-
http://masters.donntu.ru/2006/kita/garipov/diss/index.htm
Cайт магистра ДонНТУ Гарипова Ильдара Ильдаровича, тема магистерской работы:
«Проектирование специализированной компьютерной системы диагностики жировой эмболии».
-
http://masters.donntu.ru/2006/kita/chvala/diss/index.htm
Cайт магистра ДонНТУ Чвалы Алексея Алексеевича, тема магистерской работы: «Разработка специализированной компьютерной системы моделирования гемодинамической структуры артериального русла человека».
-
http://masters.donntu.ru/2006/fvti/poltava/diss/index.htm
Cайт магистра ДонНТУ Полтавы Сергея Александровича, тема магистерской работы: «Исследование эффективности алгоритмов распознавания цветного маркирования объектов для систем технического зрения». Приводится информация по теме распознавания образов с помощью нейронных сетей.
-
http://masters.donntu.ru/2006/kita/varshavskaya/diss/index.htm
Cайт магистра ДонНТУ Варшавской Марии Семеновны, тема магистерской работы: «Разработка автоматизированной системы распознавания текстур изображений с помощью методов, инвариантных к изменению угла поворота и масштаба».
-
http://masters.donntu.ru/2004/kita/belyavtsev/diss/index.htm
Cайт магистра ДонНТУ Белявцева Алексея Анатольевича, тема автореферата магистерской работы: «Разработка специализированной компьютерной системы диагностики клеток на основе анализа изображений».
-
http://www.medimage.ru
Архив медицинских диагностических изображений издательства Видар-М. Ультразвук, КТ, МРТ, рентген, ангиография. Верифицированные диагнозы. Приведенные изображения классифицированы по методу диагностики и патологии. Возможен анатомо-топографический поиск.
-
http://www.ultrasound.net.ua
Украинский портал ультразвуковой диагностики. Информационный центр Украинской Ассоциации
специалистов по ультразвуковой диагностике и Украинского Допплеровского Клуба. На этом сайте
размещается информация по использованию УЗ допплерографии и других радиологических методик,
малоинвазивной хирурги под контролем УЗ, информация об ультразвуковых приборах и фирмах,
которые их выпускают и продают.
-
http://www.angiography.su/
Cервер Отделения ангиографии Российского кардиологического научно-производственного
комплекса МЗ РФ. Сайт содержит разделы, содержащие информацию по диагностике сосудистых заболеваний.
-
http://ieeexplore.ieee.org/
Англоязычный сайт, где можно найти много полезной информации в виде статей, публикаций. Тематика очень разнообразная, включая такую область знаний как медицина+информатика. Нужна регистрация.
-
http://stroke.ahajournals.org/
Журнал под эгидой American Heart Association. Много интересных статей, свободно доступных.
-
http://www.medinfo.cs.ucy.ac.cy/html/publications.html
Раздел "Публикации" сервера университета Кипра - Факультет компьютерных наук - Лаборатория медицинской информатики. Подразделы: - книги; - журналы; - ссылки.
-
http://www.computer.org/portal/site/csdl/index.jsp
Цифровая Библиотека IEEE Computer Society.
Представлены журналы, ресурсы по теме Computer-Based Medical Systems (CBMS'07) - Компьютеризированные Медицинские Системы.
-
http://matlab.exponenta.ru/mltb/default.php
В рубрике сайта размещаются материалы по продуктам семейства Mathworks: MATLAB, Toolboxes, Simulink, Blocksets, а также информация о Third-Party Products и о книгах, статьях и ссылках подходящей тематики.
Мне был особенно интересны главы из раздела MATLAB Toolboxes 1) Обработка сигналов и изображений, 2) Оптимизация.
-
http://lii.newmail.ru/index.htm
ЛАБОРАТОРИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Тематика сайта: искуственный интеллект и все, что имеет к нему отношение. В настоящий момент на сайт выложена лишь небольшая часть материалов, в основном по нейронным сетям.
-
http://www.artint.ru/
Сайт Российского Научно-исследовательского института искусственного интеллекта (РосНИИ ИИ).
Представляет технологии ноу-хау, разработки в области ИИ. Полезно для общего ознакомления.
-
http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/index.php
Раздел Image Processing Toolbox сайта, посвященного продуктам семейства Mathworks.
Описание пакета Image Processing Toolbox, который предоставляет широкий спектр средств для цифровой обработки и анализа изображений.
Овладение этим пакетом свободит Вас от выполнения длительных операций кодирования и отладки алгоритмов, позволяя сосредоточить усилия на решении основной научной или практической задачи.
-
http://cgm.graphicon.ru
«Графика и Мультимедиа» -
Научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений.
-
http://graphics.cs.msu.ru/
Научно-популярный сайт, посвященный всему, что связано с компьютерной графикой, обработкой изображений и мультимедиа. Сайт поддерживается сотрудниками и аспирантами лаборатории компьютерной графики и мультимедиа при факультете ВМиК МГУ.
-
http://library.graphicon.ru/catalog/
Библиотека по компьютерной графике (более 1100 статей) c сервера
Graphics & Media Lab (Лаборатория компьютерной графики при ВМК МГУ).
Представляет собой постоянно пополняющийся архив материалов по компьютерной графике, обработке изображений и распознаванию образов, а также смежным с ними областям.
Библиотека организована в виде иерархического каталога, каждая папка которого относится к одному из тематических подразделов.
-
http://cgm.graphicon.ru/content/category/5/35/60/
«Обработка изображений» - раздел сетевого журнала «Графика и Мультимедиа». Представлены различные статьи, посвященные обработке изображения.
Русскоязычные ссылки
-
http://www.is.svitonline.com/avizenna/Web/Volkov.htm
Статья "Атеросклероз и атеротромбоз:
патогенез, клинические проявления, лечение",
Волков Владимир Иванович, профессор,
Заведующий отделом атеросклероза и его осложнений
Института терапии АМН Украины.
Представлены основные положения липопротеидной теории патогенеза атеросклероза. При несомненно ведущей роли в развитии атеросклероза нарушений липидного обмена (гипер- и дислипидемий) проанализировано патогенетическое значение дисфункции эндотелия, перекисного окисления липидов, иммунологических и воспалительных процессов в формировании и дестабилизации атеросклеротической бляшки и атеротромбоза.
-
www.neurology.ru/professional/an_3_2004_19.pdf
«Дуплексное сканирование в диагностике патологии сосудов головного мозга» - О.В. Лагода, А.О. Чечеткин.
Приводится описание применения данного метода диагностики для:
оценки характеристики
атеросклеротической
бляшки;
оценки состояния
люминальной
поверхности
атеросклеротической
бляшки, наличия
покрышки бляшки
и ульцерации
ее поверхности;
оценки врожденных
и приобретенных
пороков развития.
-
http://www.promeds.ru/states.php?iid=470&id=5
Медицинская статья по теме ультразвуковой диагностики "Ультразвуковые критерии эмбологенности атеросклеротической бляшки каротидных артерий".
-
http://www.ultrasound.net.ua/page/text/name=udk9-11
Статья «Ультразвуковая диагностика микроэмболов в сосудистой патологии головного мозга», А.В. Гудзикевич, В.А.Ежов. Цель работы, описанной в статье - оценить возможности транскраниального цветового дуплексного сканирования (ТКДС) в выявлении микроэмболов и обратить внимание специалистов на феномены микроэмболических сигналов.
-
http://vidar.ru/Library/USFD_2004_3_81.asp
И.Е. Тимина, Е.А. Бурцева, Н.Д. Скуба, А.В. Покровский, Г.И. Кунцевич "Сопоставление структуры атеросклеротической бляшки в сонной артерии по данным комплексного ультразвукового и гистологического исследований" // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2004. №3. C. 81-87.
Описывается уточнение структурных характеристик атеросклеротической бляшки на основании сопоставления результатов ультразвукового исследования в В-режиме, режиме тканевой гармоники и режиме недопплеровской визуализации кровотока с данными гистологического исследования.
-
http://www.angiodevices.ru/bulletin/2005-2_4b.htm
«Многопроекционные и трехмерные реконструкции внутрисосудистых ультразвуковых изображений»
В статье приводятся результаты построения трехмерной реконструкции внутрисосудистого ультразвукового изображения; описание применения трехмерного ВСУЗИ и его преимущества перед стандартным исследованием, которые выражаются в возможности количественного определения длины, выраженности и общего объема кальцификации бляшки.
-
http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/index.php
И.М.Журавель «Краткий курс теории обработки изображений». Относится к пакету MatLab.
-
http://jamalino.narod.ru/public.html
Публикация по теме магистерской диссертации "ТЕКСТУРНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ЭХОГРАММ". Приводится обзор существующих методов текстурной сегментации.
-
http://www.mipt.ru/nauka/conf_mipt/conf2001/ffke/opentechn/yanova.html
Статья "Адаптивный выбор значимых текстурных признаков для сегментации изображения".
Предлагается алгоритм вычисления текстурных признаков с представлением матрицы смежности в виде двоичного дерева, ключ которого составляется путем суммирования двух величин.
-
http://jakovlev.boom.ru/science/paper/paper1.pdf
Статья "Методы анализа и синтеза текстур".
В работе дан обзор наиболее часто используемых методов,
применяемых для анализа и моделирования текстур.
-
http://www.rf.unn.ru/rus/sci/books/acoust02/doc/part-8.pdf
Статья "СЕГМЕНТАЦИЯ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ" С.В.Ильин, М.Н.Рычагов, Московский государственный институт электронной техники,
Труды Нижегородской акустической научной сессии, стр. 404 - 406, ННГУ, 2002
Целью исследования является разработка алгоритмов сегментации УЗ изображений с использованием нейронной сети встречного распространения, позволяющих выделять области, соответствующие тканям с одинаковыми акустическими характеристиками.
-
http://www.dgma.donetsk.ua/~ek/sc/neyro2002/2002/art17.htm
В статье рассмотрены основные этапы процесса текстурного анализа изображений. Показана целесообразность применения нейронных сетей при выполнении сегментации и классификации текстур. Рассмотрены основные топологии классифицирующих нейронных сетей, а также критерии и методика выбора рациональной топологии и структуры нейронной сети для классификации текстур.
-
http://nich.donntu.ru/konf/konf4/sek_07_informat/s07_05.pdf
Статья "ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ЭХОГРАММ В
ИНФОРМАЦИОННО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ", В.Г. Адамов, М.В. Привалов, ДНТУ.
В статье приведены результаты экспериментов по
обработке текстуры, приведены возможные пути улучшения качества такой
обработки и дальнейшего принятия решения.
-
http://www.gotai.net/documents/doc-art-003-08.aspx
«Mедицинская нейроинформатика», Д.А. Россиев, Отдел медицинской нейроинформатики, КрасГМА.
Рассматриваются несколько наиболее интересных нейросетевых приложений для биологии и медицины, созданных различными авторами и школами: системы для диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний.
-
http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm
«Нормализация и распознавание изображений» Е.П.Путятин.
Рассмотрен сравнительный анализ методов обработки и распознавания изображений применительно к системам технического зрения. Предложена классификация методов. Проанализированы их достоинства, недостатки и предпочтительные области применения. Особо выделяются нерешенные задачи. Более тщательно рассмотрены задачи нормализации образов в условиях аффинных и проективных преобразований, соответствующих условиям работы органа зрения человека.
-
http://cgm.graphicon.ru/content/view/53/62/
В статье произведен небольшой анализ существующих методов выделения связных областей и предложен расширенный и модифицированный вариант алгоритма роста регионов (region growing).
-
http://ci.ru/inform06_06/p_24.htm
«Распознавание изображений». В статье внимание обращено к обширному вопросу распознавания изображений.
-
www.jultrasoundmed.org/cgi/reprint/19/6/399.pdf
"Comparability of the Ultrasonic Tissue Characteristics of Carotid Plaques" - Thomas J. Tegos, MD, Michael M. Sabetai, MD, Andrew N. Nicolaides, FRCS, Gary Pare, MD,
Tarek S. Elatrozy, MD, Surinder Dhanjil, MSc, Maura Griffin, MSc.
Цель исследования, описанного в статье, - изучение влияния нормализации УЗ изображения на сравнимость признаков, полученных после анализа УЗ изображений. Делается вывод, что нормализация уменьшает отличия между УЗ изображениями, полученными в разных условиях и разными операторами.
-
http://stroke.ahajournals.org/cgi/content/full/27/12/2173
"Ultrasound Densitometric Analysis of Carotid Plaque Composition -
Pathoanatomic Correlation".
Vadim Y. Beletsky, MD; Roger E. Kelley, MD; Marjorie Fowler, MD Travis Phifer, MD.
В статье изучаются методы, которые могут повысить качество ультразвукового выявления морфологии атеросклеротической бляшки для более объективного способа определения риска инсульта.
-
http://stroke.ahajournals.org/cgi/content/full/34/8/1901
"Relative Value of Normalized Sonographic In Vitro Analysis of Arteriosclerotic Plaques of Internal Carotid Artery" - Christian Denzel, Klaus Balzer, Klaus-Michael Muller, Franz Fellner, Claudia Fellner and Werner Lang
Статья описывает исследование, основная цель которого определить, способен ли анализ нормализованной гистограммы уровней серого УЗ изображения совместно с анализом поверхности бляшки охарактеризовать морфологию бляшки верно.
-
http://www.diva-portal.org/diva/getDocument?urn_nbn_no_ntnu_diva-1506-1__fulltext.pdf
"Detection of vulnerable atherosclerotic plaque" - Тезисы для получения степени Доктора Философии - PhD.
Рассматривается внутрисосудистая термография как метод для определения нестабильной бляшки. Воспаление внутри бляшки, уменьшающее ее механическую стабильность, рассматривается как маркер опасной бляшки.
-
http://stroke.ahajournals.org/cgi/content/full/37/3/818
Статья "Association Between Carotid Plaque Characteristics and Subsequent Ischemic Cerebrovascular Events -
A Prospective Assessment With MRI—Initial Results", (Stroke. 2006;37:818.) © 2006 American Heart Association, Inc.
Рассматривается способ измерения размера бляшки и ее состава с хорошей точностью и повторяемостью результатов, что дает возможность исследовать зависимость между признаками бляшки и церебральными атаками.
-
http://stroke.ahajournals.org/cgi/content/full/31/7/1651
Статья "Three-Dimensional Ultrasound Observation of Carotid Artery Plaque Ulceration" - Ulf Schminke, Lillian Motsch, Lutz Hilker and Christof Kessler - Stroke 2000;31;1651-1655.
Приводится использование 3-D ультразвукового исследования поверхности (покрышки) бляшки для определения прогрессирования либо регрессирования изъязвления атеросклеротической бляшки и сравнение его результатов с 2-D УЗ методом.
-
http://www.medinfo.cs.ucy.ac.cy/documents/EMBS2004.PDF
"ATHEROSCLEROTIC CAROTID PLAQUE SEGMENTATION" - C.P. Loizou, C.S. Pattichis, R.S.H. Istepanian, M. Pantziaris, A. Nicolaides.
В статье представляется
компьютеризированный метод для сегментации изображения атеросклеротической бляшки в сонной артерии на УЗ снимке.
Метод использует изображение потока крови для первоначального определения исходного контура бляшки,
а затем фильтрацию и метод "snakes" для деформации исходного контура, чтобы подобрать лучшее соответствие с границей бляшки.
-
http://ivpcl.org/2006_Classification.pdf
"Classification of Atherosclerotic Carotid
Plaques Using Gray Level Morphological
Analysis on Ultrasound images" - E. Kyriacou, C.S. Pattichis, M.S. Pattichis, A. Mavrommatis,
S. Panagiotou, C.I. Christodoulou, S. Kakkos, A. Nicolaides.
Цель - исследовать точность морфологического анализа полутонового изображения для оценки состояния атеросклеротической бляшки в сонной артерии.
-
http://www.medinfo.cs.ucy.ac.cy/documents/CAIP03.pdf
Статья "A Comparative Study of Morphological and other Texture Features for the Characterization of Atherosclerotic Carotid Plaques" C.I. Christodoulou, E. Kyriacou, M.S. Pattichis, C.S. Pattichis, A. Nicolaides.
Исследуются морфологические признаки, извлекаемые из УЗ изображения бляшки, в сравнении с хорошо известными тестурными признаками (такими как матрица SGLDM, GLDS, FOS) для классификации 330 бляшек в сонных артериях.
Для классификации используется самоорганизующаяся НС и классификатор "К-ближайших соседей".
Результаты показали, что морфологические и текстурные признаки сравнимы, причем морфологические признаки вместе с
GLDS признаками немного лучше выполняют классификацию, чем SGLDM и FOS признаки.
-
http://www.ajnr.org/cgi/content/full/21/10/1937
Статья "Echomorphologic and Histopathologic Characteristics of Unstable Carotid Plaques" Thomas J. Tegosa, Muhammed Sohail, Michael M. Sabetai, Peter Robless, Nuzhat Akbar, Gary Pare, Gerard Stansby and Andrew N. Nicolaides. American Journal of Neuroradiology 21:1937-1944 (11 2000) © 2000.
Проверяется гипотеза о том, что бляшки в сонных артериях, ассоциированные с церебральной симптоматикой и асимптоматические бляшки отличаются. Цель - идентифицировать ультразвуковые и гистопатологические характеристики бляшки, которые соответствуют трем клиническим проявлениям.
-
http://ieeexplore.ieee.org/iel5/10755/33900/01616750.pdf
Статья "Multiscale Morphological Analysis of the
Atherosclerotic Carotid Plaque" E. Kyriacou, M.S. Pattichis, C.I. Christodoulou, C.S. Pattichis, S. Kakkos, A. Nicolaides. Engineering in Medicine and Biology Society, 2005. IEEE-EMBS 2005. 27th Annual International Conference of the Volume, Issue, 2005 Page(s):1626 - 1629.
Исследование полезности мультимасштабного морфологического анализа для оценки атеросклеротической бляшки в сонной артерии.
-
www.mediateam.oulu.fi/publications/pdf/5.pdf
"Texture Discrimination with
Multidimensional Distributions of Signed Gray Level Differences" Timo Ojala, Kimmo Valkealahti, Erkki Oja and Matti Pietikainen.
В статье предлагается использование статистики знаковых разностей уровней серого (signed GLDS)
и их многомерного распределения для описания текстуры.
Данный подход имеет важные преимущества по сравнению с раннее предлагавшимися подходами, основанными
на SGLDM и гистограммном анализе абсолютных разностей уровней серого (absolute GLDS).
-
http://www.icaen.uiowa.edu/%7Edip/LECTURE/Texture.html
Англоязычный ресурс. Одна из глав лекционного материала "Digital Image Processing - Image Analysis and Understanding" (http://www.icaen.uiowa.edu/%7Edip/LECTURE/lecture.html),
посвященная текстурным признакам. Кратко даны пояснения и формулы для вычисления текстурных описателей.
