1. http://www.3dnews.ru/reviews/multimedia/encoders3/index02.htm   Дан Гьен - “Конкуренты mp3”

2. http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm   Ю.Сато - “Обработка сигналов. Первое знакомство ”

3. http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm Е.Ковачевич, М.Веттерли - "Вейвлеты и субполосное кодирование"

4. http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm   Г.Стрэнг,Т.Нгуен - "Вейвлеты и банки фильтров"

5. http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm В.Грибунин - "Глоссарий по цифровой обработке сигналов"

6. http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm   R. Polikar - "Введение в вейвлет-преобразование"

7. http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm   J. Lewalle - "Введение в анализ данных с применением непрерывного вейвлет-преобразования"

8. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Шитов А.Б. - " Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет-анализа для моделирования и обработки экспериментальных данных ". Комментарии: В диссертации рассмотрены основы вейвлет-преобразования и его применение для разделения двух близко расположенных сигналов.

9. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Sweldens W. - " Построение вейвлетов и их применение в численном анализе ". Комментарии: диссертация одного из "основоположников" вейвлет-анализа, создателя лифтинговой схемы. Содержит неплохое введение в вейвлет-анализ, в локальные тригонометрические функции. В диссертации представлены принципы построения взвешенных вейвлетов и вейвлетов на интервале.

10. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Balser T. - " Новые аппроксимации для борьбы с эффектом Гиббса в вейвлетных подпространствах ". Комментарии: оказывается, что эффект Гиббса характерен не только для базисов Фурье, но и для вейвлетных базисов. В ряде работ было рассмотрено возникновение этого эффекта для ортогональных вейвлетов. В данной диссертации упор делается на биортогональные вейвлеты.

11. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Goodwin M . - " Адаптивные модели сигналов: теория, алгоритмы и применения для аудио ".

12. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Popat A . - " Моделирование субполосных коэффициентов при помощи совместных условных вероятностей ". Комментарии: многие алгоритмы сжатия без потерь основаны на использовании условных вероятностей появления символов.

13. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Saito N . - " Выделение локальных свойств при помощи библиотеки базисов и его применения ". Комментарии: в диссертации рассмотрены вейвлеты, вейвлет-пакеты, локальные тригонометрические базисы. Впервые разработаны локальные дискриминантные и локальные регрессионные базисы. Изучен анализ сигналов при помощи автокорреляционной функциии вейвлетов.

14. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Storm H . - " Подавление шума в речевом сигнале при помощи вейвлетов ". Комментарии: подробно рассмотрена технология подавления шума на основе вейвлетов. Предложены два метода: один заключается в выборе порога после тренировки алгоритма, другой - в выборе порога на основе статистических правил. Интерес представляет также и подробно рассмотренная проблема неинвариантности вейвлет-преобразования к сдвигу.

15. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Lu J. - " Восстановление сигналов и подавление шума при помощи вейвлетов ". Комментарии: для достижения цели, заявленной в названии, выполняется регуляризация вейвлет-преобразования (регуляризация - метод решения плохо обусловленных задач). Кроме того, рассмотрено восстановление сигналов из локальных максимумов вейвлет-преобразования и из точек пересечения огибающей вейвлет-коэффициентов через нуль.

16. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Wu J . - " Объединение и разделение сигналов на основе вейвлет-пакетов ". Комментарии: одна из немногих работ, посвященных применению вейвлетов в связи. Показано преимущество использование методов объединения/разделения сигналов на базе вейвлет-пакетов по сравнению с OFDM. Рассмотрены различные типы каналов связи. Выведены формулы для вероятностей ошибки. Крайне рекомендуется специалистам в области связи.

17. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Goyal V. - " Дальнейшее развитие идей кодирования с преобразованием ". Комментарии: содержит много революционных идей и подходов. Основные направления, развиваемые в работе: адаптация преобразования для сжатия нестационарных или негауссовских сигналов с неизвестными параметрами; совместное кодирование источника и канала для каналов со стираниями; уменьшение вычислительной сложности преобразований.

18. http://www.autex.spb.ru/wavelet/dissertations.htm Prinz P. - " Теория и алгоритмы для разложения одномерных сигналов по фреймам Габора ".

19. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Кухарев А.Д., Евстифеев Ю.С., Яковлев В.Г. - " Построение вейвлет-преобразования с параметром сжатия 3 на основе производящих функций. Вейвлет-преобразование с дробным параметром сжатия ". Комментарии : ученые из КНИИТМУ (г.Калуга) представляют новый класс преобразований, использующий идеи кратномасштабного анализа.

20. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Беляков Э. - " Перспективы сжатия речи при помощи вейвлетов ". Комментарии : выполнен краткий обзор способов кодирования речи, а также теории вейвлет-преобразования.

21. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Powelse J. - " Perceptual Coding for Audio Compression ". Комментарии : в этой работе дан обзор методов кодирования аудиосигналов, в основном, в рамках стандарта MPEG. Различные подходы сравниваются с точки зрения их реализации банками фильтров, используемой модели аудиосигнала, качества звучания.

22. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Unser M. - " Fifty Years After Shannon ". Комментарии : заказная статья. Вначале кратко рассматривается теорема отсчетов в трактовке Шеннона, затем даются совренменные ее представления и обобщения. Развитие теории вейвлетов позволило по новому взглянуть и на проблему дискретизации сигналов. Введен более широкий класс интерполирующих функций (сплайны, вейвлеты), не требующих в отличие от sinc-функций идеального прямоугольного антиэлайзиногвого фильтра. Рассмотрены вопросы дискретизации функций с неограниченным спектром, неравномерной дискретизации.

23. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Переберин А.В. - " О систематизации вейвлет-преобразований ". Комментарии : всякая наука начинается с классификации. Работы по вейвлетам велись стихийно, специалистами в разных областях. Отсюда разнородность терминов, обозначений. Сейчас уже настало время подводить итоги - и в этой работе все разложено по полочкам.

24. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Дремин И.М. , Иванов О.В. , Нечитайло В.А. - " Вейвлеты и их использование ". Комментарии : по заявлению авторов, "цель этого обзора состоит в том, чтобы дать полезное пособие тем, кто собирается применять дискретное вейвлет-преобразование в практических расчетах".

25. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Кобелев В.Ю. - " Адаптивное вейвлет-преобразование сигналов ". Комментарии : В статьях по вейвлет-анализу встречается иногда тезис о том, что вейвлеты "автоматически адаптируются" к сигналу. Конечно, это надо понимать в переносном смысле: авторы имеют в виду, что в реальных сигналах НЧ компоненты имеют значительную протяженность, а ВЧ компоненты - малую, что и согласуется с вейвлет-анализом. По-настоящему адаптивный анализ должен учитывать свойства конкретного анализируемого сигнала. В работе Кобелева В.Ю. предлагается метод построения вейвлет-функции, минимизирующей среднеквадратическую ошибку восстановленного сигнала. При этом вначале находится спектр Фурье вейвлета, наилучшим образом подходящего для анализа данного сигнала, затем - тем или иным образом осуществляется аппроксимация коэффициентов с целью уменьшения их количества. Автор утверждает, что в результате ошибка уменьшается на 5-15% по сравнению с применением вейвлетов Добеши. К сожалению, ограниченный объем статьи не позволяет понять ряд существенных моментов. Например, как мне показалось, значения вейвлет-коэффициентов надо адаптивно находить на каждом уровне вейвлет-анализа. Это означает, что к объему сжатого сигнала надо прибавить множество рассчитанных коэффициентов.

26. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Ласточкин А.В. , Кобелев В.Ю. - " Метод удаления шума на основе вейвлет-обработки, адаптированный к разрывным сигналам ". Комментарии : Одним из известных применений вейвлетов является очистка сигналов от шумов. В результате удаления шумов получается сглаженая версия сигналов, что особенно проявляется при обработке разрывных сигналов, например, в виде сглаживания фронтов прямоугольных импульсов. В данной работе предложен метод удаления шума из разрывных сигналов, основанный на адаптации к разрыву, изменении окна анализа в этой области. Показано преимущество по сравнению с известными методами, а также выигрыш от использования непрореженной (избыточной) обработки вейвлет-фильтрами.

27. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Cohen A. , Daubechies I. - " О важности сочетания вейвлетной нелинейной аппроксимации со стратегиями кодирования ". Комментарии : важная статья, связывающая подходы нелинейной аппроксимации сигналов с подходами теории информации. Проливает свет на то, почему эффективны вейвлет-кодеры. Предложены новые подходы к кодированию сигналов.

28. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Новиков И.Я. , Стечкин С.Б. - " Основы теории всплесков ". Комментарии : рассмотрены различные аспекты вейвлетов и вейвлет-анализа.

29. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Donoho D . , Vetterli M . , DeVore R . , Daubechies I . - " Сжатие данных и гармонический анализ ". Комментарии : основополагающая статья, написанная "классиками" вейвлет-анализа. Рассмотрена связь гармонического анализа и теории информации. Много исторических экскурсов, предсказаний направлений дальнешего развития этих областей науки.

30. http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm Wickerhauser M. - " Лекции о вейвлет-пакетах ". Комментарии : вейвлет-пакеты от их создателя.

Библиотеки

1. http://www.mathworks.com Официальный сайт компании Mathworks, являющейся разработчиком многих программных продуктов, а в частности MatLab. На сайте представлена полная информация касающаяся ППП MatLab (руководства пользователя и т.п.).

2. http://www.exponenta.ru Образовательный математический сайт Exponenta.ru. Ресурс полезен всем кто интересуется и программирует в ППП MatLab. В наличии имеется большое количество примеров и электронных учебных пособий. Предоставлена возможность дистанционного обучения пользователей.

3. http://www.matlab.ru/ "Консультационный центр MATLAB компании SoftLine". Сайт освещает то же что и www.exponenta.ru

4. http://book.uhost.ru/020922/   Владимир П. Дьяконов. Matlab 6: учебный курс.

5. www.book.sgg.ru/word/77_65_84_76_65_66.htm Matlab в математических исследованиях.