| На главную | Портал магистров ДонНТУ | ДонНТУ |
|
||
|
||
|
||
Составитель: Збыковский Иван Евгеньевич |
||
Русскоязычные ресурсы |
|
| 1. Россиев Д.А., Головенкин С.Е., Шульман В.А., Матюшин Г.В. Прогнозирование осложнений инфаркта миокарда нейронными сетями. // Нейроинформатика и ее приложения. Материалы III Всероссийского рабочего семинара. 6-8 октября 1995 г. Красноярск.- 1995.- С.128-166.
Источник - http://cache.rcom.ru/~dap/nneng/nnlinks/book2/gl5.htm (Просмотреть) |
|
| 2. Соломаха А., Артюхин В. Современные нейросетевые технологии в медицине - Пенза, Россия, 2004 г. Источник-http://surgeryserver.narod.ru/book2/ntm2004_51.pdf (Просмотреть) |
|
| 3. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика/ Пер. с англ. Зуева Ю.А., Точенова В.А. – М.:Мир, 1992 г. В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей. Источник http://cs.mipt.ru/docs/comp/rus/develop/neuro/neurocomputing/index.html (Просмотреть) |
|
| 4. Скобцов Ю.А., Хмелевой С.В. Генетический подход к задачам прогнозирования. Опубликовано в : Наукові праці Донецького національного технічного університету серія:“Обчислювальна техніка та автоматизація” випуск 90.-Донецьк : ДонНТУ. – 2005.-с.127-136 (Просмотреть тезисы статьи) |
|
| 5. Скобцов Ю.О., Васяєва Т. О. Нейромережевий підхід до прогнозу результату хвороби Годжкина Опубликовано в : Сборник докладов международной научной конференции «Нейросетевые технологии и их применение».-Краматорск:ДГМА,2003.-с.217-225 (Просмотреть тезисы статьи) |
|
Англоязычные ресурсы |
|
| 1. Christos Stergiou, Dimitrios Siganos. NEURAL NETWORKS. Source - http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html (Просмотреть) |
|
| 2. Kornel Papik,Bela Molnar,Rainer Schaefer,Zalan Dombovari,Zsolt Tulassay,Janos Feher. Application of neural networks in medicine - a review.
Source - http://www.medscimonit.com/pub/vol_4/no_3/694.pdf (Просмотреть) |
|
| 3. Colin Zelt Geophysical Data Analysis: Inverse Theory. Chapter 11. Genetic algorithms. Source - http://www.geophysics.rice.edu/department/faculty/zelt/esci441/scales/go.pdf (Просмотреть) |
|
| 4. Vasyaeva T.A., Skobtsov Y.A., Rodin Y.V Neural network prediction of aterotrombogenic strocke. (Article print in magazine "Energy of innovations".№2-2005.) (Просмотреть) |
|
Бумажные издания |
|
| 1. Хайкин С. Нейронные сети-полный курс: 2-е издание - М.: Издательский дом "Вильямс", 2006 г. Наиболее полное руководство по нейронным сетям. Рассмотрено огромное количество сетевых архитектур и методов их обучения. |
|
| 2. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы, и нечёткие системы./ Пер. с польск. Рудинского и.Д. – М.:Горячая линия-Телеком, 2004 г. Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечётких системах, а также связях этих направлений с нейронными сетями. |
|
| 3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации./ Пер. с польск. Рудинского и.Д. – М.:Финансы и статистика 2004 г. В книге представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Даётся детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры. |
|
| 4. Медведев В.С., Потёмкин В.Г. Нейронные сети MATHLAB 6. М.:Диалог Мифи, 2002 г. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей, вторая - включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета. |
|
| 5. Mitchell M. An introduction to genetic algorithms. London, Cambridge 1999. В книге детально описаны генетические алгоритмы, а также их применение в задачах прогнозирования и обучения нейронных сетей. |
|
Собственные переводы |
|
| 1. Mitchell M. An introduction to genetic algorithms. Chapter 2.3 EVOLVING NEURAL NETWORKS. London, Cambridge 1999. (Оригинал) (Перевод) |
