где m - коэффициент корреляции, определяемый так:

                                                (1.6)

где cov(Эр, ЭР-k)=М(ЭР-m₂)((ЭР-k)-m^’₂).

Для решения задачи минимизации риска воспользуемся методом неопределенных множителей Лагранжа.

После, путем математических преобразований получаем ответ:

                                               (1.7)

Это есть решение задачи оптимизации структуры капитала предприятия с учетом максимизации эффективности использования активов и минимизации риска при условии коррелированности экономической рентабельности и дифференциала финансового рычага.

С помощью полученных математических моделей, имея массив необходимых данных по основным показателям финансово-экономической деятельности предприятия в ряде периодов, можно сформулировать оптимальную структуру капитала в прогнозном периоде, решив тем самым основную задачу ресурсосбережения.

В соответствии с основной формулой математической модели, для определения оптимальной финансовой структуры предприятия необходимы данные о величине экономической рентабельности средней расчетной ставке процента за ряд лет. Используя данные о размере заемного капитала, балансовой прибыли, амортизационных отчислений и финансовых издержках определяем исходные данные для построения модели. Далее, для нахождения вариации, коэффициента корреляции показателей экономической рентабельности (ЭР) и дифференциала финансового рычага (ЭР-k) используем функции статистических расчетов.

Проверка модели на реальных данных дала положительный результат – все гипотезы подтвердились. Кроме того, для каждого предприятия экономическая рентабельность и дифференциал финансового рычага являются случайными величинами. Поэтому нахождение оптимальной структуры финансовых ресурсов будет заключаться, во-первых, в подтверждении одной из двух первоначальных гипотез об их коррелировании, а во-вторых, в поиске оптимального размера соотношения заемных и собственны ресурсов в прогнозируемом периоде с учетом особенностей структуры ресурсной базы предприятия.

При проектировании предприятия и моделировании его деятельности важное значение приобретает моделирование планирования производства условиях ориентации на конечного потребителя.

Маркетинговая деятельность производственного предприятия на отечественном рынке характеризуется высокой степенью неопределенности, как со стороны потребителей, так и со стороны поставщиков, а также высоким уровнем конкуренции. Это подталкивает отечественного производителя товаров и услуг к достижению устойчивого конкурентного статуса посредством ориентации на конечных потребителей продукции с целью достижения стабильного спроса, и как следствие, устойчивого развития. Таким образом, возникает необходимость в разработке стратегии стабилизации производственной деятельности предприятия посредством создания эффективной системы как стратегического, так и оперативного и текущего планирования производства.

Производственное предприятие не может управлять производством и сбытом продукции как двумя разными процессами, каждый из которых преследует характерные только для него цели. Подходом к системному управлению, интегрирующему все процессы от создания до реализации товара, с целью устранения противоречий и четкой координации функционирования производственно-экономической системы, является управление жизненным циклом продукции. Таким образом, на настоящем этапе развития рынка основной задачей руководящего персонала в процессе планирования производственной деятельности предприятия является реализация такой системы принятия плановых решений, которая базировалась бы на применении моделей управления жизненным циклом продукции, ориентированных на конечного потребителя.

Моделирование процесса стратегического планирования производства требует детального изучения и формализации как внешней, так и внутренней среды предприятия. Так, результатом анализа внешней среды деятельности предприятия должен быть перечень внешних факторов, которые являются потенциальными носителями угроз для него, и список тех факторов макроокружения, изменения в которых могут нести дополнительные возможности для предприятия. При этом возможности должны соответствовать ресурсам предприятия, что создает реальную базу для формирования конкурентных преимуществ. Для решения означенных проблем целесообразно использовать сегментный анализ, целью которого является поиск и выбор таких сегментов рынка, наибольшее количество которых приносит или может принести наибольшую часть прибыли предприятия. Сегментный анализ делит целевой рынок на однородные части в соответствии с заданными признаками. Заключительным этапом в сегментном анализе является формирование количественных значений признаков, включая преобразование качественных значений в количественные. Это облегчает принятие стратегических решений в системе планирования производства в соответствии с главными критериями развития и функционирования предприятия.

Модели жизненного цикла продукции содержат в качестве характеристик оценки производственной и сбытовой деятельности предприятия затраты, время реализации заказов поставщикам, вероятность перегрузки оборудования, вероятность дефицита запасов, коэффициент выполнения покупательских заказов в срок и т.д., которые включают в оптимизационные функции с учетом операционных ограничений. К характеристикам модели жизненного цикла продукции относятся также степень удовлетворения спроса, информационные потоки, выполнение поставщиком своих обязанностей, которые в  силу их качественной природы затруднительно включить в количественные ограничения. Исходя из вышесказанного, будет формироваться комплекс моделей системы принятия плановых решений, основанных на управлении жизненным циклом продукции и ориентированный на конечного потребителя продукции.

Не менее важным для моделирования производства является определение типа производственной функции.

 Производственная функция устанавливает закономерную и относительно устойчивую количественную связь между входами и выходами исследуемых производственных комплексов, предприятий, отраслей, экономики страны в целом. Разработка моделей производственных функций ведется с начала прошлого века с исследований Викзела, Кобба и Дугласа, Тинбергена, Солоу и др.

К числу моделей производственных функций, которые широко испльзуют, относятся функции Кобба-Дугласа, Леонтьева и функции ПЭЗ (с постоянной эластичностью замены). Производственные функции Кобба-Дугласа и Леонтьева заслуживают внимания как относительно хорошо апробированный и достаточно универсальный инструмент для двухфакторного анализа. С моделью ПЭЗ связаны сейчас наибольшие надежды специалистов, которые работают в области долгосрочных моделей экономического роста, занятости населения, технического прогресса. Ограниченность использования функции ПЭЗ выражается, прежде всего, в сложности обобщения ее на n-факторов производства (ресурсов). Но тем не менее именно эта функция является наиболее приемлемой для рассматриваемых в данной работе задач.

Производственная функция нескольких переменных – это функция вида:

z=z(x₁,x₂,…,x_n),                                             (1.8)

независимые переменные x_i которой обозначают объемы ресурсов, которые затрачиваются или используют, а значение функции z имеет величину объемов выпуска. Эластичность замены может быть определена как отношение процентного изменения отношения затрат к процентному изменению граничной нормы замещения при условии, что затраты изменяются таким образом, что выпуск остается постоянным. Для n-факторной модели производственной функции введем эластичность замещения:

                                      (1.9)

После несложных преобразований получим:

                                        (1.10)

где .                                                                                   (1.11)

Проведя преобразования выражения через решения системы дифференциальных уравнений, получим:

                                        (1.12)

где , а s - эластичность замещения; А_i – коэффициенты.

В данной работе изложены обобщения производственной функции ПЭЗ на n-факторов. Экономическое содержание этой функции состоит в том, что при моделировании каких-либо производственных процессов можно эффективно изменять технологические варианты использования ресурсов в этом процессе. Тут речь идет об изменении зависимости между решениями, которые накладываются на входы производственного процесса, и результатом на его выходе, то есть об общем изменении технологических условий, в которых принимаются решения.

Кроме различных моделей управления процессами, происходящими на предприятии, необходимо учитывать то, что само управление должно соответствовать производственной ситуации ситуации.

При осуществлении в нашей стране экономических реформ действия предприятий и их производств не могут сводиться к простому реагированию на происходящие перемены. Все шире признается необходимость сознательного управления изменениями в основе научно обоснованной процедуры их предвидения, регулирования, приспособления к применяющимся внешним условиям. Именно неопределенность факторов внешней среды и динамичность рынков Украины обуславливают внимание специалистов к системе управления предприятием в целях ее совершенствования, этим определена актуальность использования концепции гибкого управления предприятием.

Гибкая система управления предприятием позволяет принимать эффективные решения, связанные с развитием предприятия, в условиях изменения внешних и внутренних факторов, определяющих это развитие.

Гибкость управления может быть:

-                     имманентная, т.е. встроенная, которая закладывается в стратегию сразу в процессе ее синтеза, и определяется способностью адаптироваться к внутренним и внешним возмущениям без изменения текущих стратегических целей за счет формирования резервов;

-                     организационная, т.е. гибкая организация реализации стратегии под влиянием дестабилизирующих факторов.

В настоящее время нет единого подхода к расчетам показателей гибкости. Прежде всего, делаются попытки формирования шкал гибкости, в которых приводятся в соответствие условные значения гибкости (например, в процентах от абсолютной гибкости) и качественные признаки или изменения факторов, зависящих от гибкости. Недостатки такого подхода – дискретноть значений гибкости, сложность построения зависимостей от нескольких противоречивых факторов, субъективность в выборе факторов.

Гибкость системы неразрывно связана с другими общесистемными характеристиками, такими как: маневренность, эластичность, живучесть, надежность, устойчивость. Изменение гибкости самым непосредственным образом отражается на величине этих показателей. Увеличение гибкости экономических систем в общем случае проявляет себя по следующим направлениям:

-                     расширение границ области возможного маневрирования (ресурсами, технологиями и пр.);

-                     увеличение  номенклатуры и множества способов маневрирования (внутри границ области);

-                     повышение скорости экономического маневра;

-                     повышение результативности маневра (т.е. результатов маневрирования при фиксированных управляющих воздействиях).

Можно выделить основные принципы гибкого управления деятельностью предприятия:

-                     непрерывность процесса управления, начиная с определения стратегических целей и заканчивая завершением отдельных проектов; при этом процесс управления перестает быть дискретным, разорванным процессом;

-                     параллельность выполнения различных этапов управления, т.е. одновременное их выполнение, а во многих случаях и органичное их слияние в единый комплекс.

В соответствии с данными принципами процесс гибкого управления предприятием может быть разделен на 3 этапа: стратегическое, тактическое и оперативное управление. Организация гибкой системы управления предприятием заключается в постоянном анализе изменений внешней среды и выявлении их влияния на деятельность предприятия, в результате чего проводится постоянная увязка стратегических целей предприятия с этими изменениями.

2 КОНЦЕПЦИЯ РАЗРАБОТКИ И ЕЕ НОВИЗНА

Концепция данной научно-исследовательской работы состоит в том, чтобы из набора уже существующих подходов к моделированию различных процессов, происходящих на предприятии, а также макромоделей экономических процессов, протекающих в отрасли и экономике, создать обобщающую модель функционирования предприятия и разработать принципы гибкого управления  предприятием на 3-х уровнях управления: стратегическом, тактическом и оперативном.

В качестве отрасли, в которой будет существовать предприятие, выбрана область предоставления услуг сотовой и мобильной связи.

До настоящего времени не известно ни одной разработки комплексной модели управления предприятием в отрасли. Это можно объяснить следующим:

-                     сложность таковой разработки вследствие большого количества моделируемых объектов;

-                     прогнозируемая невысокая точность модели вследствие трудности подбора как макромодели, так и вследствие накопления погрешности даже при высокой точности используемых моделей компонент всей системы;

-                     сложность анализа вследствие отсутствия определенности в использовании типов системного подхода: будет ли предприятие, как система, точно описано моделями его компонент, или же здесь адекватным будет холистический подход.

-                     “ненужность” разработки данного типа предприятиям со сложной структурой, которые пока не видят необходимости в таких аналитических подходах.

2.1 СТРАТЕГИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ

         На стратегическом уровне необходимо определиться, на каком сегменте рынка будет работать предприятие, на кого будет расчитана маркетинговая политика и производимые товары/услуги. Для этого необходимо провести исследование полезности набора товаров на каждом сегменте, что требует формирования функции полезности.

Формирование функции полезности представляет собой выбор наилучшей услуги. Мотивация выбора той или иной услуги потребителем определяется совокупностью оценок качества услуги. Среди таких качеств, влияющих на определение предпочтения товара можно назвать:

     1.     Низкая стоимость.

2.     Соответствие финансовым возможностям покупателя.

3.     Высокие технические и эргономические показатели товара и т.д.

4.     Уровень сервиса

Для принятия решения о предпочтении, как правило, используется понятие "идеального изделия". Тогда уровень предпочтения некоторого товара по некоторому свойству можно оценивать по близости его характеристик к характеристикам идеального товара.

При построении функции полезности в условиях трудноформализуемых критериев используется следующий порядок:

1.     Формирование таблицы попарных сравнений критериев по их важности.

2.     Формирование таблиц сравнений альтернативных товаров по каждому из критериев в данном наборе критериев.

3.      Расчет нормированных собственных векторов матриц.

Для определения лучшей услуги берется тот товар, у которого значение функции полезности минимально.

Кроме выбора стратегии действия на рынке сразу же необходимо определить, хватит ли денег на это. И здесь на помощь придет уже описанная выше модель оптимизации ресурсов предприятия.

2.2 ТАКТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ

На тактическом уровне необходимо определиться с затратами, видом производственной функции, определить набор товаров-заменителей, сформировать функцию спроса.

Рассмотрим пространство товаров как пространство свойств одного товара. Каждая ось в пространстве товаров  - это одно из неформальных свойств. Строим 3-х мерный график, исходя из уравнения:

                               (2.2.1)               

где:          -     оценка уровня качества;

                  -     весовые коэффициенты, которые позволяют учесть уровень         

                        важности параметра;

             - множество значений параметров, соответствующих         идеальному изделию.

     Рассмотрим уравнение бюджетного ограничения

                                                                           (2.2.2)

     где: - цены на товар;

 Q - бюджет (доход потребителя);

Строим бюджетное множество и кривую безразличия исходя из уравнений. Решая уравнение, найдем точки пересечения кривой безразличия и бюджетного множества. Бюджетное множество пересекается с кривой безразличия в определенной точке, в которой достигается максимальное значение функции полезности.

Теперь перейдем к формированию производственной функции. При ее формировании можно воспользоваться как классическими производственными функциями (например, Кобба-Дугласа), так и новыми (стр. 9).

Каждый производитель принимает решение о производстве, реализации продукции исключительно исходя из максимизации получаемой прибыли.

     Построение производственной функции предполагает выявление любой функциональной связи между затратами и объемом выпуска, удовлетворяющая двум аксиомам:

1) Существует подмножество пространства затрат Е, где увеличение любого вида затрат не приводит к уменьшению выпуска, т.е. если  ,

то                                           или                                (2.2.3)

2) Существует выпуклое подмножество S экономической области E (S<E), для которой подмножество {x S: f(x) a} выпуклы для всякого a 0, т.е.

                                                                                              (2.2.4)

     Для расчета оптимального объема выпуска продукции решается система уравнений:

                                                                                          (2.2.5)

     Для построения функции спроса на ресурсы необходимо найти :

                                                                                         (2.2.6)

Производство любой продукции требует наличия технологии, т.е. способа переработки ресурсов в готовую продукцию. Производство шоколадок также имеет свою технологию.

В данной научно-исследовательской работе рассматривается деятельность предприятия, занимающаяся предоставлением услуг сотовой связи, как на территории Украины, так и за ее пределами. Продукцией предприятия являются услуга, оплачиваемая абонентом компании на месяц и более, вперед (т.н. prepaid).

2.3 ОПЕРАТИВНЫЙ УРОВЕНЬ

На оперативном уровне менеджерам высшего звена при решении задач управления предприятием необходимо будет учитывать уже непосредственно протекающие в отрасли процессы. Анализирую поведение этих процессов необходимо выделить некий макропроцесс, исследуя влияние которого на отрасль и собственное предприятие можно решить многие проблемы и ответить на многие вопросы, например, почему происходит падение продаж или динами продаж на конкретном предприятии и в целом по отрасли. Кроме того, исследуя параметры макропроцесса становится возможным неким образом учесть в бюджете группу затрат, которые возникают под воздействием протекания макропроцесса.

Функция инвестиций:

I = b₂₁ + b₂₂П + b₂₃П_-1 + b₂₄К_-1 + U²,                      (2.3.1)

где

I – инвестиции;

К – основной капитал на конец предшествующего периода;

П – прибыль;

П_-1 – прибыль за предшествующий период;

U² – регрессионный остаток.

Эта функция инвестиций является частью макромодели Клейна, которая далее рассматривается в данной научно-исследовательской работе как модель, описывающая макропроцессы, влияющие на деятельность исследуемой фирмы.

Для построения инвестиционной функции и оценки ее влияния на планирование хозяйственной деятельности предприятия необходимо:

1.     Найти коэффициенты уравнения инвестиционной функции

2.     Найти оценки параметров макромодели для нахождения значения функции в текущем периоде с целью планирования инвестиций фирмы

3.     Рассчитать конечный объем инвестиций, необходимый для нормального функционирования фирмы

Далее будет рассмотрена собственно сама макромодель Клейна и ее взаимосвязь с инвестиционной функцией.

При планировании моделей производства и инвестиционной модели для фирмы была использована макромодель Клейна. Она является одной из известных стандартных макроэкономических моделей кейнсианского типа. Эта модель была описана Лоренсом Клейном в публикации 1950 года. В качестве исходных данных для расчетов модели была выбрана статистика по экономике Украины. В модели Клейна все теоретические связи представлены в линейной форме, поэтому  для оценки ее параметров может быть использован метод наименьших квадратов. Модель состоит из трех структурных уравнений и трех тождеств.

Структурные уравнения:

Функция потребления:

C = b₁₁ + b₁₂П + b₁₃П_-1+ b₁₄ (W¹ + W²) + U¹,                  (2.3.2)

где

С – потребление;

П – прибыль;

П_-1 – прибыль за предшествующий период;

W¹ – доходы от заработной платы в частном секторе;

W² – доходы от заработной платы в государственном секторе;

U¹ – регрессионный остаток.

Функция инвестиций:

I = b₂₁ + b₂₂П + b₂₃П_-1 + b₂₄К_-1 + U²,                          (2.3.3)

где

I – инвестиции;

К – основной капитал на конец предшествующего периода.

Функция заработной платы в частном секторе:

W¹ = b₃₁ + b₃₂ (Y + T – W²) + b₃₃ (Y + T – W²)_-1 + b₃₄ (t – 1931) + U³,(2.3.4)

где                                                                                         

Y – национальный доход;

Т – косвенные налоги; (t – 1931) – индекс времени; 0 соответствует середине периода.

Тождества:

Y + T = C + I + G;                                           (2.3.5)

Y = W¹ + W² + П;                                            (2.3.6)

D K = (K – K_-1) = 1,                                         (2.3.7)

где

G – государственные расходы.

Значимость коэффициентов и близость реальных и расчётных данных свидетельствуют о хороших результатах оценки модели. Можно утверждать, что небольшие размеры модели Клейна не мешают ей быть превосходной по своим функциональным возможностям.

Модель Клейна относится к классу взаимозависимых эконометрических моделей, т.е. таких моделей, которые в правой части своих уравнений содержат зависимые переменные. Известно, что оценивание таких моделей обычным методом наименьших квадратов даёт несостоятельные оценки. Более точные оценки параметров получаются при применении так называемых синхронных методов оценивания, например, двух- или трёхшагового метода наименьших квадратов. Другая сложность – учёт тождеств в задаче оценивания.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проделанной работы был разработан и обоснован комплекс взаимосвязанных моделей. Для каждой используемой модели были построены и исследованы функции полезности, функции спроса, производственные функция, функция спроса на ресурсы, инвестиционная функция. Также была построена модель макроэкономического процесса, исследована степень влияния этого процесса на работу предприятия.

С помощью проведенного исследования любое предприятие может качественно оценить свою деятельность, определить степень влияния на нее глобальных факторов. Также данное исследование поможет предприятию выявить недостатки в производстве и реализации продукции. Проведение подобных мероприятий поможет предприятию улучшить свою деятельность, т.е. повысить уровень производства продукции, а, следовательно, увеличить его реализацию и, соответственно, прибыль.

Таким образом, использование результатов разработок данной работы позволит развивать предприятиям свой бизнес в нужном направлении, помогая избежать множества ошибок.

Литература

1.   Тезисы докладов 8-й Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики», Донецк, Юго-Восток, 2003, стр.63-65.

2.  Тезисы докладов 8-й Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики», Донецк, Юго-Восток, 2003, стр. 65-66

3.  Тезисы докладов 8-й Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики», Донецк, Юго-Восток, 2003, стр. 250-252

4.  Фомин Б.Ф. и другие. Моделирование производственных систем. Киев, 1992 г, 336 стр.

5.  Смирнов А. Д. Лекции по макроэкономическому моделированию: Учебное пособие для вузов. Москва, ГУ ВШЭ, 2000 г, 248 стр.

6.  Алексеев А.А. Модель зависимости предложения товаров в соответствии со спросом на труд. // Кибернетика и системный анализ, 2001 г., № 1, 115-117 с.

7.  Фурсов М.А. http://masters.donntu.ru/2003/fvti/fursov/diss/index.htm