Ломовцева Ольга Владимировна

Тема магистерской работы:
"Проектирование специализированной компьютерной системы определения минеральной плотности костной ткани по рентгеновскому снимку"

Научный руководитель:
профессор Герасимов Игорь Григорьевич

Мой e-mail: microola@mail.ru


Каталог электронной библиотеки


  1. Н.С. Тайц, Л.С. лукаш "Определение минеральной насыщенности костей методом ренгенофотометрии". Вестник рентгенологии, 1969, №3, стр.22-25. Приведено краткое описание методики определения минеральной плотности костной ткани по рентгенограмме и ее математическое обоснование

  2. В.А. Сойфер "Компьютерная обработка изображений". Часть 1. Математические модели. (pdf 130 kb) //Соросовский образовательный журнал. Том 2, 1996, стр 118-124. Математические модели оптических изображений, дискретное представление изображений. (Первоисточник материала: http://www.issep.rssi.ru/).

  3. В.А. Сойфер "Компьютерная обработка изображений". Часть 2. Методы и алгоритмы. (pdf 275 kb) //Соросовский образовательный журнал. Том 3, 1996, стр 110-121. Поэлементные преобразования изображений, выделене контуров, обработка изображений скользящим окном, некоторые прикладные задачи обработки изображений. (Первоисточник материала: http://www.issep.rssi.ru/).

  4. М.К. Яковенко "Статистические описатели текстуры". (pdf 115 kb) //Санкт-Петербургский Государственный Университет Аэрокосмического Приборостроения.5-я Международная коференция "Цифровая обработка сигналов и ее применение" DSPA-2003.Описаны статические описатели текстуры изображения на русском и английском языках. (Первоисточник материала: http://www.autex.spb.ru/).

  5. Ю.И. Нейнмарк "Многомерная геометрия и распознавание образов". (pdf 130 kb) //Соросовский образовательный журнал. Том 7, 1996, стр 119-123. Математические модели рапознавания образов, алгоритм обучения. (Первоисточник материала: http://www.issep.rssi.ru/).

  6. Алгоритмы и методы предварительной обработки изображений". Методическое руководство лабораторного практикума. / Сост. С.Г.Кузин, А.Ф.Смирнов. (pdf 260 kb) Н.Новгород - ННГУ, 2001. Набор фильтров для линейной и нелинейной фильтрации, процедуры контрастирования, методы бинаризации, процедуры выделения контуров и серединных осей. (Первоисточник материала: http://www.unn.ru/vmk/graphmod/index.php?id=method ).

  7. А.Л.Приоров, Е.Ю. Саутов, Е.А.Соколенко, В.В.Хрящев "Клеточные нейронные сети в задачах фильтрации изображений." (pdf 220 kb) Математическая модель CNN, фильтрация изображений, свертка с помощью СNN. (Первоисточник материала: http://www.pitis.tsyre.ru/files14/03.pdf).

  8. Е.П.Путятин "Нормализация и распознавание изображений." Основные процедуры и методы распознавания изображений, сегментация, распознавание, нормализация. (Первоисточник материала: http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm).

  9. Paul S. Heckbert "Color image quantization for frame buffer display. Фрагмент. перевод с английского. (просмотр полной версии на английском языке). Определение и понятие термина "цвет". Компьютерная память изображения, архитектуры растрового сканирования буфера изображения.
Первоисточник материала: http://www2.usu.ru/mathem/kadm/dwm/archiv/Texts/Color/HECKBERT.TXT

Биография
Диссертация
Библиотека
Ссылки
Отчёт о поиске
Индивидуальное задание
На главную Портал магистров ДонНТУ Поиск