1. Стояновский С.Ю. Сжатие речевых сигналов с использованием ортогональных и биортогональных вейвлет-функций/Сборник трудов магистров 2005г. ПРОЧИТАТЬ

2. Теория и практика вейвлет-преобразования. ВОРОБЬЕВ В.И., ГРИБУНИН В.Г. ВУС, 1999. С. 1-204. ПРОЧИТАТЬ

Излагаются основные вопросы теории вейвлет-преобразования; рассмотрены принципы построения вейвлет-фильтров, практические аспекты осуществления преобразования, современные направления исследований в этой области; обсуждаются алгоритмы сжатия изображений с использованием вейвлет-преобразования; приведены технические данные о микросхемах ADV6xx, осуществляющих сжатие видео на основе этой технологии; в приложениях представлены характеристики и коэффициенты некоторых вейвлет-фильтров, а также пример программы на языке C++, выполняющей прямое и обратное вейвлет-преобразование.
Книга предназначены для инженерно-технических работников, а также аспирантов и студентов старших курсов вузов.

3. Введение в анализ данных с применением непрерывного вейвлет-преобразования. Jacques Lewalle. АВТЭКС Санкт-Петербург, 1998. С. 1-45. ПРОЧИТАТЬ

4. Введение в вейвлет - преобразование. Robi Polikar. АВТЭКС Санкт-Петербург, 1999. С. 1-259. ПРОЧИТАТЬ

Предлагаемая читателю книга может служить учебником по теории вейвлетов. Она доступна студентам высших учебных заведений, специализирующимся по математике и инженерным наукам, и будет полезна специалистам-практикам, использующим вейвлеты в своей работе. Кроме изложения основ теории вейвлетов, дается также описание основных функций вейвлет-анализа в системе Matlab.

5. Исследование линейных алгоритмов и устройств цифровой обработки сигналов в системах связи и радиовещания. Елисеев С.Н.. - Дисс. к.т.н. ФГУП Самарский ОНИИР, 2002. 223с. ПРОЧИТАТЬ

В диссертации рассматриваются вопросы эффективного с точки зрения вычислений построения фильтров и многоскоростных систем фильтрации. Работа выполнена в "классическом" для этой области стиле (а классиком здесь является Вайдьянатан) и будет полезной многим.

6. Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет-анализа для моделирования и обработки экспериментальных данных. Шитов А.Б.. - Дисс. к.ф-м..н. Иван.ГУ, 2001. 125с. ПРОЧИТАТЬ

В диссертации рассмотрены основы вейвлет-преобразования и его применение для разделения двух близко расположенных сигналов. Кроме того, рассмотрена обработка изображений и медицинских сигналов.

7. Рабинер Л. Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с англ./Под ред. М. В. Назарова и Ю. Н. Прохорова. — М.: Радио и связь, 1981. — 496 с. ПРОЧИТАТЬ

Рассматриваются вопросы цифровой обработки речевых сигналов в системах передачи информации и управления ЭВМ голосом. Излагаются проблемы цифрового представления речевых сигналов: временная дискре­тизация, интерполяция, квантование, проектирование цифровых фильтров. Обсуждаются способы построения цифровых систем передачи, систем идентификации и верификации диктора.

Предназначена для инженеров, специализирующихся в данной обла­сти, а также для студентов вузов соответствующих специальностей.

8. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. - М.: СОЛОН-Р, - 2002. 448с.: ил. ПРОЧИТАТЬ

Описано новейшее направление в теории и практике обработки функций и сигналов - вейвлеты. Они способны эффективно представлять локальные особенности функций и сигналов, обеспечивать высокую степень компрессии сигналов и изображений и вести их эффективную обработку. Впервые, наряду с теоретическими сведениями о вейвлетах, детально описаны наиболее известные пакеты по вейвлетам - Wavelet Toolbox, Wavelet Extension Pack, Wavelet Explorer, используемые с массовыми системами компьютерной математики. Книга уникальна по числу практических примеров и иллюстраций работы с вейвлетами. Для студентов и преподавателей университетов и вузов, научных работников, инженеров и аспирантов.

9. О систематизации вейвлет-преобразований. Переберин А.В. - Вычислительные методы и программирование, 2001. Т.2. 26p. ПРОЧИТАТЬ

Комментарии : всякая наука начинается с классификации. Работы по вейвлетам велись стихийно, специалистами в разных областях. Отсюда разнородность терминов, обозначений. Сейчас уже настало время подводить итоги - и в этой работе все разложено по полочкам.

10. И.М. Дремин, О.В. Иванов, В. А. Нечитайло. Вейвлеты и их использование. ПРОЧИТАТЬ

Цель этого обзора состоит в том, чтобы дать полезное пособие тем, кто собирается применять дискретное вейвлет-преобразование в практических расчетах. Введено понятие вейвлетов и кратко описано их использование в практических вычислениях и различных приложениях без строгих доказа­тельств математических утверждений, ссылки на которые приведены в цитируемой литературе. Мно­гомасштабный анализ и быстрое вейвлет-преобразование стали практически синонимом дискретного вейвлет-преобразования. Правильный выбор вейвлета и использование нестандартного матричного умно­жения оказываются зачастую весьма существенными для решения поставленной задачи. Анализ различ­ных функций с помощью вейвлетов позволяет выявить фрактальные свойства, особенности функции и т.п. Вейвлет-преобразование операторных выражений помогает в решении некоторых уравнений. В практических приложениях приходится часто иметь дело с дискретными наборами чисел, и тогда возникает проблема устойчивости вейвлет-преобразования и соответствующих численных алгоритмов. После обсуждения всех этих вопросов мы переходим к практическим применениям вейвлет-анализа. Они столь многочисленны, что нам приходится ограничить себя несколькими примерами. Мы будем благо­дарны всем за конкретные предложения, которые позволили бы приблизиться к цели, сформулированной в первой фразе аннотации.

ВЕРХ