Голуб Т.В. - Анализ экономической эффективности деятельности предприятия

Обоснование темы, ее актуальность

С переходом Украины к рыночной экономике все большее значение начинает приобретать анализ экономической эффективности деятельности предприятий.

В условиях конкуренции и стремления предприятий к максимизации прибыли анализ экономической эффективности является неотъемлемой функцией управления. Этот аспект управления становится наиболее значимым в настоящее время, так как практика функционирования рынка показывает, что без анализа экономической эффективности предприятия не может нормально функционировать.

В настоящее время в Украине, похоже, осознана эта необходимость, хотя в развитых странах анализ является нормой предпринимательской деятельности уже весьма продолжительное время.

Обзор состояния исследований и разработок по теме

Эта проблема хорошо освещается в экономической литературе, особенно в последнее время. Весьма положительным является тот факт, что именно украинские экономисты уделяют этому большое внимание, что определяет учет в изданиях украинской специфики. Тем не менее, большой интерес представляет и западная переводная литература.

Данная работа посвящена анализу эффективности финансовой деятельности. Это очень обширная тема с многочисленными аспектами. Ее широта обусловлена многогранностью экономической жизни фирмы.

Первая часть работы посвящена теоретическим вопросам анализа эффективности деятельности предприятия, а именно сущности анализа, его принципам и видам.

Особое место уделено второй, практической части данной работы, в которой проведен анализ деятельности реально действующего предприятия.

Таким образом, в данной работе рассмотрен круг вопросов, связанных с анализом экономической эффективности деятельности в целом и в части практического применения аналитических процедур.

Научная новизна результатов.
При определении финансового состояния предприятия используется подход, основанный на распознавании образов. Для этого задается некоторая совокупность объектов (предприятий) и конечное число классов.

Каждый из классов задается подробным описанием некоторого количества предприятий по ряду показателей (чистая прибыль, рентабельность, фондоемкость и т.д.). Правильность отбора системы признаков, формирования перечня классов и выбора эталонных объектов проверяется решением конкретных задач распознавания (т.е. основываясь на предыдущем опыте).

Подход распознавания образов для определения финансового состояния предприятия используется впервые. Несмотря на достаточную сложность математической модели, метод прост в использовании (не требует мыслительного процесса и специальных навыков) , легко программируется, имеет высокую точность и, главное, позволяет избавиться от недостатков классических методов.

Практическая ценность работы
Результатом работы является разработанная методика определения интегральная оценка финансового состояния предприятия. Результаты работы могут применяться в финансовых и плановых отделах для определения финансовой стратегии деятельности предприятия, в банках и других кредитных и инвестиционных учреждениях для принятия решений о предоставлении кредита или инвестировании денежных средств.

Основные результаты работы и материалы
Для определения финансового состояния предприятия использовался подход, основанный на распознавании образов. Для этого задавалась некоторая совокупность объектов – предприятий, мощностью N.

Х_i= (х_i1,х_i2,...,х_1п)^t, i = 1,2,...,N , (1)

В качестве таких показателей выбирались чистая прибыль, рентабельность, фондоемкость и т.д. Также задавалось конечное множество классов - возможных состояний предприятия

Q = (q₁,q₂,...,q_m)^t, (2)

каждый из которых соответствовал возможному состоянию предприятия, например, успех, стойкое равновесие, неустойчивое равновесие, кризис. Каждый из классов задавался подробным описанием некоторого количества предприятий по их основным показателям. Каждый из классов задавался подробным описанием некоторого количества предприятий по их основным показателям. Правильность отбора системы признаков, формирования перечня классов, выбора эталонных объектов проверялась решением конкретных задач распознавания. проводилось оценивание введенных признаков на основании информационного веса.

Для определения финансового состояния (класса) любого предприятия

Х_j= (х_j1,х_j2,...,х_1п)^t, ij (3)

строились классификаторы - разделяющие функции, и по положению координат, определяющих предприятие относительно этих классификаторов, делались выводы принадлежности предприятия Хj к тому или иному классу. после того, как предприятия было классифицировано, и полученный результат не являлся удовлетворительным, решалась задача о нахождении оптимального направления развития.

Задача: Переведение точки координаты в следующий класс.

Исходные данные:

Вектор Хj - предприятие и ближайшая разделяющая поверхность между Xj и классом выше.

Определяется:

Направление, соответствующее кратчайшему пути достижения следующего уровня финансового состояния, т.е. находится направление, ортогональное принятой разделяющей поверхности и проходящее через координату Х(х1*,х2*,...хn*) ,достижение которой обеспечивает оптимальное направление совершенствования финансового состояния предприятия, т.к. влечет за собой минимальные изменения существующих параметров.

графическое представление задачи

Выводы :

1. Разработана методика ранжирования предприятия реального сектора экономики

2. Осуществлена комплексная оценка деятельности предприятия

3. Определены пути, улучшения финансового состояния исследуемого предприятия

Литература по теме:

1. В.И. Васильев. Распознающие системы. Справочник. Киев, "Наукова думка", 1983 г., -290с.

2. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. Новосибирск, "Наука", 1988г., -470с.

3. Любушин Н.П.Анализ финансово-экономической деятельности предприятия М: Юнити, 2003. – 471 с.

4. Маккоен П., Гох Л.Пособие по финансам для нефинансовых менеджеров.Днепропетровск.Баланс-Клуб, 2002. – 320 с.

5. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. М.: "Радио и связь",1985.-165 с.

6. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 2002. - 670 с.

7. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 2–е изд.: перераб. и доп. – Мн.: ИП “Экоперспектива”. 1997.- 372 с.

8. Nedosekin А.. FUZZY FINANCIAL MANAGEMENT. М: AFA Library, 2003.-184с.

9. Васина А.Не изменяйте финансовому анализу со статистикой.Журнал "The CHIEF" N 4, 2002 г .

10. Гонсалес Дж. Принципы распознавания образов. М: "Мир",1978.-205 с.