Парпара Ольга Сергеевна

Магистр ДонНТУ Парпара Ольга Сергеевна

Факультет: "КИТА"                  Специальность: "АСУ"

Тема выпускной работы: "Компьютеризированная система прогнозирования инфекционной заболеваемости в регионе"

Руководитель: кандидат технических наук, доцент кафедры АСУ Орлов Юрий Константинович

  Главная Реферат Библиотека  Ссылки    Индивидуальное задание

Отчет о поиске

На данной странице представлены результаты поиска в наиболее популярных поисковых системах по ключевым словам, касающимся темы магистерской работы: "Прогнозирование инфекционной заболеваемости в регионе". Было произведено два поиска с интервалом в два месяца с целью проанализировать динамику представления ресурсов по данной теме в ресурсах всемирной сети. Цифры, приведенные в таблицах, означают число документов, найденных по данному запросу; "-" - документов по данному запросу не найдено.

Дата поиска 22.02.2006

Ключевые слова

Поисковые системы

yandex google yahoo meta rambler
прогнозирование инфекционной заболеваемости 33 23000 152 47 2966
методы прогнозирования в медицине 187 337000 5510 318 47086
нейронные сети в медицине 185 52700 1080 62 7107
методы профилактики заболеваемости с помощью аналитических методов 16563 129000 103 119 49
прогнозування інфекційної захворюванності 65 - - 107 1
neural network 48293 24000000 4610000 931 110147
prognostication of infections 1571 25800 1540 6 11

Дата поиска 4.05.06

Ключевые слова

Поисковые системы

yandex google yahoo meta rambler
прогнозирование инфекционной заболеваемости 33 28600 156 122 3287
методы прогнозирования в медицине 391 411000 6760 1538 54520
нейронные сети в медицине 706 60400 1260 299 18258
методы профилактики заболеваемости с помощью аналитических методов 23417 34800 104 130 57
прогнозування інфекційної захворюванності 57 - - 374 1
neural network 60 576 24100000 4600000 1070 150316
prognostication of infections 2 959 65500 1320 7 13

Поиск по ДонНТУ

нейронные сети 107
прогнозирование 329
прогнозирование медицина 10

Анализ результатов поиска

Было произведено два поиска по теме с интервалом в два месяца, т.е. временной диапазон достаточно широкий, чтобы получить качественный результат и позволяет лучше отследить динамику увеличения или уменьшения материалов по теме. Следует отметить, что полученные результаты оказались вполне предсказуемыми. Однако, есть и некоторые особенности.

Рассмотрим результаты поиска в каждой системе, учитывая результаты других поисковых систем.

Yandex. Признанный лидер среди русских поисковых систем, одной из особенностей которого является пристальный учет правил русской лексики и синтаксиса. Но, в данном случае нельзя сказать, что эта система показала себя лучше других русских и украинских. Причем, чем ближе ключевые слова поиска непосредственно к теме, тем меньше ресурсов по сравнению с другими. Что же касается более общих запросов (например "нейронные сети в медицине", запросы на английском языке), то здесь Yandex показывает гораздо лучший результат по сравнению со славянскими поисковыми системами. Что же касается динамики в самой системе, то по всем ключевым вопросам число документов возросло.

Google. Как и предыдущая система, эта является лидером, но уже во всемирном масштабе и является самой большой (по числу документов)и наиболее мультиязычной. И что, наверное, очень важно, особенно в наших условиях, это самая быстрая поисковая система. Все это подтвердил поиск. Google показала наилучший результат среди всех систем, за исключением поиска на украинском языке. На этом языке ресурсы не были найдены.Однако, есть один интересный момент. По запросу "методы профилактики заболеваемости с помощью аналитических методов", показавшему в Yandex наибольший рост, в Google результат оказался противоположным - число ресурсов уменьшилось в 3,7 раза. Связано это, скорее всего, с так называемой "пляской" Google, происходящей во время переиндексации баз данных системы.

Yahoo. Вторая по популярности после Google система, отличающаяся большим объемом информации, хотя и работающая медленнее. Интересная особенность по результатам поиска на английском языке - число ресурсов уменьшилось.

Meta. Украинская поисковая система, показавшая наилучший результат для поиска на украинском языке. Причем число украиноязычных ресурсов по теме увеличилось в 3 раза. Значительное увеличение также произошло и для русскоязычных запросов. В целом можно сказать, что данная поисковая система динамично развивается и является незаменимым помощником при поиске на украинском языке.

Rambler. Одна из самых популярных русских систем. Число материалов по каждому запросу выросло и оказалось гораздо большим, чем в Yandex, за исключением одного запроса. Больший объем материалов, можно объяснить более полной базой данных системы.

В целом можно сделать вывод о том, что число материалов по теме работы возросло для каждой поисковой системы. Это является свидетельством того, что тема магистерской работы актуальна, а ресурсы связанные с ней, динамично развиваются.

ВВЕРХ

  Главная Реферат Библиотека  Ссылки    Индивидуальное задание