Сергиенко Юлия Сергеевна

В статье изложены сущность и основные цели прогнозирования, модели описания финансового состояния предприятия. Описан порядок проведения процедуры прогнозирования финансового состояния и результатов деятельности предприятия, выбор периода прогнозирования.

На примерах применения АСТРИД для построения моделей объема производства легкой промышленности и процесса инфляции выполнено сравнение прогнозирующих свойств моделей, полученных по МНК и по МГУА . Показано, что МНК не позволяет построить модели, отражающие системные закономерности и пригодные для получения надежного прогноза, несмотря на то, что по статистическим оценкам модели оказались значимыми.

В работе выполняется анализ методик построения моделей типа авторегрессии со скользящим средним (АРСС), АРСС с эндогенными переменными (АРССЭ) или АРСС с интегрированным скользящим средним (АРИСС). Задача построения авторегрессионных моделей по временным рядам наблюдений рассматривается как последовательность этапов анализа данных. Приведено краткое описание множеств возможных процедур на каждом из таких этапов с рекомендациями и ограничениями на их применение. Для одного из этапов - выбора критерия селекции моделей - приведен пример анализа применимости.

В работе рассмотрена экономико-математическая модель оптимизации структуры выпускаемой продукции. С целью разрешения дилеммы «прибыль — рентабельность продукции» предложен алгоритм, позволяющий отдавать предпочтение одному из частных критериев оптимальности для каждого анализируемого вида продукции в зависимости от прогнозных значений коэффициента конкурентоспособности предприятия. Применение данного алгоритма показывает, что у исследуемого предприятия имеются существенные возможности повышения своей конкурентоспособности за счет выбора наиболее результативного варианта производственной программы.

В статье дается общее определение центров ответственности, а также описание их разновидностей. Подробно рассматриваются две из них — центр доходов и центр затрат. Исходная точка создания системы управления — персонификация ответственности за принятие решений и определение структуры центров ответственности на предприятии. Для каждого из последних определяются цели, составляются планы, ведется учет результатов, оценивается деятельность руководителей и сотрудников.

В статье рассмотрен прямой метод учета чувствительности производственной мощности разнородной номенклатуры продукции. При планировании загрузки производственных мощностей с непредсказуемой номенклатурой производства эта методология учитывает риск недостаточного количества производственных мощностей. Описаны действия, которые могут быть предприняты для предотвращения дефицита производственных мощностей. Также представлена реализация этой методологии.

Перевод статьи Kotcher R,Chance F. Capacity Planning in the Face of Product-Mix Uncertainty, 1999 IEEE International Symposium on Semiconductor Manufacturing Conference, Santa Clara, CA, October 11-13, 1999, 73-76. В статье рассмотрен прямой метод учета чувствительности производственной мощности разнородной номенклатуры продукции.

В данной части книги приводятся теоретические основы применения регрессии для прогнозирования. Рассматривается оценка параметров, которая сопровождается расчетом коэффициента корреляции и доверительных границ для расчетного показателя.