Научный руководитель: Митрофанова Елена Игоревна

Автореферат к магистерской работе на тему: «Разработка информационного обеспечения для выполнения оценки недвижимости»


          Актуальность темы. Происходящие в Украине изменения, связанные с процессом развития рынка земли и недвижимого имущества, а также расширение процесса приватизации земель требуют принятия неотложных мер в направлении совершенствования способов управления данными рынка земли и недвижимого имущества, а также их использования в целях оценки стоимости имущества. Данные обстоятельства обуславливают необходимость в формировании адекватной информационно-методической базы, позволяющей участникам рынка в большей степени использовать современные информационные технологии в области рынка земли и недвижимого имущества. Анализ методологической базы на рынках недвижимости в странах с развитой рыночной экономикой позволяет сделать вывод о том, что приоритетное значение отводится процессу информатизации. Это объясняется тем, что потребителями информации об объектах недвижимого имущества становятся не только брокеры, но и остальные участники рынка недвижимости: эксперты-оценщики, аналитики, инвесторы, девелоперы, страховые компании и банки, управляющие компаний и т.д. Необходимо также отметить, что важнейшим потребителем такой информации уже сегодня является государство, решающее задачу организации системы налогообложения, инвентаризации, учета и управления землей и недвижимым имуществом. Одним из действенных механизмов решения данной проблемы является внедрение универсального комплексного информационного обеспечения, основанного на применении Интернет решений, баз данных, геоинформационных технологий и методов статистического анализа данных.

          Такое информационное обеспечение, позволит обеспечить сферу оценки недвижимого имущества необходимой качественной актуальной информацией, получать обоснованно-расчётный доказательный результат оценки и в значительной мере повысить качество оценочных работ, сведя к минимуму субъективные допущения оценщика, а также сопутствовать принципам объективного представления данных рынка земли и недвижимого имущества.

          Значительный вклад в область разработки и применения методов статистического анализа данных, а также в область применения методов геоинформационных технологий в сфере оценки стоимости недвижимости внесли отечественные и зарубежные ученые. Среди них Б.А. Семененко [1], С.А. Сивец [2], Дж.К. Эккерт [3], С.В. Грибовский [4], Л.Д. Баширова [5], Е.Н. Иванова, Д.С. Львов, О.Е. Медведева [6], Н.П. Баринов, И.Н. Анисимова [7-10], И.А. Левыкина [11], Я.Г. Гараев [12], М.Г. Кривобоков [13], А.Н. Осипов, Т.В. Ганзенко, Е.И. Митрофанова [14], Е. Стяжкина [15], П. Гурин [16], Л. Ширманова [17], С.С. Замай, О.Э. Якубайлик [18], М.А. Федотова, А.Г. Грязнова [19], Ю.М. Палеха, А.В. Свинарев [20], Лященко А.А. [21], Балашов В. [22], Берлянт А.М. [23], Alastair Adair, Mary Lou Downie, Stanley McGreal, Gerjan Vos [24] и мн. др.

          Разработки украинских и зарубежных специалистов, а также современные достижения в сфере информационных, геоинформационных технологий и методического обеспечения оценки недвижимости создают все предпосылки для внедрения универсального комплексного информационного обеспечения, предназначенного для выполнения оценки стоимости недвижимости, а также для того, чтобы сделать следующие заключения по существу исследуемых направлений:

          Сфера экспертной оценки имущества является относительно молодой и в тоже время стремительно развивающейся на всем постсоветском пространстве с момента распада СССР. Многие методы, используемые в отечественной практике оценки, базируются на мировом опыте и учитывают особенности национального рынка недвижимости, который в силу своего несовершенства является недостаточно развитым и сформированным. Данный факт актуализирует возможность применения методов статистического анализа рыночных данных, как наиболее эффективных для реализации процесса оценки в условиях информационной неопределенности. Стремительное развитие сети Интернет предоставило доступ к наиболее актуальным источникам информации в сфере недвижимости. Однако недостаточный уровень автоматизации Интернет сайтов накладывает определенные отпечатки на качестве информации. Это грамматические ошибки, которые допускаются в процессе внесения информации в информационные источники, а также неполная информация о субъекте, вносящего данную информацию. Все это делает источник информации и саму информацию ненадежной. В свою очередь проблема, связанная с отсутствием информационного обеспечения, адаптированного под нужды сферы денежной экспертной оценки недвижимого имущества не решена и стоит остро на повестке дня тех организаций и компаний, которые заботятся о своем имидже и репутации, гарантом которых являются качественные результаты работ в минимальные сроки.

          Основываясь на вышесказанном, будет справедливо сделать следующие заключения:

  • существует явная необходимость в эффективном механизме сбора, хранения и представления данных;

  • трудности, связанные с отсутствием качественных информационных источников и, соответственно, достоверной и качественной информации, накладывают определенные ограничения на применение тех или иных методов оценки;

  • актуальным является вопрос применения в повседневной практике методов анализа данных рынка недвижимости, позволяющих свести уровень субъективизма оценщика и, соответственно, его влияние на результаты оценки к минимуму, а также обеспечить сферу оценки недвижимости технологиями, позволяющих работать с данными рынка недвижимости в условиях информационной неопределенности.

          Таким образом, вопрос разработки и усовершенствования информационного обеспечения для выполнения оценки недвижимости является актуальным.

          Цель и задачи исследования. Целью магистерской работы является разработка и усовершенствование информационного обеспечения для выполнения оценки недвижимости.

          В соответствии с поставленной целью основными задачами исследования являются:

  • обзор и анализ:

                а) существующих методов оценки стоимости недвижимости в СНГ и Европейских странах с целью выбора из них наиболее эффективного, позволяющего выполнить требования, предъявленные к области математической обработки рыночных данных;

                б) сферы информационного обеспечения оценки недвижимости на предмет актуальных направлений, исследуемых в данной области науки, требующих доработки и усовершенствования;

                в) информационного обеспечения, инструменты которого позволят выполнить требования, предъявленные к проекту;

  • проектирование и реализация:

                а) базы данных объектов рынка недвижимости (земельных участков);

                б) Интернет сайта;

                в) информационного обеспечения для выполнения оценки недвижимости.

  • усовершенствование информационного обеспечения для выполнения оценки недвижимости.

          Объект исследования – экспертная оценка недвижимости.

          Предмет исследования – информационное и методическое обеспечение экспертной оценки недвижимости.

          Методы исследования – для достижения поставленной цели в работе были использованы методы системного анализа (изучение предметной области исследования и выявление актуальных проблем в сфере информационного и методического обеспечения экспертной оценки недвижимости) и методы оценки недвижимости, адаптированные к реальным условиям переходной экономики города (применяемый в рамках сравнительного подхода метод статистического анализа данных); методы проектирования баз данных; методы картографического моделирования с использованием ГИС-технологий; методы математической статистики, алгебры, вычислительной математики, математического программирования, www-программирования.

          Научная новизна полученных результатов. Научная новизна работы представлена результатом, полученным в ходе исследования – информационным обеспечением, представляющим собой результат комплексного применения выбранных методов оценки недвижимости, геоинформационных технологий, баз данных и Интернет технологий в качестве взаимосвязанных элементов.

          Практическое значение полученных результатов. Потенциальными потребителями таких систем могут быть как государственные, так и негосударственные структуры, оказывающие профессиональные услуги на рынке земли и недвижимости. Результаты работы направлены на решение проблем, связанных с информационным обеспечением сферы оценки недвижимости и могут быть применены в повседневной практике соответствующими предприятиями и организациями с целью:

  • выполнения операций, связанных с оценкой стоимости имущества;

  • оперирования информацией о рынке недвижимого имущества;

  • установление оценочной базы для налогообложения недвижимости.

          Публикации результатов исследований. По материалам исследований подготовлена к опубликованию статья в сборнике научных трудов (ДонНТУ).


Содержание


          Первый раздел работы посвящен исследованию сфер информационных технологий и методического обеспечения экспертной оценки земли и недвижимого имущества, а также информационного и программного обеспечения для реализации проектируемой информационной системы.

          Целью данного исследования является определение актуальных вопросов и выбор направлений, требующих соответствующей доработки и усовершенствования. Предполагается формирование базы информационного и программного обеспечения для реализации проектируемой информационной системы.

          В качестве информационных источников были использованы:

  • книги;

  • периодические издания (газеты и журналы);

  • информационные источники сети Интернет.

          В заключение данного раздела делаются выводы по существу исследованных направлений, а также выполняется унификация требований к количеству и качеству информации, необходимой для создания и функционирования информационной системы. Выполняется выбор информационного и программного обеспечения для реализации проектируемой информационной системы.

           В результате выполненного обзора и анализа сферы информационных технологий и методического обеспечения экспертной оценки земли и недвижимого имущества, для проведения дальнейших исследований были выбраны следующие направления:

  • геоинформационные технологии;

  • Интернет технологии;

  • методы статистического анализа данных.

          Исследования выбранных направлений позволяют сделать следующие выводы:

  • применение геоинформационных технологий будет сопутствовать не только значительной экономии времени, необходимого для поиска и анализа данных о рынке недвижимости, но и повышению качества выполняемых работ по оценке, т.к. оценщику будет оказана поддержка в объективности его суждений относительно качества месторасположения объекта оценки. Данные выводы подкреплены наличием, на сегодняшний день, высокого уровня развития возможностей геоинформационных технологий в работе с базами данных с картографическими материалами. В дополнение вышесказанного необходимо отметить тот факт, что для реализации полноценной геоинформационной системы требуется разработать эффективную структуру базы данных, которая позволит учесть всю необходимую для процедуры оценки информацию, а также объединить данную информацию с картографическим материалом;

  • объединение возможностей Интернет и геоинформационных технологий в сфере недвижимости, на сегодняшний день, является как никогда актуальным, т.к. способствует объективному представлению рыночных данных и поддержание их актуальности за счет постоянного обновления. В данном направлении уже имеется ряд проектов, существенным недостатком которых является недостаточный уровень автоматизации процесса внесения данных в базу данных, в результате чего ставится под сомнение качество предоставляемой Интернет ресурсом информации. Для решения данной проблемы требуется создать эффективный механизм сбора данных, который позволит автоматизировать процесс внесения данных в базу данных, таким образом, исключая наличие в ней некачественной информации;

  • в целях получения качественных и объективных результатов оценки стоимости недвижимости целесообразно применять на практике метод статистического анализа данных, который позволяет работать с большим количеством рыночных данных. Возможности метода статистического анализа позволяют выполнить отбор качественных данных, информация которых необходима для выполнения оценки, и произвести расчет рыночной стоимости, применяя возможности математического аппарата линейной алгебры. Данный метод является широко распространенным в зарубежной практике оценки, чего нельзя сказать об отечественном опыте в его применении. Использование метода статистического анализа данных способствует снижению уровня субъективизма оценщика, в результате чего достигаются качественные и, что самое главное, объективные результаты оценки.

          В качестве информационного и программного обеспечения для реализации проектируемой информационной системы предлагается следующий комплекс программных средств:

  1. Язык «HTML» (HyperText Markup Language) - позволяет выделить в гипертекстовом документе отдельные логические части - заголовки, абзацы, таблицы, списки-перечисления и т.д.

  2. Универсальный язык скриптов «PHP» (Personal Home Page или Hypertext Preprocessor) - встраивается в язык разметки гипертекста «HTML» и используется «WWW-сервером» для динамической компоновки «HTML» документов на основании информации, содержащейся в базе данных (см. рис. 1). Выполняет поддержку большого количества типов баз данных.

    Рисунок 1 – Процесс взаимодействия WWW-клиента с базой данных с помощью универсального языка скриптов РНР (11 кадров, 8 циклов повторений, интервал между повторениями - 100 мс, объем - 29.7 Кб)

    Рисунок 1 – Процесс взаимодействия WWW-клиента с базой данных с помощью универсального языка скриптов РНР (11 кадров, 8 циклов повторений, интервал между повторениями - 100 мс, объем - 29.7 Кб)


  3. «MySQL» – одна из распространенных систем управления базами данных на базе языка запросов «SQL» (Structed Query Language). «ODBC» (Open Database Connectivity) - открытая архитектура баз данных, которая представляет собой интерфейс прикладных программ (API), позволяющий использовать общий набор абстрактных функций для работы с разными типами баз данных, в том числе и базами данных, построенных с помощью СУБД MS Access.

  4. WWW-сервер Apache - позволяет эмулировать WWW-сервер и модули РНР. При этом локальный компьютер является одновременно клиентом и сервером.

  5. Программный комплекс AppServ (Application Server) 2.5.9, который состоит из следующих компонентов:

    • WWW-сервер Apache 2.2.4;

    • язык скриптов PHP 5.2.3;

    • система управления базами данных MySQL 5.0.45;

    • система администрирования phpMyAdmin-2.10.2.

  6. Язык программирования Delphi 7.0. В состав данного языка программирования входят следующие средства, необходимые для создания информационной системы:

    • инструменты для работы с WWW-приложениями;

    • инструменты для работы с базами данных;

    • инструменты для работы с графикой;

    • мощный математический аппарат для выполнения различного рода математических операций.

          Во втором разделе выполняется проектирование организационной структуры базы данных и ее физическая реализация. При этом информация, содержащаяся в базе данных, представляет собой характеристики различных ценообразующих факторов, учет которых позволяет аргументировано и объективно выполнить оценку стоимости недвижимого имущества (см. рис. 2). Используется реляционный способ доступа к данным, который основан на операциях с группами записей.

Object2

Рисунок 2 – Структура базы данных объектов недвижимого имущества


          Третий раздел посвящен проектированию и созданию информационного обеспечения для выполнения оценки недвижимости. Выполняется проектирование и создание:

  1. Интернет сайта, основанного на применении Интернет технологий в решении вопроса взаимодействия www-клиента с www-сервером и базой данных, а также предназначенного для реализации механизма сбора, накопления и хранения данных.

  2. Программного обеспечения, основанного на применении средств языка программирования Delphi для создания инструментов, предназначенных для выполнения следующих операций:

    • поддержание работы с созданным Интернет ресурсом и содержащейся в нем базой данных;

    • манипулирование информацией, находящейся в базе данных;

    • создание информационных продуктов, связанных с приложениями MS Office;

    • поддержание работы с картографическим материалом;

    • выполнение оценки стоимости недвижимости.

          Схема взаимодействия элементов проектируемого информационного обеспечения представлена на рисунке 3.

Object3

Рисунок 3 – Схема взаимодействия элементов информационного обеспечения

          При написании данного автореферата магистерская работа еще не завершена. Окончательное завершение - декабрь 2009 г. Полный текст работы и материалы по теме могут быть получены у автора или его руководителя после указанной даты.


ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК


  1. Семененко Б.А. Теоретические и практические вопросы экспертной оценки. - Суммы: Инициатива, 1998. - 112 с.

  2. Сивец С.А. Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса [электронный ресурс]; метод доступа: http://statplus.net.ua/ru/lib/statinbus_ru.php.

  3. Эккерт Дж.К. Организация оценки и налогообложения недвижимости. В 2 т. - М.: Дело, 1997. - Т. 1. 384 с.

  4. Грибовский С. В. Оценка доходной недвижимости. - СПб.: Питер, 2001. - 336 с.

  5. Сивец С.А, Баширова Л.Д. Применение статистических методов в экспертной оценке [электронный ресурс]; метод доступа: http://binfo.zp.ua/articles/12.shtml.

  6. Грибовский С.В., Иванова Е.Н., Львов Д.С., Медведева О.Е. Оценка стоимости недвижимости - М.; Интерреклама, 2003. - 704 с.

  7. Грибовский С.В., Баринов Н.П., Анисимова И.Н. О повышении достоверности оценки рыночной стоимости методом сравнительного анализа // Вопросы оценки. – 2002. - №1. - с.2-10.

  8. Анисимова И.Н., Баринов Н.П., Грибовский С.В. О требованиях к количеству сопоставимых объектов при оценке недвижимости сравнительным подходом // Вопросы оценки. – 2003. - №1. - с.2-7.

  9. Анисимова И.Н., Баринов Н.П. Статистические модели задач индивидуальной оценки недвижимости при сравнительном подходе [электронный ресурс]; метод доступа: http://appraiser.ru/UserFiles/File/Conference/injec 250304/anisimova_barinov.doc.

  10. Анисимова И.Н. Применение регрессионных методов в задачах индивидуальной оценки объектов недвижимости при сравнительном подходе. Отчет по НИР. – СПб: СПбГИЭУ, 2003. – 133 с.

  11. Грибовский С.В., Сивец С.А., Левыкина И.А. Новые возможности сравнительного подхода при решении старых проблем // Вопросы оценки. -2002. - №4. – с. 22-29.

  12. Гараев Я.Г. Сравнительная оценка объектов недвижимости с применением экспертно-математических методов // Информационно-аналитический бюлле-тень «RWAY». – 2008. - № 157, Апрель. с. 174-180.

  13. Кривобоков М. Г. Формализация оценочного зонирования городских земель с применением ГИС-модели. Аннотация. [электронный ресурс]; Рукопись; метод доступа: http://gis.donntu.ru/newsiteversion/ru/staff/krivobokov/annotation_russian.pdf.

  14. Митрофанова Е.И., Ганзенко Т.В., Осипов А.Н. Разработка информационного обеспечения для оценки земли и недвижимого имущества [электронный ресурс]; метод доступа: http://gis.donntu.ru/ru/staff/mitrofanova/publ/publ2.pdf.

  15. Стяжкина Е. Применение ГИС-технологий на рынке торговой недвижимости // ArcReview. - 2005. - № 4 (35). [электронный ресурс]; метод доступа: http://dataplus.ru/ Arcrev/Number_35/6_renta.htm.

  16. Гурин П. Использование специализированного программного обеспечения в агентствах недвижимости // информационный портал «www.crm.com.ua»; [электронный ресурс]; метод доступа: http://crm.com.ua/index.php?lang_id=1&content_id=335.

  17. Ширманова Л. Использование ГИС для оценки стоимости недвижимости [электронный ресурс]; метод доступа: http://www2.fep.tsure.ru/russian/asni/public/Shirmakova.doc.

  18. Замай С.С., Якубайлик О.Э. Программное обеспечение и технологии геоин-формационных систем. - Красноярск: КГУ, 1998. 110 с.

  19. Федотова М.А., Грязнова А.Г. Оценка недвижимости. – М: Интерреклама, 2002. – 486 с.

  20. Палеха Ю.М., Свінарьов А.В. Використання ГІС при грошовій оцінці земель населених пунктів (досвід інституту “Діпромісту”) // Збірник наукових праць до міжнародної науково-практичної конференції “Геоінформаційні системи і муніципальне управління” – Миколаїв: МФ НаУКМА. - 2000. – С. 48 –53.

  21. Ляшенко А.А. Шляхи та засоби формування інфраструктури геопросторових даних кадастрових систем // Будівництво України, - 2004. - №5. – с. 25-30.

  22. Балашов В. ГІС-технології: причини і наслідки [электронный ресурс]; метод доступа: http://uamap.net/ua/page/causegistechno/f0a511d0.htm.

  23. Берлянт. А.М. Геозображення в Інтернетi [электронный ресурс]; метод доступа: http://uamap.net/ua/page/mapdata/f0a511d0.htm.

  24. Alastair Adair, Mary Lou Downie, Stanley McGreal, Gerjan Vos. European Valuation Practice: Theory and technichue. – London: E&FN SPON. – 337.