RU | UKR | ENG | ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ

Магистр ДонНТУ Шаховая Ирина Александровна

Шаховая Ирина Александровна

Факультет: Вычислительной техники и информатики
Специальность: Программное обеспечение автоматизированных систем
Кафедра: Прикладной математики и информатики
Тема выпускной работы: «Нейросетевая модель мониторинга технологического процесса выплавки стали»
Руководитель: доцент, к.т.н. Федяев Олег Иванович


Материалы по теме выпускной работы: Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание

Список ссылок
по теме «Нейросетевая модель мониторинга технологического процесса выплавки стали»
    Специализированные сервера по теме



  1. Портал, посвящённый изучению вейвлетов. Содержит ссылки на информацию по теме (книги, конференции, статьи, коды программ), на соответствующее программное обеспечение, на организации и людей, занимающихся данной проблемой, а также на события в данной сфере.
    Материал на русском и английском языках.
    Ссылка: http://www.math.spbu.ru/user/dmp/ruspap.html


  2. На сервере размещены учебные курсы по вейвлет-анализу, представляющие собой введение в вейвлет-анализ, а также основные сведения по данному вопросу.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://algolist.manual.ru/compress/image/leo_lev/


  3. На сайте представлены книги, посвященные вейвлет преобразованию
    Материал на русском и английском языках.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm


  4. Сайт, посвященный методам сжатия информации
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www.compression.ru/index.htm


  5. Электронный вейвлет-дайджест. Выходит с 1992 года
    Материал на английском языке.
    Ссылка: http://www.wavelet.org/


  6. Сайт Андрея Шитова. На сайте представлены публикации по вейвлетам.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://wavelets.ru/


  7. Портал представляет собой "Вейвлет-центр для идеального представления данных". Здесь собраны работы 9 институтов, учавствующих в проекте. Целью работы является открытие новых подходов в сфере вейвлет-анализа
    Материал на английском языке.
    Ссылка: http://www.waveletidr.org/


  8. Дайджест вэйвлет-анализа, в двух формулах и 22 рисунках.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://offline.computerra.ru/1998/236/1123/


  9. Нейронные сети, деревья решений, ассоциативные правила, вейвлет-фильтрация, генетические алгоритмы. Немного теории и готовые библиотеки инструментов.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www.basegroup.ru/


  10. Нейронные сети и генетические алгоритмы.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www.neuroproject.ru/


  11. На сайте представлена обширная информация об очистке и предобработке данных различной природы.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www.basegroup.ru/filtration


  12. Здесь расположены статьи по теории и практике вейвлет-преобразования.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/wavelet/articles.htm


  13. На сайте рассматриваются преобразования, созданные на основе идей вейвлет-анализа.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www-stat.stanford.edu/~beamlab/


  14. Сайт Санкт-Петербургского городского семинара по вейвлетам, организованного учеными Санкт-Петербургского государственного университета. Наиболее ценными на этом сайте, помимо постоянно обновляемых материалов данного семинара, являются материалы, посвященные русскоязычной литературе по вейвлетам.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://gamma.math.spbu.ru/user/dmp


  15. Здесь расположены книги (на русском и английском языках) по теории и практике вейвлет-преобразования.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/wavelet/books.htm

    Публикации, статьи, книги и другие ссылки по теме


  16. С. А. Терехов, Вейвлеты и нейронные сети.
    В лекции обсуждаются методы широко развиваемых и применяемых в настоящее время Wavelet (компактно-волновых) преобразований и их совместное использование с искусственными нейронными сетями. На основе простейшего математического аппарата с большим числом иллюстраций описываются основные типы вейвлет-преобразований и их свойства. Приводятся примеры использования компактных волн для прогноза финансовых временных рядов, анализа сейсмических сигналов, спектроскопических измерений, атмосферной турбулентности и электро-магнитных явлений
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://alife.narod.ru/lectures/wavelets2001/index.html


  17. Н. М. Астафьева, Вейвлет-анализ: основы работы и примеры применения, 1996. Представлены основы теории вейвлет-преобразования — аппарата, хорошо приспособленного для изучения структуры неоднородных процессов. В отличие от преобразования Фурье, анализирующая функция которого покрывает всю временную ось, двухпараметрическая анализирующая функция одномерного вейвлет-преобразования хорошо локализована и во времени, и по частоте. Возможности преобразования показаны на примерах анализа модельных рядов с хорошо известными свойствами (гармонических, с различными особенностями, фрактальных) и данных длительных наблюдений за изменением некоторых метеорологических характеристик (индекс Южного Колебания, глобальные и полушарные температуры). Анализ ряда событий Эль-Ниньо и изменений индекса Южного Колебания выявил периодические компоненты процесса, ряд локальных периодичностей и временные масштабы, на которых данные имеют автомодельную структуру. Похоже, в целом анализируемый процесс демонстрирует комбинированное поведение: есть стохастическая и ряд регулярных компонент. Временные структуры глобальной и полушарных температур качественно схожи. Основное различие состоит в том, что потепление (тренд) слегка значительнее и начинается раньше в Северном полушарии (возможная причина этого — большее количество суши); излом тренда в начале текущего столетия, связываемый обычно с техногенным фактором, не обнаружен.
    Материал на русском языке
    Ссылка: http://www.astro.spbu.ru/astro/publications/vityazev/wavelet.pdf [980.1 Kb]


  18. Георгий Башилов, Леонид Левкович-Маслюк, Мелковолновый анализ, "Компьютерра" №8 от 02.03.1998. В статье представлены общие сведения о вейвлет-анализе
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://offline.computerra.ru/print/offline/1998/236/1121/


  19. Интеллектуальный анализ данных. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Статья посвящена Data Mining.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://www.elcomet.narod.ru/tmp/tmp_1.htm


  20. А. В. Беляков, И. П. Гуров, Улучшение инферограмм методом вейвлет-преобразования. В статье описаны свойства непрерывного многомасштабного анализа. Данный метод реализован применительно к задачам восстановления интерференционного сигнала из смеси с шумом.
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://vestnik.ifmo.ru/ntv/6/ntv_6.4.1.pdf[pdf, 658 Кб]


  21. Антон Переберин, Сжатие с потерями: Вейвлет-анализ и сжатие изображений. В статье рассмотрено применение метода сжатия с потерями и его отличие от сжатия без потерь. Кроме того рассматривается роль вейвлет-преобразования в данном методе
    Материал на русском языке.
    Ссылка: http://graphics.cs.msu.su/courses/mdc2003/lectures/compr_wavelet_l.pdf [2.21 МБ]


  22. Данные о вейвлет-преобразовании, его разновидностях, применении и прочем в Википедии
    Ссылка: http://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet


  23. Трифон Ламброу, Альфред Линней, Роберт Спеллер, Применение вейвлет-преобразования к обработке медицинских сигналов и изображений
    В статье описаны основные преимущества вейвлет преобразования и методы его применения
    Ссылка: http://ru.laser.ru/recycle/wavelets/6.htm


  24. Т. Ермоленко, В. Шевчук, Алгоритмы сегментации с применением быстрого вейвлет-преобразования
    В статье описаны два алгоритма сегментации речевого сигнала с использованием вейвлет-преобразования. Даны их сравнительные характеристики.
    Ссылка: http://www.dialog-21.ru/Archive/2003/Ermolenko.htm


  25. С. В. Поршнев, Оценка возможности использования непрерывного вейвлет-преобразования для обработки широкополосного частотномодулированного сигнала
    В статье приведены результаты исследования возможности применения непрерывного вейвлет-преобразования в задаче определения закона изменения частоты ЧМ модулированного сигнала.
    Ссылка: http://jre.cplire.ru/koi/jan03/3/text.html


  26. Amara’s Wavelet page, Amara Graps - в сжатом виде представлена теория вейвлет преобразования и преобразования Фурье со множеством полезных ссылок.
    Ссылка: http://www.amara.com/current/wavelet.html


  27. Андрей Киселев, Основы теории вейвлет-преобразования
    В статье сформулировали краткое определение вейвлет-анализа и описали некоторые области его применения.
    Ссылка: http://www.basegroup.ru/filtration/intro-to-wavelets.htm


  28. Андрей Киселев, Вейвлет своими руками
    В статье приведен пример построения семейства вейвлетов 'в домашних условиях' и способ оценить достоинства вейвлет-анализа.
    Ссылка: http://www.basegroup.ru/filtration/intro-to-wavelets.htm


  29. А. Д. Кухарев, Ю. С. Евстифеев, В. Г. Яковлев, Построение вейвлет-преобразования с параметром сжатия 3 на основе производящих функций.
    Ученые из КНИИТМУ (г.Калуга) представляют новый класс преобразований, использующий идеи кратномасштабного анализа.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?kaluga [файл - самораспаковывающийся архив, 1.1 Мб]


  30. Э. Беляков, Перспективы сжатия речи при помощи вейвлетов.
    Выполнен краткий обзор способов кодирования речи, а также теории вейвлет-преобразования.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc23 [файл - самораспаковывающийся архив, 216 Кб]


  31. J. Powelse, Perceptual Coding for Audio Compression.
    В этой работе дан обзор методов кодирования аудиосигналов, в основном, в рамках стандарта MPEG. Различные подходы сравниваются с точки зрения их реализации банками фильтров, используемой модели аудиосигнала, качества звучания.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc24 [файл - самораспаковывающийся архив, 294 Кб]


  32. M. Unser, Fifty Years After Shannon
    Вначале кратко рассматривается теорема отсчетов в трактовке Шеннона, затем даются совренменные ее представления и обобщения. Развитие теории вейвлетов позволило по новому взглянуть и на проблему дискретизации сигналов. Введен более широкий класс интерполирующих функций (сплайны, вейвлеты), не требующих в отличие от sinc-функций идеального прямоугольного антиэлайзиногвого фильтра. Рассмотрены вопросы дискретизации функций с неограниченным спектром, неравномерной дискретизации.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc26 [файл - самораспаковывающийся архив, 357 Кб]


  33. И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло, Вейвлеты и их использование
    Цель этого обзора состоит в том, чтобы дать полезное пособие тем, кто собирается применять дискретное вейвлет-преобразование в практических расчетах
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc40 [файл - самораспаковывающийся архив, 841 Кб]


  34. А. В. Переберин, О систематизации вейвлет-преобразований
    Всякая наука начинается с классификации. Работы по вейвлетам велись стихийно, специалистами в разных областях. Отсюда разнородность терминов, обозначений. Сейчас уже настало время подводить итоги - и в этой работе все разложено по полочкам.
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc38 [файл - самораспаковывающийся архив, 227 Кб]


  35. В. Ю. Кобелев, Адаптивное вейвлет-преобразование сигналов
    Исследуется возможность адаптивного выбора функции с целью минимизации ошибки восстановления сигнала
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/download/dsp/dspa/dspa2000/tom1_28.pdf [pdf, 156 Кб]


  36. А. В. Ласточкин, В. Ю. Кобелев, Метод удаления шума на основе вейвлет-обработки, адаптированный к разрывным сигналам
    Предложен метод обработки сигналов, адаптированный к разрывным сигналам
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/download/dsp/dspa/dspa2000/tom1_31.pdf [pdf, 162 Кб]


  37. A. Cohen, I. Daubechies, О важности сочетания вейвлетной нелинейной аппроксимации со стратегиями кодирования
    Основополагающая статья, написанная "классиками" вейвлет-анализа. Рассмотрена связь гармонического анализа и теории информации. Много исторических экскурсов, предсказаний направлений дальнешего развития этих областей науки.
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc05 [файл - самораспаковывающийся архив, 272 Кб]


  38. И. Я. Новиков, С. Б. Стечкин, Основы теории всплесков
    Рассмотрены различные аспекты вейвлетов и вейвлет-анализа
    Материал на русском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc01 [файл - самораспаковывающийся архив, 412 Кб]


  39. D. Donoho, M. Vetterli, R. DeVore, I. Daubechies, Сжатие данных и гармонический анализ
    Рассмотрена связь гармонического анализа и теории информации. Много исторических экскурсов, предсказаний направлений дальнешего развития этих областей науки.
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_artc06 [файл - самораспаковывающийся архив, 981 Кб]


  40. C. Valens, The Fast Lifting Wavelet Transform
    Статья, посвященная быстрому вейвлет-преобразованию и его реализации
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://pagesperso-orange.fr/polyvalens/clemens/lifting/lifting.html


  41. C. Valens, A Really Friendly Guide to Wavelets
    Ресурс для инженеров, которые хотят разобраться с методикой реализации вейвлет анализа сигналов, но не хотят вникать в математические доказательства
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://pagesperso-orange.fr/polyvalens/clemens/wavelets/wavelets.html


  42. Jan Kaplan, The Wavelet Lifting Scheme
    Статья посвящена применению лифтинг-схемы при вейвлет-преобразовании
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.bearcave.com/misl/misl_tech/wavelets/lifting/index.html


  43. С. Н. Елисеев, Исследование линейных алгоритмов и устройств цифровой обработки сигналов в системах связи и радиовещания, Дисс. к.т.н. ФГУП Самарский ОНИИР, 2002. 223с.
    В диссертации рассматриваются вопросы эффективного с точки зрения вычислений построения фильтров и многоскоростных систем фильтрации. Работа выполнена в "классическом" для этой области стиле (а классиком здесь является Вайдьянатан) и будет полезной многим.
    Материал на русском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_diss35 [файл - самораспаковывающийся архив, 3130 Кб]


  44. А. Б. Шитов, Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет-анализа для моделирования и обработки экспериментальных данных, Дисс. к.ф-м..н. Иван.ГУ, 2001. 125с.
    В диссертации рассмотрены основы вейвлет-преобразования и его применение для разделения двух близко расположенных сигналов. Кроме того, рассмотрена обработка изображений и медицинских сигналов.
    Материал на русском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_diss34 [файл - самораспаковывающийся архив, 2963 Кб]


  45. W. Sweldens, Построение вейвлетов и их применение в численном анализе, 1995, 230с.
    Диссертация одного из "основоположников" вейвлет-анализа, создателя лифтинговой схемы. Содержит неплохое введение в вейвлет-анализ (1, 2 главы), в локальные тригонометрические функции (7 глава). В диссертации представлены принципы построения взвешенных вейвлетов (5 глава) и вейвлетов на интервале. 3, 4, 6 главы будут больше интересны математикам.
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_diss02 [файл - самораспаковывающийся архив, 1220 Кб]


  46. N. Saito, Выделение локальных свойств при помощи библиотеки базисов и его применения, Йельский университет, 1994. 207с.
    В диссертации ученика Р.Койфмана рассмотрены вейвлеты, вейвлет-пакеты, локальные тригонометрические базисы. Впервые разработаны локальные дискриминантные и локальные регрессионные базисы. Изучен анализ сигналов при помощи автокорреляционной функциии вейвлетов (особенно интересно, на мой взгляд). В качестве приложения - обработка акустической геологической информации
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_diss14 [файл - самораспаковывающийся архив, 2685 Кб]


  47. H. Storm, Подавление шума в речевом сигнале при помощи вейвлетов, Гетеборгский университет, 1997. 127с.
    Подробно рассмотрена технология подавления шума на основе вейвлетов. Предложены два метода: один заключается в выборе порога после тренировки алгоритма, другой - в выборе порога на основе статистических правил. Интерес представляет также и подробно рассмотренная проблема неинвариантности вейвлет-преобразования к сдвигу.
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_diss17 [файл - самораспаковывающийся архив, 1777 Кб]


  48. R. Oktem, Алгоритмы сжатия и очистки изображений от шумов в области трансформанты, Технологический университет Тампере, 2000. 143с.
    Описаны различные ортогональные преобразования, улучшен эффективный алгоритм вейвлет-сжатия изображений MRWD, рассмотрена борьба как с некоррелированными шумами, так и с коррелированными.
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_diss23 [файл - самораспаковывающийся архив, 2080 Кб]


  49. J. Lewalle (пер. В. Г. Грибунин), Введение в анализ данных с применением непрерывного вейвлет-преобразования, Университет Сиракуз, 29 c.
    Приведены общие сведения из теории и практики непрерывного вейвлет-преобразования
    Материал на русском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?b_sato [pdf, 404 Кб]


  50. Ю.Сато, Обработка сигналов. Первое знакомство
    Введение в вейвлет-анализ. Сравнение теории всплесков с преобразованиями Фурье, область применения, краткие математические сведения.
    Материал на английском языке
    Ссылка: http://www.autex.spb.ru/cgi-bin/download.cgi?wvlt_diss17 [файл - самораспаковывающийся архив, 1777 Кб]

Материалы по теме выпускной работы: Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание