RUS | UKR | ENG
 
Магистр ДонНТУ Махно Юрий Сергеевич

Перечень ссылок по теме

Тема магистерской работы: «Распознавание графических образов с помощью нейронной сети типа неокогнитрон при наличии искажений»


Выполнил:
Автобиография | Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание

Страницы магистров ДонНТУ

  1. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/driga/index.htm
    Дрига Константин Владиславович
    Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью Неокогнитрона.

  2. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/isaenko/diss/index.htm
    Исаенко Александра Петровна
    Использование нейронных сетей для решения задач распознавания образов.

  3. http://uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov/index.htm
    Куликов Сергей Анатольевич
    Исследование на программных моделях многоуровневых иерархических нейросетей типа когнитрон и неокогнитрон.

Тематические ресурсы

  1. http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets/14/1.html
    Данный сайт является учебным пособием посвященным основам нейронных сетей. Неокогнитрон представлен в нем отдельной главой.

  2. http://neuroface.narod.ru/files/Neo_2_4_rus.pdf
    «Применение нейронной сети неокогнитрон для обработки изображений интегральных схем». Статья Ваткина М.Е., в которой описано применение неокогнитрона для решения нестандартной задачи.

  3. http://www.dgma.donetsk.ua/~kiber/neyro2002
    Сайт посвященный первой и второй мехдународной конференции «Нейросетевые технологии и их применение». На этом ресурсе можно найти тексты всех докладов, представленных на этой конференции.

  4. http://nnet.chat.ru
    Страница, посвященная теории НС и их программной реализации. Доступна программа NeurEx и библиотека классов NeuroLib (написанная на MS VC++ с использованием MFC), реализующая сеть обратного распространения и сеть со стохастическим обучением по распределению Коши. Решаются задачи распознавания образов, прогнозирования.

  5. http://nncourse.chat.ru
    Учебный курс по нейронным сетям.

  6. http://www.neurok.ru/
    Сайт компании НейрОК, которая занимается разработкой программного обеспечения с применением технологии нейронных сетей. Доступны описания реально разрабатываемых проектов, а также несколько статей.

  7. http://www.inftech.webservis.ru/it/index.html
    Сайт представляет собой подборку материалов по темам генетических алгоритмов и нейросетевых технологий.

  8. http://neiroset.ru
    Сайт непосредственно посвещен искусственному интеллекту и нейронным сетям.

  9. http://www.raai.org/
    Сайт Российской ассоциации искусственного интеллекта. Содержит большое число публикаций и статей на тему применения самообучающихся систем для решения различных задач

  10. http://neuroface.narod.ru/
    Сайт посвященный распознаванию человека по изображению лица нейросетевыми методами, комбинированным алгоритмам сегментации цветовых изображений.

  11. http://www.neuroshell.forekc.ru/
    Сайт, посвященный использованию нейросетей для прогноза ситуации на рынке Forex.

  12. http://www.shef.ac.uk/psychology/gurney/notes/index.html
    Книга профессора Kevin Gurney о нейронных сетях. Доступна для свободного скачивания.

  13. http://www.sfn.org/
    Общество людей занимающихся нейронными сетями. На этом сайте можно найти доклады, представленные на конференциях Neuroscience 2007, Neuroscience 2008, а также и другие статьи.

  14. http://www.jneurosci.org/
    Журнал, посвященный нейро-алгоритмам, на основе нейронных сетей.

  15. http://www.cs.cmu.edu/Groups/NIPS/NIPS95/Papers.html
    Доклады и статьи конференции «Neural Information Processing Systems 1995».

  16. ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html
    Ответы на часто задаваемые вопросы по нейронным сетям.

  17. http://www.cns.caltech.edu/
    Сайт группы CNS, занимающейся исследованием нейоронных алгоритмов и нейронных сетей.

  18. http://learning.cs.toronto.edu/
    Сайт группы, занимающейся исследованием нейронных сетей в университете Торонто.

  19. http://www.ph.tn.tudelft.nl/Research/neural/index.html
    Группа, занимающаяся расспознаванием образов в Delft University of Technology. Выполняет исследование направленные как на теоретическую, так и на практическую части по темам: обработка изображений, распознавание образов.

  20. http://www.jeffheaton.com/ai
    На этом сайте описанны приемы программирования нейронных сетей на языке Java.

  21. http://www.scholarpedia.org/article/Neocognitron
    Страница о нейронной сети типа неокогнитрон на сайте Scholarpedia.

  22. http://www4.ocn.ne.jp/~fuku_k/index-e.html
    Сайт автора нейронной сети типа неокогнитрон, Кунико Фукушимы.

  23. http://neocognitron.euweb.cz/
    Сайт приложения Neocognitron написанного на языке C#.

  24. http://neuron.felk.cvut.cz/courseware/data/chapter/velinsky2000/en/index.html
    Vel?nsk? T. Neocognitron. Статья о нейронной сети типа неокогнитрон.

  25. http://www.myheritage.com/FP/Company/tryFaceRecognition.php?lang=RU
    Интересный сайт, демонстрирующий пример распознавания лиц. По введенной фотографии, система выдает знаменитостей с общими сходствами лица.

  26. http://platform.visiome.neuroinf.jp/modules/xoonips/detail.php?item_id=375
    Программная реализация нейронной сети типа неокогнитрон, написанная самим автором.

  27. http://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition
    Статья о распознавании шаблонов на сайте Википедии

  28. http://www.jprr.org/index.php/jprr/index
    Журнал, посвященный проблеме распознавания образов. В нем описанны новые исследования различными учеными, различных стран.

  29. http://www.cse.lehigh.edu/prr/
    Группа при Лехайском университете, занимающаяся проблемой распознавания образов.

  30. http://parnec.nuaa.edu.cn/
    Группа, возглавляемая профессором Songcan Chen при Нанкинском университете аэронавтики и астронавтики. Занимается проблемами распознавания образов и нейронными технологиями.

  31. http://www.ocrai.narod.ru/hp.html
    Статья Мисурева А.Ю. «Использование искусственных нейронных сетей для распознавания рукопечатных символов»

  32. http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html
    Русскоязычный сайт, посвященный нейронным сетям. Здесь можно найти как статьи по теоретическим сведениям, так и программную реализацию. Программная реализация выполнена с использованием технологии ActiveX, что позволяет использовать ее в любых проектах, написанных для ОС Windows.

  33. http://www.softcraft.ru/neuro/ni/p00.shtml
    Миркес Е.М. Нейроинформатика. Учебное пособие.

  34. http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/
    Русскоязычный сайт о нейронных сетях. Представленны хорошие статьи, которые позволяют понять саму концепцию различный типов нейросетей.

  35. http://neuro.net.ua/
    «Нейронные Сети и Интеллектуальные Системы – Электронные Книги, Научные Статьи и Публикации». Название сайта говорит само за себя. К сожалению материалов пока не так много, но возможно в будущем ситуация изменится.

  36. http://www.ci.ru/inform03_06/p_24.htm
    Краткий обзор методов для распознавания образов. Может быть использован, чтобы получить некоторые общие знания по распознаванию.

  37. http://www.tsi.lv/TransportTelecommunication/V34_ru/Terentyev_Goncharov.pdf
    Статья И.В.Терентьева и Г.Л.Гончарова. «Нейронные сети обратного распространения для задачи распознавания образов».

  38. http://www.gotai.net/
    Сайт полностью посвящен теме искусственного интеллекта. Также имеется раздел с материалами о нейронных сетях.

  39. http://ai.obrazec.ru/defin.html
    Сайт посвященный искусственному интеллекту. Содержит множество статей на различные темы. Кроме технических, представленны также и публицистические статьи.

  40. http://citeseer.ist.psu.edu/129811.html
    Данная страница содержит ссылку для скачивания статьи Shunji Satoh, Jousuke Kuroiwa «Recognition Of Hand-Written Patterns By Rotation-Invariant Neocognitron».

  41. http://citeseer.ist.psu.edu/satoh99pattern.html
    Данная страница содержит ссылку для скачивания статьи Shunji Satoh, Hirotomo Aso, Shogo Miyake, Jousuke Kuroiwa «Pattern Recognition System with Top-Down Process of Mental Rotation».

  42. http://inpc55.et.tudelft.nl/research/papers/thesis/node65.html
    Статья, описывающая алгоритм распознавания рукописных цифр.

  43. http://www.informatik.uni-freiburg.de/~behnke/papers/nn98.pdf
    Статья Sven Behnke, Marcus Pfister, and Raul Rojas «A Study on the Combination of Classifiders for Handwritten Digit Recognition».

  44. http://www.duskyrobin.com/tpu/2006-07-00020.pdf
    Статья С.В. Аксёнова, В.Б. Новосельцева «Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью типа неокогнитрон».

  45. http://www.compdoc.ru/prog/pascal/simpl-algorithm-recognition-images/
    Данная страница содержит реализацию простейшего алгоритма распознавания образов, написанна на языке Delphi.

  46. http://prdownload.berlios.de/nnfw/nnfw-0.9.0-src.tar.gz
    Neural Network Framework project. Библиотека для С++, которая позволяет эффективно разрабатывать, моделировать и анализировать различные по сложности нейронные сети.

  47. http://nn.cs.utexas.edu/
    Сайт группы исследователей нейронных сетей Техаского университета под управлением профессора Risto Miikkulainen.

Автобиография | Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание