ДонНТУ | Портал магистров ДонНТУ

Магистр ДонНТУ Орлова Ольга Юрьевна

Орлова
Ольга Юрьевна

Факультет: "Компьютерные Информационные Технологии и Автоматика"
Специальность: "Информационные Управляющие Системы"

Тема выпускной работы: Разработать компьютеризированную подсистему прогнозирования спроса на бытовую технику с помощью генетических алгоритмов в условиях предприятия АО "Группа "НОРД"
Руководитель: доцент Жукова Тамара Порфириевна

Email:
olechkaorlova@gmail.com
olyaor@cable.netlux.org

Библиотека Биография | Реферат | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание

Перечень электронной библиотеки на тему "Разработать компьютеризированную подсистему прогнозирования спроса на бытовую технику с помощью генетических алгоритмов в условиях предприятия АО "Группа "НОРД"

Орлова Ольга Юрьевна

Выступления на конференциях, публикации

  1. Орлова О.Ю. "КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕНСИТОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ФОРМИРОВАТЕЛЕЙ СИГНАЛОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ГЕТЕРОПЕРЕХОДА CdS-Cu2S"
    Тезисы доклада студенческой конференции "Физика и научно-технический прогресс", ФиНаТ - 19 апреля 2003г.

  2. Орлова О.Ю. "КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА БЫТОВУЮ ТЕХНИКУ С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ"
    Доклад на ІІI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "КОМПЬЮТЕРНЫЙ МОНИТОРИНГ И ИНФОРМАЦИОНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" май 2007г.

  3. Орлова О.Ю. "КОНЦЕПЦИИ ПРОИСХОЖДЕНИЯ И РАССЕЛЕНИЯ СЛАВЯН"
    Научная студенческая работа по истории 2003г.
  4. Перевод с английского языка

  5. Grzegorz Chodak, Witold Kwasnicki "GENETIC ALGORITHMS IN SEASONAL DEMAND FORECASTING"
    Исходный URL http://www.ioz.pwr.wroc.pl/Pracownicy/Chodak/artykuly/genetic_algorithms_in_seasonal_demand_forecasting.pdf

  6. ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ СЕЗОННОГО СПРОСА
    Перевод с английского языка. В статье показана возможность применения генетических алгоритмов относительно прогнозирования спроса. Приведены результаты проведения соотвествующих экспериментов.
    Исходный URL http://www.ioz.pwr.wroc.pl/Pracownicy/Chodak/artykuly/genetic_algorithms_in_seasonal_demand_forecasting.pdf
  7. Книги и статьи

  8. Георгий Земитан "МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ"
    В статье приведен обзор и анализ основных математических методов пронозирования. Рассмотрены основные критерии при оценке эффективности модели, используемой в прогнозировании.
    Исходный URL http://www.iteam.ru/publications/finances/section_29/article_408/

  9. Thomas F. Rutherford University of Colorado "Constant Elasticity of Substitution Functions: Some Hints and Useful Formulae"
    В статье приведено изучении функции спроса, все возможные её представления.
    Исходный URL http://www.gams.com/solvers/mpsge/cesfun.htm

  10. Павел Шабанов "Методы научного прогнозирования и их практическое применение"
    Краткая классификация методов прогнозирования. Описание наиболее используемых методов на практике.
    Исходный URL http://www.top-manager.ru/?a=1&id=983

  11. Somsong Chiraphadhanakul "GENETIC FORECASTING ALGORITHM"
    Автореферат на соискание докторского звания в компьютерных информационных системах. Тема докторской диссертации: "Генетические алгоритмы в прогнозировании". В работе рассмотрена проблема прогнозирования града, а именно, последовательность применения ГА в прогнозировании, и каких вычислений не хватает для точности результатов.
    Исходный URL http://www.phd.au.edu/proposal/proposal_somsong.html

  12. Климов Артем "Прогнозирование спроса"
    В статье приведен обзор всех, наиболее применяемых при прогнозировании спроса, методов. Обзор проводился фирмой BIGroup Labs. Рекомендации фирмы по применению опеделенных методов.
    Исходный URL http://www.bi-grouplabs.ru/Rech/plan/forcastplan.html

На начало

Библиотека Биография | Реферат | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание

ДонНТУ | Портал магистров ДонНТУ